想用Node.js搭建属于你的个人知识库吗？本教程将从零开始，手把手教你利用Qdrant向量数据库和阿里云百炼模型，打造一个智能知识库系统。

核心内容：

• 知识库搭建前的前置工具准备与环境配置详解
• Qdrant向量数据库的安装步骤及关键参数深度解析
• 基于Express和TypeScript的服务端代码编写实战演练

市面上关于知识库的教程大多停留在理论层面，而真正用Node.js落地的实战讲解却很少。因此，我亲自完整走了一遍流程，并把过程详细记录下来，希望能为同样想用Node.js搭建知识库的朋友提供实用的参考。

前置条件

• Docker：用于部署Qdrant向量数据库
• 阿里云百炼：提供向量模型、排序模型和文本生成模型（当然，也可以使用本地Ollama替代）
• OpenAI：用于调用模型接口
• Visual Studio Code：常用的前端开发编辑器

整个项目的生命周期流程如下图所示：

返回的正是知识库中检索到的结果。

总结

上述代码中，知识库的文件上传、文本切分等功能尚未实现，本文先记录核心流程，后续将逐步完善。