从未见过如此糟糕的AI模型表现！
Gemini 3.5 Pro正式版迟迟未至，反倒是Gemini 3.6 Flash、3.6 Flash Lite等Gemini 3.6系列「精简版」抢先发布了！
就在昨夜，谷歌DeepMind正式宣布推出三款新模型：Gemini 3.6 Flash、Gemini 3.5 Flash-Lite以及Gemini 3.5 Flash Cyber。
在Vertex AI平台上线后，谷歌最新发布的Gemini 3.6 Flash口碑遭遇了滑铁卢，用户反馈普遍不佳。
早期实测显示，该模型在前端界面生成与空间推理方面表现极差，被众多开发者戏称为「史上最差」模型。
好消息是，Gemini 3.6 Flash在性能上超越了Gemini 3.1 Pro和Gemini 3.1 Pro，主打「性价比」路线。
然而网友们更关心的是：我们期待已久的Gemini 3.5 Pro究竟在哪里？
谷歌「史上最差」AI模型正式发布！
谷歌新模型一经上线，便被用户骂作「史上最差」。
从前端生成到空间推理，该模型几乎收获了所有领域的负面评价。
先看前端生成能力。
Gemini-3.6 Flash的前端能力全线崩溃，在前端代码竞技场中不敌Claude Fable 5、GPT-5.6 Sol等热门模型，甚至落后于Meta的Muse Spark 1.1。
开发者使用2-shot测试方法评估Gemini 3.6 Flash的界面生成能力，而这原本是Flash系列最擅长的场景之一。
结果公布后，大家直接愣住了。
输出的界面代码逻辑混乱，组件嵌套严重错误，交互逻辑断裂，完全无法投入实际使用。
「这是我迄今为止见过的最差结果。」
这句话配合截图，在开发者社区中迅速传播开来。
再看空间推理能力。
有测试者专门录制了视频，逐帧测试Gemini 3.6 Flash在空间关系理解上的表现。
测试结果同样令人失望：模型频繁出错，对基础位置关系和方向判断的准确率，相比3.5 Flash出现了明显退步。
测试者只能自我安慰，或许是因为没有开启高性能模型「high thinking」模式。
遗憾的是，即便开启了该模式，也没有得到满意的结果。另一位网友使用了高推理强度，第一印象依旧不佳。
木纹纹理看起来勉强还行，但没什么特别之处。
大理石近距离观察反射效果尚可，但存在明显 bug。
第二印象甚至更差：
在CursorBench基准测试中，Gemini 3.6 Flash的表现甚至不如Cursor的Composer 2.5。
谷歌官方发布的测试结果也显示，Gemini 3.6 Flash在代码任务上被其他模型超越，仅在视觉和上下文基准测试中保持了领先水平。
但在第三方综合测评平台Artificial Analysis上，Gemini 3.6 Flash的得分与3.5 Flash完全相同，整体表现不如Meta Spark 1.1、GLM-5.2、5.6 Luna、Sonnet 5、Grok 4.5、5.6 Terra等模型。
有网友发现，该模型的知识截止日期并未真正更新到它所声称的时间，直言：
这是一个尚未完成的模型。
它声称知识截止于2026年3月，但实际上对2026年甚至2025年的大部分内容一无所知，其实际知识似乎停留在2025年1月。
Gemini 3.5 Flash-Lite则主打速度优势，每秒可输出350个token。
速度确实提升了，但快有什么用？快速给出一个错误答案，等于用更高的效率浪费用户的时间。
更何况，与竞争对手相比，它价格更贵，效果却更差！
此外，谷歌这次还发布了网络安全专用模型Gemini 3.5 Flash Cyber。
谷歌：Gemini 3.5 Pro延期，Gemini 4已开始预训练
在算力紧缺的时代，发布一个逻辑混乱的模型，是否也是一种渎职？
有用户讽刺称，DeepMind这种浪费算力的行为，还不如直接将资源转让给Moonshot等竞争对手。
这番言论背后，反映出开发者对谷歌「版本号游戏」策略的深层厌恶。
谷歌似乎陷入了某种「官僚主义的指标狂热」：为了在财报和发布会上展示更高的版本号、更快的推理速度，他们牺牲了AI最本质的东西——真实效用。
在3.6 Flash的发布公告中，谷歌提到，Gemini 3.5 Pro尚未完全准备好，而Gemini 4已开始「目前最雄心勃勃的预训练」，并「对取得的进展感到非常振奋」。
推测来看，近期3.5 Pro的开发进展并不理想，因此谷歌启动了全新的预训练课程。
据CNBC报道，这是谷歌「有史以来规模最大的预训练项目」。
这次谷歌步子迈得确实太大了。
谷歌这种赶鸭子上架、自毁口碑的做法，到底图什么呢？
谷歌还能在AGI竞赛中保住一席之地吗？