彭博新能源财经最新报告公布了一组关键数据：到2035年，美国数据中心用电量预计将飙升至当前水平的4倍，届时将占全国总发电量的五分之一。这一规模不容小觑。

背后的主要驱动力正是AI算力需求的爆发式增长。报告预测，未来十年数据中心总规模将扩张至接近200吉瓦，其中近一半的容量用于AI模型的训练与推理。这些设施仍将高度集中在美国。到2033年，按耗电需求计算，全球64%的AI芯片将部署在美国。

值得注意的是，尽管预测数字已相当惊人，但从各机构持续上调预期的趋势来看，实际需求可能更高，当前数字或许仍属保守。

那么，现有电网能否承受如此负荷？答案并不乐观。大多数新建数据中心预计将接入已不堪重负的现有电网。以覆盖弗吉尼亚州至伊利诺伊州的PJM互联电网为例，未来可能需将34%的电力供应给数据中心。而覆盖得克萨斯州大部分地区的得州电力可靠性委员会，也需拿出22%的发电能力来满足数据中心的需求。

PJM电网聚集了大量美国数据中心，但长期存在一个痛点：无法及时处理大型发电项目与用电设施的并网申请。它甚至一度暂停受理新发电项目的并网申请长达4年。然而，用电需求持续攀升，给电网带来了严重的供电风险。尽管今年4月PJM重新开放了并网队列，但局势仍在恶化，甚至迫使部分美国电力公司威胁退出该电网。供电能力跟不上需求增长，直接导致当地电价在过去一年内上涨了76%。

即便电网拥堵如此严重，数据中心仍在争相接入PJM。最近一次容量拍卖中，数据中心产生的费用占比高达38%。

可以预见，美国将继续掌握全球大部分AI算力，但其他国家和地区的数据中心也将快速扩张。如果AI保持高速普及，到2033年，全球数据中心将带来1935太瓦时的新增用电需求，这几乎相当于印度全年的用电量。这一数字足以令人警醒。