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腾讯在大模型下半场手里还有哪三张王牌

类型:热点整理2026-07-22
腾讯在大模型下半场拥有三张被低估的牌:雄厚的资本与算力支撑,AI深度赋能广告、游戏等核心业务并实现显著增长,以及构建微信Agent全民生态平台的终极愿景。其AI驱动的内在价值正逐步显现。

大模型下半场,腾讯手里那三张被低估的牌

关于腾讯在AI时代是否“掉队”的讨论,这两年从未真正消停过。一方面,它的财报一如既往地稳健——2025年第二季度营收同比增长15%,股价一度触及近四年高点,资本市场里“养老股”的标签贴得结结实实;另一方面,外界对其创新能力和技术浪潮反应速度的质疑,也始终像影子一样甩不掉。这种两极分化的市场情绪,在今天的科技公司里确实不多见。

但事情正在起变化。大模型竞赛进入下半场后,一个更现实的局面摆在了所有人面前:惊艳用户的最新模型能力,似乎已经告一段落;而如何在不同场景里把模型能力真正落地,仍处在爆发前夜的混沌期。这引出一个值得认真推敲的问题——市场是不是还在用审视传统互联网公司的老眼光来看待腾讯?在这场技术革命里,它真正的价值,尤其是AI维度上的潜力,会不会被严重低估了?

大模型下半场,腾讯手里还有哪

大模型战争的下半场:资本和算力的比拼

人工智能,特别是大语言模型,从诞生之初就带着一层“技术平权”的光环——好像任何一个有才华的团队,只要算法够巧、应用够妙,就能挑战行业巨头。但随着时间的推移,一个残酷的现实越来越清晰:大模型战争已经进入了资源消耗的下半场,高昂的门槛正在把绝大多数玩家挡在门外。

首先,是硬件的“加速折旧”。AI运算的核心依赖高性能GPU,而英伟达已经将其旗舰GPU架构的升级周期从两年大幅缩短到一年。这意味着,你今天斥巨资购入的顶级设备,明年可能就已经沦为次优选择。更棘手的是,这些昂贵的硬件本身就是一种“消耗品”。Alphabet生成式AI架构师曾公开指出,当数据中心GPU以60%-70%的高利用率运行时,理论寿命只有短短的1-3年,极端情况下甚至不到一年。

背后的物理原理并不复杂。把一颗高性能GPU想象成一台赛车引擎——全速运转时,700W以上的超高功耗会产生巨大热量。持续的高温和高负载,会像催化剂一样加速芯片内部微电路的腐蚀和电子迁移,最终引发故障。就像赛车引擎在高强度比赛后必须大修甚至报废一样,AI服务器的核心部件正以前所未有的速度走向衰竭。亚马逊已经被迫将服务器整体折旧年限从6年缩短到5年,直接导致年度成本增加9.2亿美元——这还是考虑了大量非AI通用服务器后被“平均”的数字,实际AI服务器的折旧速度只会更快。

其次,是训练过程的“高昂代价”。模型训练不是一蹴而就的,而是一个漫长、脆弱且充满不确定性的过程。Meta在分享训练Llama 3 405B模型的经验时,披露了一组惊人的数据:在一个由16384个英伟达H100顶级GPU构成的庞大集群上,54天的时间里平均每3小时就会发生一次硬件故障,其中GPU的故障率是CPU的120倍。整个训练过程对环境极为敏感,甚至每天微小的气温波动,都会对GPU的吞吐量造成肉眼可见的影响。

这些数据指向一个再直白不过的结论:大模型的下半场,必然是头部玩家主导的游戏。只有那些拥有深厚资本储备和强大现金流的公司,才能承受这种“入门先砸百亿,设备三年一换”的巨大开销,才能养得起顶尖的人才团队去应对复杂的工程挑战。很多中小大模型玩家,营收增速早晚要跟不上内部的设备折旧速度。

