不增加GPU，首个Token延迟下降50%：LLM服务负载均衡新实践_AI热点日报

不增加GPU，首个Token延迟下降50%：LLM服务负载均衡新实践

类型：热点整理2026-07-22

HigressAI网关在不增加GPU资源的前提下，采用三种新型负载均衡算法，有效克服传统算法缺陷，使LLM服务的首Token延迟降低50%，压测数据充分验证了这一突破性成果。

当大语言模型服务遭遇流量激增时，负载均衡常常成为系统性能的主要瓶颈。Higress AI 网关提供了一种全新的解决方案——无需额外增加 GPU 资源，即可使首 Token 延迟降低 50%，同时实现更智能、更高效的资源调度。这一创新究竟是如何实现的？其核心突破体现在三个方面：一是传统负载均衡算法在 LLM 服务场景下暴露出的三大关键缺陷；二是 Higress 针对性地提出的三种新型算法；三是实际压测数据所验证的首 Token 延迟降低 50% 的突破性成果。

不增加 GPU，首 Token 延迟下降 50%｜LLM 服务负载均衡的新实践

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lb_policy: prefix_cache
lb_config:
  serviceFQDN: redis.dns
  servicePort: 6379
  username: default
  password: xxxxxxxxxxxx
  redisKeyTTL: 60

来源：https://www.53ai.com/news/LargeLanguageModel/2025082182139.html

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