（来源：中工网）

人民日报记者 王云杉

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“十五五”规划纲要明确指出，“推动绿色电力与算力协同布局”。国家发展改革委与国家能源局联合印发的《新型能源体系建设“十五五”规划》，进一步强调要“加强算力等新型高载能产业节能提效”，并“加快推进新增用电量由新增清洁能源电量覆盖”。

一方面，算力规模迅猛扩张，对电力保障提出了更高要求；另一方面，我国已建成全球领先的电力供应体系，能源结构正加速向绿色低碳转型。在人工智能高速发展的背景下，如何有效推进算力与电力的协同布局？对于普通用户而言，又该怎样在享受数字化便利的同时，做到节能降耗？

当前，人工智能（AI）正加速成为新一轮科技革命与产业变革的核心驱动力。随着AI技术深度赋能各行各业，算力基础设施规模持续扩大，其背后的电力消耗也随之显著攀升。

据国际能源署预测，未来算力建设将保持高速增长态势，到2030年，全球算力中心的用电量将较2025年接近翻一番。今年的《政府工作报告》也明确提出，“实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程”，为产业布局指明了方向。

“人工智能的未来，不仅取决于算力与算法的竞争，更是一场能源领域的较量。”国家发展改革委能源研究所能源战略中心主任田磊如是说。

目前我国算力规模仍处于高速增长期，算力设备长期高负荷运转，持续推高着整个行业的电力需求。

为何要大力推进算电协同？

一组数据给出了直观的答案：2025年，我国算力中心总用电量已达1700亿千瓦时，占全社会用电量的1.6%。全国一体化算力网八大枢纽节点的算力用电成为主要增长极，近3年平均增速约为39.5%，远超全社会用电量的平均增长水平。

“AI的运行，本质上是对海量数据进行高强度计算的过程。无论是模型训练阶段的深度学习，还是日常应用中的智能推理，都依赖持续不断的大规模运算，而这些都离不开高功率、高性能芯片的支撑，这正是AI高能耗的根本原因。”田磊解释道。以一张功耗约700瓦的AI芯片为例，其能耗通常是传统CPU（中央处理器）的10倍以上。“一个‘万卡集群’——即1万张此类芯片的组合——仅芯片本身的总功率就高达7兆瓦。”

与此同时，算力设备长期高负荷运行还会产生大量热能。为确保算力中心稳定运行，必须配备冷却、通风、温控等散热系统。“随着节能技术的持续进步，散热系统用电量在算力中心总能耗中的占比已逐步下降，但平均而言，这一比例仍超过1/5。”田磊表示。芯片与各类配套系统全天候满负荷运转，一个“万卡集群”每日至少消耗20万千瓦时电力。

除设备层面的高能耗外，产业规模的快速扩张也在持续推高行业整体用电量。当前，我国算力规模仍处于高速增长通道。截至今年3月底，我国已建成智能算力规模达188.2万P（1P约等于每秒1000万亿次计算能力），是去年同期的2.5倍，预计未来仍将保持强劲增长势头。

我国电力供给结构持续向绿色低碳转型，为人工智能的爆发式增长提供了坚实保障。

“十五五”期间，全国算力用电量预计年均新增超过1000亿千瓦时，到2030年将达到8000亿千瓦时，约占全社会用电量的6%。

为人工智能的爆发式增长提供电力保障，我国具备哪些优势？国家能源局局长王宏志指出，算力设备对电压稳定性、频率偏差等指标有着极高要求，微小的电能质量波动都可能导致数据传输错误或设备故障。这意味着，电力供应不仅需要“量的充足”，更要求“质的稳定”。

在“量”的保障方面，我国已建成全球规模最大的电力供应体系。截至今年5月底，我国发电总装机容量达到40.1亿千瓦，是“十四五”初期的1.8倍、“十三五”初期的2.6倍，占全球总装机量的近三成，相当于欧盟与美国装机总量之和的1.7倍。王宏志表示，今年以来我国能源供应总体平稳有序，这充分彰显了能源体系的强大韧性，也为人工智能用能保障提供了坚实底气。

在“质”的提升方面，电力供给结构持续优化，绿色电力占比显著提高。从装机结构看，截至今年5月底，我国非化石能源发电装机容量占比已达62%，较2012年提升约30个百分点。当前，我国新增用电需求几乎全部由绿色电力满足，绿色转型步伐愈发坚实。从市场表现看，2025年我国绿色电力累计成交量达3285亿千瓦时，跨省跨区绿电交易规模持续扩大；全球最大的绿证市场已建成，交易绿证9.3亿个，内蒙古和林格尔、甘肃庆阳等地新建数据中心的绿电消费占比已超过80%。

近期，国家能源局等部门先后发布了《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》《全面提升供电质量服务新质生产力发展专项行动方案（2026—2028年）》等政策文件，进一步明确了人工智能与能源融合发展的重点方向和主要任务，强化了人工智能发展所需的安全可靠绿色电力保障。随着政策体系的持续完善，人工智能与能源的双向赋能将获得更加有力的制度支撑。

在AI加速发展的背景下，个人养成良好使用习惯，有助于缓解电网负荷压力、减少不必要的电力浪费。

如今，AI绘图、AI视频生成、大模型对话等应用正逐步融入人们的日常生活。然而，这些数字化便利的背后，是海量算力带来的巨大电力消耗与碳排放。据了解，每生成5秒人工智能高清视频，所消耗的电量即可充满10部智能手机。

“普通用户的每一次AI操作，都与能源消耗密切相关。”南方电网广东电网公司韶关供电局市场营销部副总经理孙汉威指出，使用高参数大模型处理简单任务、指令模糊导致模型反复搜索、向模型输入大量无关信息等行为，都会造成额外的电力消耗。

每一度电都来之不易。在AI加速发展的当下，个人如何平衡便捷与节能？

例如，按需选择适合的模型。日常翻译、内容总结等低复杂度任务，轻量化小模型响应迅速、功耗较低，完全能够胜任；而涉及复杂推理、创意生成等场景时，再调用高参数大模型。此外，用户可在发出指令前优化提示词，对不满意的生成结果采取局部微调。同时，养成即用即关的习惯，及时退出后台AI应用，减少隐形耗电。

“AI加速发展，个人养成良好使用习惯，对于缓解电网负荷、减少电力浪费具有积极意义。”孙汉威表示，绿色发展离不开全民参与，只有点滴汇聚，方能行稳致远。