7月15日至16日，工业和信息化部人形机器人与具身智能标准化技术委员会（MIIT/TC8）在浙江绍兴成功举办了一场内容充实、干货密集的“标准周”活动。本次会议不仅是2026年度全体成员大会，更是一次关键复盘——标委会自成立以来取得的核心成果悉数呈现，并围绕政策引导、技术攻关、产业落地、标准建设、行业治理等方向，组织了多场专题研讨，深入交流。 16日上午，第二次全体成员大会如期召开。会上，四维图新正式被任命为数据标准工作组（WG7工作组）的组长单位，四维图新CEO程鹏担任工作组组长。现场，MIIT/TC8主任委员谢少锋亲自为组长单位授牌，场面隆重，意义深远。 当天下午，四维图新迅速牵头组织了数据标准专题研讨会。与会各方围绕人形机器人与具身智能的数据标准体系建设、重点标准推进、产业协同完善等议题，展开了深入而热烈的讨论。这场研讨会不仅凝聚了行业共识，也为后续WG7工作组的标准研制和落地工作奠定了坚实的产业基础。 **担纲组长单位 引领行业数据标准建设** 在人工智能与机器人技术持续加速演进的当下，人形机器人与具身智能已悄然成为新一轮科技革命与产业变革的核心方向。然而，现实挑战随之而来：模型能力飞速提升，但数据质量参差不齐、数据治理体系缺位，这已成为制约产业规模化发展的关键瓶颈。建立一套科学、统一的数据标准体系，究竟有多重要？它不仅关系到数据采集、治理、训练、评测和共享的效率，更直接影响到产业链协同创新和行业生态的健康演进。 作为MIIT/TC8新设立的工作组，WG7将聚焦数据全生命周期标准体系建设，重点推进六项核心任务：一是标准体系顶层设计，包括路线图制定；二是数据基础通用、格式、接口等关键标准的立项与起草；三是产业链试点应用与符合性评估；四是搭建产学研用协同平台；五是跟踪ISO/IEC/IEEE最新动态，推动中国方案走向国际；六是面向社会提供标准建议、解读与技术支撑。 四维图新在该领域深耕多年，在智能汽车领域积累的数据合规、高精定位、感知算法及芯片等核心能力，已形成完整的数据业务闭环——从采集、治理、训练、评测到合规流通，实现全链路打通。2026年，公司还发布了智能体数据综合解决方案，将汽车智能化能力延伸至人形机器人、工业机械臂、无人车、四足机器人等更多场景，为人形机器人与具身智能产业提供可评测、高质量、安全可信的数据底座。此次担任WG7组长单位，既是对四维图新数据能力与产业实践的认可，也意味着其将在人形机器人与具身智能数据标准体系建设中承担更重要的责任。 程鹏在会上表示：“数据是具身智能规模化发展的基石。四维图新将在标委会的统筹下，与行业携手，以标准为纽带，把数据的‘成本’变成‘资产’，将‘孤岛’连成‘陆地’，共同推动中国具身智能产业从领先走向领跑。” **以标准促进创新，以优势赋能产业** 标准，是产业健康发展的基础，也是高效协同的关键纽带。当前，人形机器人与具身智能正处于从实验室走向规模化应用的关键窗口期。建立一套统一、开放、动态可持续的数据标准体系，对于提升行业协同效率、降低创新成本、推动规模化落地，具有重大战略意义。 在人工智能产业变革的大潮中，安全、合规、高质量的数据底座，已成为人形机器人与具身智能产业化发展的核心稀缺资源，也是行业创新迭代、规模化落地的重要基石。四维图新在数据领域深耕多年，在数据合规、数据治理及相关解决方案落地方面，积累了深厚的技术实力与产业经验。目前，公司依托智能体数据综合解决方案，已在多个机器人应用场景中持续落地，并为2026北京亦庄人形机器人马拉松等专业赛事提供技术支撑，助力机器人实现全自主稳定运行，充分验证了国产数据方案的先进性与实用性。 **凝聚行业共识 共建生态基础** 据透露，WG7工作组已制定了清晰的阶段性规划：2026年中建体系，2027年初出标准，力争重点领域标准“先行先试”。截至目前，工作组已组建联络专班，建立了“组长统筹、联席分方向、牵头主责、验证闭环”的组织机制，并初步形成了35项标准清单，按“预研池-立项池-在研池-存量池”进行四池滚动管理。 研讨会上，与会代表一致认为：人形机器人与具身智能数据体系建设，是一项系统性工程，单一企业难以独立完成。开源共建、协同共治，是产业发展的必由之路。同时，要以标准为引领，加快推动标准成果向产业应用转化，让数据标准真正成为产业发展的有力支撑。 下一步，WG7工作组将在MIIT/TC8统一指导下，联合整机厂商、数据服务商、云基础设施企业等行业优势单位，持续完善人形机器人与具身智能数据全生命周期标准体系建设，推动技术创新、标准落地与规模化应用，助力我国人形机器人与具身智能产业提质升级。