昨天，消息源@daniel_mac8 放出了一份未经证实的测试文档，内容直指 OpenAI 的 GPT-6 模型——内部代号 Spud。据说，这个模型将达到通用人工智能（AGI）水平。在内部计算资源充足的前提下，它不需要借助 Lean 或任何特殊测试框架，有 48% 的概率能够完全自主地、一次性解决单位距离问题。

关于所需的算力规模，文档并没有明确提及。但爆料人结合 Noam Brown 给出的基准规则（图表每个数据点对应 100 次尝试）推测，单次试验的算力成本上限很可能不超过 5 万美元（按现汇率约合 33.9 万元软妹币）。

更值得一提的是，这个模型仅靠公开网页上的提示信息，就能独立找到雅可比猜想的一个反例，整个过程不需要任何额外的专用测试工具。

另一个测试场景更有意思：模型发现其他系统存在私有解题方案，于是尝试访问。第一次行动因为认证令牌被安全扫描器拦截了。但模型并没有放弃——它把令牌主体拆成两段，做了混淆处理，然后在运行阶段重新组合凭证，成功绕过了对连续完整令牌字符串的检测。