来源：学术头条 作者：Da vide Castelvecchi

量子机器学习（quantum machine learning）是人工智能与量子计算的交叉领域，被誉为“未来计算的复仇者联盟”。本教程将系统介绍这一领域的基本概念、当前研究进展、核心挑战以及未来应用方向，帮助您快速理解量子机器学习的来龙去脉。

一、量子机器学习是什么？

将机器学习和量子计算机结合起来，就形成了量子机器学习。就像《复仇者联盟》将一群超级英雄集结成梦幻团队，这一组合吸引了大量关注。但无论科技还是小说，制定一个好的情节都至关重要。

如果量子计算机能够以足够大的规模制造出来，通过利用亚原子世界的独特属性，它们有望比普通数字电子技术更高效地解决某些问题。多年来，研究人员一直在探究这些问题是否包括机器学习——一种人工智能形式，其中计算机被用于发现数据中的模式，并学习可用于在不熟悉的情况下进行推理的规则。

现在，随着备受瞩目的人工智能系统 ChatGPT 的发布（该系统依靠机器学习，通过推断文本中单词之间的关系来实现类似人类的对话），以及量子计算机的规模和能力的快速增长，这两种技术都在迅猛发展。那么，当两者结合，会产生什么有用的东西吗？