今年WAIC最受关注的核心议题，莫过于如何推动Agent、具身智能等AI产品实现真正的商业化落地。

但实现AI落地，不能只聚焦于前端的炫酷应用，背后的算力体系才是决定成败的关键。

摩尔线程，无疑是国产算力领域的中坚力量与领军代表。

走进摩尔线程展区，现场人潮涌动，国产显卡、算力核心以及国产技术的巅峰成果悉数亮相。而真正影响AI落地效率的，是背后那套围绕"词元（Token）时代"构建的完整技术体系。

摩尔线程将这套体系概括为三大AI工厂：模型训练工厂、词元生产工厂和智能体生产工厂。

简单而言，就是先以最低成本训练出高质量模型，再持续高效生产词元，最后将这些能力封装到智能体与终端设备中，使AI真正投入实际应用。

模型训练工厂的核心是夸娥智算集群，依托摩尔线程自研GPU与万卡级智算集群底座。它不仅服务于大语言模型，还支持今年WAIC上备受瞩目的具身智能、物理AI及世界模型训练。换言之，它让更大、更复杂的模型能够实现更快速的训练与迭代。

词元生产工厂聚焦于成本与效率优化。当前行业最关注的问题，是模型的使用成本是否可控。模型每响应一次、智能体每执行一项任务，背后都在消耗词元——即实际的算力成本。摩尔线程的目标是，让词元生产更快、更稳定、更经济，使企业在部署AI时不再被高昂成本所制约。

智能体生产工厂负责将云端的AI能力延伸至边缘和终端设备，为智能体的开发、孵化及端侧部署提供全面支持。现场还可看到家庭AI中枢AICUBE，即这个小方盒子。

它到底有什么独特能力？现场一位专家给出了解答。一个小小的家庭AI中枢，竟能集成如此强大的功能。AICUBE之所以如此强大，是因为它基于摩尔线程自研的MUSA架构，将计算、图形、AI等能力融合于全功能GPU之中，使智能体不再局限于云端，而是能够进入家庭、办公场所及个人设备之中。

参观完摩尔线程展台，不禁感叹其以一己之力构建了完整的AI运算训练生态。可以预见，在未来的层层AI浪潮中，摩尔线程将成为最大的推动者之一。