生成式人工智能（GAI）正在从热议概念走向商业现实，不仅重塑行业格局，更对算力与芯片需求产生巨大拉动。本教程将带你全面了解生成式AI的发展现状、芯片市场前景、商业规模及应用趋势，帮助理解这一技术如何驱动未来经济。
一、生成式AI带动芯片需求增长
1. 什么是生成式人工智能？
生成式人工智能（GAI）是利用复杂算法、模型和规则，从大规模数据集中学习，以创造新的原创内容的人工智能技术。它能生成文本、图片、声音、视频和代码等多种类型的内容，全面超越传统软件的数据处理与分析能力。
2. 技术发展历程
- 2022年末：OpenAI推出ChatGPT，文本生成领域取得显著突破。
- 2023年：被称为生成式AI的突破之年，技术从单一语言生成向多模态、具身化快速演进。
- 图像生成：系统在解释提示和生成逼真输出方面进步显著。
- 视频与音频：生成技术迅猛发展，为虚拟现实和元宇宙提供新路径。
3. 芯片需求为何激增？
通用大模型公司、细分行业大模型公司及头部的链长企业，都在利用自有数据训练模型，这对算力产生巨大需求，从而拉动生成式AI芯片的采购。根据德勤预测：
- 用于优化生成式AI的专用芯片市场规模，将从2022年的近零增长到2024年的500亿美元以上。
- 加上其他AI芯片，到2024年，AI芯片销量将占芯片总销量的11%，成为智能手机、PC等疲软市场中的关键驱动力。
