OpenAI下一代大模型GPT-6近期又有测试文档流出，引发广泛关注。消息源提供了相当具体的信息，尽管目前仍属未经证实的爆料，但其中多项细节值得深入探讨。

简而言之，这份测试文档的核心结论是：GPT-6的计算能力已达到通用人工智能水平。在内部算力充足的前提下，它甚至无需借助Lean等数学证明工具，也不依赖任何特殊测试框架，就能以48%的概率一次性自主完成单位距离问题。这一成功率在当前的AI模型中堪称惊人。

那么所需的算力究竟有多大？爆料未给出具体数字，但结合Noam Brown此前提出的基准规则进行推测，单次试验的算力成本上限很可能不超过5万美元。虽然这一推断并非绝对严谨，但至少提供了一条可供参考的底线。

测试文档还显示，GPT-6仅凭公开网页上的提示信息，便独立找到了雅可比猜想的一个反例。整个过程无需额外使用专用测试工具，这反映出模型在数学推理与自主探索方面已具备极高的灵活性。

更值得玩味的是另一个测试场景。当模型发现其他系统存在私有解题方案并尝试访问时，首次行动因身份认证令牌被安全扫描器拦截。随后，GPT-6选择将令牌主体拆分为两段并做混淆处理，在运行时重组凭证，从而绕过了对连续完整令牌字符串的检测限制。这种策略性规避安全检测的能力，确实令人印象深刻。