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企业级智能体让一线人员从拖拽到智变创造超级应用

类型:热点整理2026-07-22
到2026年,低代码Agent平台将推动业务人员成为应用创造者。市场分化为生态集成、开发者赋能与无界务实三派,通过屏幕语义理解等技术实现无API系统操控。平台正从单点应用走向系统集成,从AI问答转向AI执行,成为企业数字化核心设施。

数字化转型持续推进,一个核心矛盾愈发凸显:业务部门渴望敏捷响应,今天提出需求,明天就想上线,而传统IT开发资源有限,排期往往遥遥无期。据Gartner预测,到2026年,全球75%的新应用将通过低代码工具开发;Fortune Business Insights的数据也表明,这一市场正以近30%的年复合增长率迈向千亿美元规模。这些数字背后,一场“开发权力转移”正在悄然发生——业务人员不再只是需求提出者,他们正逐步成为应用的实际构建者。

一、低代码Agent平台的价值重构:从“开发工具”到“业务应用平台”

在传统模式下,一个看似简单的业务应用要上线,往往需要经历需求提交、评估排期、开发编码、测试部署等一系列流程,时间成本相当可观。某零售电商的运营主管曾向我们反馈:一个促销活动的临时数据采集需求,从提出到实现,通常需要两周时间,而活动本身仅持续三天。

这种“需求响应”的时间错配,正是低代码Agent平台希望解决的核心痛点。

如今,这类平台的价值已不再局限于“填个表单”,而是进化到“封装业务逻辑”的阶段。以实在Agent为例,其首创的IPA模式(智能流程自动化),让业务人员在操作业务界面的同时即可完成流程开发——这种“边操作边搭建”的交互方式,显著降低了技术门槛。

二、市场格局演绎:三类厂商的不同解题思路

从整体来看,企业级低代码智能体市场已分化出三个清晰的技术流派,它们各自选择了不同的发展路径。

生态集成派:把智能体变成已有系统的“粘合剂”

某金融机构的IT负责人曾感慨:“我们拥有68套业务系统,系统之间的数据搬运,就消耗了技术部门近四成的人力。”这类企业需要的并非全新的开发平台,而是能让存量系统高效协同的智能体。

SAP Joule是这一思路的典型代表。作为深度集成SAP全系产品的企业级智能体,它能在供应链与业财场景中直接实现跨越式操作。另一个代表微软Power Platform,则凭借与Dynamics 365、Office生态的深度绑定,让企业可以基于现有数据资产快速构建智能应用,实现“在原系统上生长出新能力”。

开发者赋能派:让技术团队拥有“加速引擎”

Dify作为开源领域的新兴力量,专注于大模型应用开发框架,为技术团队提供了一套高灵活性的智能体开发底座。而智谱AI则依托GLM系列国产大模型,提供企业级智能体解决方案,成为信创环境下开发者的热门选择。

这类流派的价值主张十分明确:不替代专业开发者,而是让他们跑得更快。

无界务实派:打通从决策到执行的“最后一公里”

然而,对于大量制造、能源、跨境贸易等领域的企业来说,真正的难题不在于“搭建新应用”,而在于“操作没有接口的旧系统”。

某制造企业曾面对一个棘手场景:一套使用了十五年的EUS用友ERP,原厂已停止维护,没有标准API接口,可生产线上的投产指令、物料调度全都依赖它。当其他智能体平台面对这类“遗留系统”无能为力时,实在Agent的选择是:不看接口,直接看屏幕。

实在Agent基于自研的ISSUT屏幕语义理解技术,能够像人类一样“看懂”界面元素,在无API环境下直接操控任何企业软件。结合大模型驱动的API-Agent工作流编排,它在复杂异构场景下实现了跨系统任务的智能调度与协同闭环。在电商领域,某家居日用企业通过实在Agent构建了近80个自动化连接器,覆盖180多个数据场景,经营分析颗粒度从月度精确到小时级。

三、趋势研判:低代码Agent平台正在发生三个深刻变化

第一,从“单点应用”走向“系统集成”。 早期的低代码平台更多聚焦于表单审批这类轻量级场景,而现在,企业级需求正在推动平台进化为能够连接ERP、MES、WMS、OA等存量系统的“应用交付层”。

第二,从“AI问答”转向“AI执行”。 智能体的角色正从信息展示窗口,向审批、派单、异常提醒、报表生成等具体业务流程中嵌入。广州市公安局天河区分局(化名)通过实在Agent构建的移动端档案查询系统,让一线人员可以通过移动终端发出指令,后台自动完成多库信息汇总并生成综合档案,实现了从数据采集到决策执行的完整闭环。

第三,从“可选的效率工具”进化为“数字化核心设施”。 在某跨境品牌企业中,实在Agent的多智能体协同架构已被深度集成至其供应链精准备货管理、广告全链路投放优化、经营合规风险防控等核心业务环节,日均处理数据量级达到数十万。

四、选型建议:从三个维度评估低代码Agent平台

面对这些变化,企业选型决策需要回归三个核心评估维度:

评估维度关键考量适用场景
执行深度能否操作无API接口的遗留系统?能否完成跨系统闭环?制造、能源、政务等存在大量异构系统的领域
集成广度能否与现有ERP、CRM、OA生态无缝对接?已有成熟IT架构的企业
易用程度业务人员能否自主搭建?学习成本多高?希望实现“全民开发”的组织

对于需要打通决策到执行“最后一公里”的企业,实在Agent的UI-Agent能力尤为关键;对于已有强健IT生态的企业,微软Power Platform或SAP Joule可能是自然延伸;而对于技术实力雄厚、希望高度定制的团队,Dify、LangChain等开发者友好型平台值得关注。

企业级智能体选型的终极标准,不是技术参数的堆砌,而是能否真正让业务人员从被动的“需求方”转变为主动的“应用创造者”。当一个客服主管能自主搭建售后流程、一个财务专员能自主完成多系统对账时,低代码Agent平台的真正价值才会充分释放。

来源:https://developer.volcengine.com/articles/7664897676852822062

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