这,正是腾讯最坚实的那道护城河。2025年第二季度财报显示,腾讯当季资本开支高达191亿元,明确指出主要用于IT基础设施、数据中心等AI相关领域。这笔钱如果用来投资,足以直接兑换两家估值顶尖的大模型独角兽。与此同时,研发费用也从去年第四季度开始持续攀升,本季度达到203亿元,资金的重点流向,依旧是AI。

大模型要进入淘汰赛了,而大厂手里有的是粮草过冬。

增长引擎:AI赋能,提升“挖金矿效率”

如果说雄厚的资本和算力是参加AI竞赛的“入场券”,那么,能否把AI技术与自身业务体系深度结合、创造出实实在在的商业价值,则是决定能否成为最终赢家的“试金石”。

在这方面,腾讯的策略并不张扬,甚至显得有些克制,但AI的赋能效应已经开始显现。

最显著的案例体现在营销服务业务上。第二季度,腾讯这一板块的营收达到358亿元,同比增长20%,是增速最快的核心业务之一。增长的背后,是AI驱动的广告平台带来的深刻变革。传统数字广告常被诟病“企业投放的广告费有一半被浪费了,但没人知道是哪一半”,本质是定位不够精准。AI的到来正在改变这一切——通过分析微信生态内海量的、匿名的用户行为数据,AI可以构建越来越精准的用户画像,让广告主的每一分钱都花在“刀刃”上。

这还只是开始。数据显示,目前腾讯短视频的广告加载率仅为3-6%,而行业同行的平均水平在13-16%之间。这不是技术能力不足,而是腾讯在用户体验上长期保持克制的结果。这意味着,只要AI能持续提升广告的精准度和相关性,让广告本身也成为有用、有价值的“内容”,腾讯就可以在不引起用户反感的前提下逐步提升广告加载率,让这部分业务的业绩原地增长数倍,并创造出超过同行的商业回报。

美国一家叫AppLovin的公司就是这条路径价值的最好证明。它通过AI技术精准为移动游戏找到潜在玩家,也为广告主匹配最合适的游戏进行广告植入,凭借这套“智能匹配”系统,年利润超过40亿美元,股价在两年多时间里暴涨近50倍。AppLovin能走通的路,拥有小程序、超级手游和应用宝分发生态的腾讯,自然也能走,而且拥有更肥沃的土壤。

在腾讯的“现金牛”——增值服务业务(游戏为核心)中,AI也正在成为核心助推器。该业务二季度增长22%,达到592亿元。AI的落地体现在两个层面:一是游戏体验的革新,通过引入更智能的AI队友、更具挑战性的AI对手,来极大丰富《王者荣耀》等游戏的可玩性和沉浸感;二是研发模式的碘伏——坊间传言,《王者荣耀》每推出一个新英雄的研发费用都是百万元级别,其中绝大部分消耗在了美术团队的人物形象、皮肤和场景设计上,而这恰恰是AIGC发展最迅猛的领域。利用AI辅助甚至主导原画设计、3D建模、动画制作等工作,将极大缩短开发周期,从根本上降低研发成本。

如果说以上两个板块还只是AI对传统业务的降本增效,那么腾讯的第三驾马车“金融科技及企业服务”,AI带来的则是实打实的业务流程重塑与新业务落地。

未来生态:从“卖铲人”到Agent平台的终极构想

当下的AI原生应用市场,存在一个普遍的“商业模式困境”:大部分AI工具,无论是写作、编程、PPT生成还是图像视频生成,大多“披着互联网的外衣,活成了制造业的样子”——没有因为用户扩张而形成规模效应,反而带来了巨大的成本压力。这个困境的核心在于成本结构。传统互联网产品,比如社交软件或视频网站,主要成本在于前期的固定研发和内容采购,每增加一个新用户的边际成本几乎可以忽略不计,用户越多,前期投入就被摊得越薄,规模效应极强。但AI产品完全不同——用户每一次提问、每一次生成图片,都在云端调用GPU进行实时运算,用户用得越多,成本就越高。

