先聊一个实际的话题。当“更快的迭代速度”与“日益复杂的系统架构”同时成为刚需，传统的仿真流程便开始显得捉襟见肘——并非精度不够，而是时间成本太高。正是在这一背景下，Ansys 发布了一款重磅工具，名为Ansys SimAI。

简而言之，这是一款将传统仿真的预测准确性，与生成式 AI 的极致速度深度融合的云原生 SaaS 产品。它不要求你熟悉特定软件，不考验编程能力，甚至不需要深厚的 CAE 理论基础——只需提供设计形状，它就能在几分钟内输出性能预测结果。没错，不是几天，而是分钟级别。

核心亮点

设计流程的提速可达 10 到 100 倍——在计算密集型项目中，这为设计师争取到了“多尝试几种方案”的宝贵空间。

而且它兼容性极强。无论你过去使用的是 Ansys 的数据，还是其他工具生成的仿真结果，只要曾经运行过仿真并得到结果，这些数据都可以用于训练。训练与预测过程均在云端托管，安全性与保密性有充分保障。

它的核心技术逻辑同样值得关注。传统的参数化仿真通常需要将几何体抽象为若干输入参数，然后在参数空间中进行搜索与优化。但 Ansys SimAI 不走这条路——它直接将设计本身（即形状）作为输入。即便训练数据中的几个形状在结构上差异很大，它也能学习并给出预测。这意味着，在设计探索阶段，你可以更加大胆，不必被传统参数体系束缚住想象力。

上图展示的是 SimAI 的用户界面——直观、简洁，核心在于“快速获取结果”。

雷诺集团数值建模与仿真专家主管 William Becamel 给出了非常务实的评价：
“借助 Ansys SimAI，我们能够在几分钟内轻松完成设计测试并快速分析结果，从而重新定义数字工程工作流程，重塑对‘可能性’的认知。通过提升仿真速度，我们可以在项目前期探索更多技术可能性，加速产品整体上市进程。”

Ansys 产品高级副总裁 Shane Emswiler 则从更宏观的行业趋势角度补充道：
“各行业客户越来越依赖生成式 AI 来优化设计流程。对云原生解决方案的需求持续增长，这标志着从离散工作流程向更开放、协作式仿真方法的转变。Ansys SimAI 与其他 Ansys 解决方案相结合，有助于开创一个充满无限可能的新世界，帮助企业为各类应用构建完整的端到端流程，从而节省时间与成本。”

值得一提的是，除了 SimAI，Ansys 在 AI 方向还规划了两款产品——Ansys AI+ 和 AnsysGPT，预计在 2024 年第一季度陆续推出。这，才是仿真领域真正的变革。