但腾讯在此类困境中找到了独特的破局之道。在AI赛道里,它同时扮演着两个关键角色:“淘金者”和“卖铲商”。一方面,腾讯利用AI改造社交、游戏、内容等成熟业务,这些业务本身就产出营收回报,AI的加入让其产出更高、成本更低;另一方面,腾讯手握云服务业务,可以为其他企业的AI投入出售算力——也就是“卖铲子”。二季度,腾讯“金融科技及企业服务”板块营收555亿元,同比增长10%,增长的动力之一就是企业客户对GPU租赁和腾讯混元大模型API调用的需求不断增加。这意味着,腾讯不仅在用AI为自己赋能,还在向全行业输出AI能力,在这场大模型竞赛中占据了“旱涝保收”的有利地位。

腾讯也在积极打造自己的AI原生应用,比如AI知识库产品IMA和C端应用“元宝”。后者在经历大规模推广后,根据第三方平台数据,月活用户规模稳定在2480万上下,已成为中国市场排名前三的AI原生移动应用。在模型层面,混元大模型也在持续迭代,推出了快思考模型混元TurboS、深度思考模型混元T1、混元图像2.0、混元3D v2.5等一系列产品。

然而,以上所有布局,或许都只是腾讯AI战略的序曲。它真正的、最激动人心的终极构想,可能在于构建一个前所未有的全民级AI生态平台。放眼大模型竞赛的下半场,腾讯正在为微信打造Agent,使它成为每位微信用户的个性化私人助理。

“Agent”是什么样的助理?它能够理解你的复杂意图,自主规划步骤,并调用各种应用去执行任务——远不止是一个更聪明的聊天机器人。而微信,正是打造终极Agent最完美的平台。Agent成功的核心三要素——算法、工具、数据——腾讯通过微信生态已然集齐:算法方面,可以依托自研的混元大模型,也可以融合其他顶尖开源模型能力;工具方面,微信中海量的支付接口、公众号、视频号,以及数以百万计、覆盖生活方方面面的小程序,构成了丰富、成熟、即取即用的“工具箱”;数据方面,横跨社交、游戏、内容消费等不同场景,为腾讯提供了诸多落地AI技术的数据支撑。另外,在用户授权的前提下,学习对话内容、社交关系和行为偏好,能给个性化Agent提供最优质、最独特的“养料”。

我们可以想象一个场景:当用户把聊天记录共享给微信Agent后,对它说:“帮我约下周末和朋友一起吃个饭,找一家我们上次都觉得不错的日料店,然后看看他哪天晚上有空。”微信Agent便能够理解“朋友”就是你备注为“发小”的联系人,从聊天记录中找到那家“上次都觉得不错”的日料店,调用日历小程序查询双方的空闲时间,或直接在对方常活跃的时间段自动询问对方何时有空,最后完成餐厅预订并向双方发送日历提醒。

当这一愿景得以实现时,腾讯不仅创造了一个超级应用,更是将Agent打造成了类似小程序、公众号一样的,由无数开发者和用户共同参与、共同构建的生态平台。这,才是腾讯AI故事最宏大的叙事。

结语

大模型的竞赛,像一场悬念迭起的马拉松。短短三年内,它从实验室走向街头巷尾,技术在迭代,格局在变幻。赢得任何一个短暂的领先或许并不重要,重要的是谁能坚持到终点。

综合来看,评估腾讯在AI时代的价值,必须采用一个多层次的立体视角。它真正的优势,是一个紧密耦合的战略组合:以雄厚的资本与算力为基础,以AI深度赋能核心业务为现金牛,以构建微信Agent全民生态平台为未来愿景。从这三张牌的角度审视腾讯,其内在的、由AI驱动的碘伏性价值,或许才刚刚揭开冰山一角。

来源:https://www.53ai.com/news/LargeLanguageModel/2025081931709.html

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