2026世界人工智能大会圆满收官之际，一项具有深远意义的国际合作计划在会场内悄然诞生。在“AI开放计算与智能体技术生态论坛”上，联合国秘书长数字与新兴技术办公室面向全球发出倡议，正式启动“面向全球人工智能能力建设的AI开放计算合作计划”，并同步成立筹备工作组。截至7月21日，北京智源人工智能研究院、Eclipse基金会、国际电信联盟ITU-T SG21、北京大学、非洲联盟—非洲科学研究与创新理事会等机构已确认参与支持，筹备工作组仍在持续邀请更多合作伙伴加入。

联合国秘书长数字与新兴技术特使高级顾问Mehdi Snene在发言中强调：“AI算力的公平获取，是国际社会共同面临的严峻挑战。开源，应当成为全球数字基础设施的核心要素。”根据规划，该合作将重点聚焦发展中地区的人工智能教育与科研能力建设，通过整合开放计算工具、课程、师资与本地实际应用，打造完整的落地闭环。

智源副院长兼总工程师林咏华透露了一个关键信息：由智源联合多家机构共同打造的“众智FlagOS”统一标准化系统软件栈，现已适配20家芯片厂商的30多款AI芯片，覆盖GPU、NPU、GPGPU、DSA、RISC-V AI和ARM等架构，算子库数量超过500个。这意味着开发者能够实现“一次编写，多芯片运行”，大幅降低模型跨芯片部署的重复适配成本，同时提升存量算力的利用效率。

北京智源人工智能研究院副院长兼总工程师林咏华

与会专家一致认为，多元芯片确实有助于降低成本、推动创新，但专属软件栈的碎片化反而成为新的瓶颈——迁移和维护成本居高不下。开放标准、可移植软件以及供应商中立的评估体系，才是释放硬件多样性价值的核心所在。以Eclipse基金会与智源合作建设的PanEval开放评估平台为例，该平台能够从模型架构、吞吐量、能效到芯片底层进行端到端评估，为机构选型和合规提供切实可行的参考依据。

值得一提的是，AI开放计算合作已向人才培养领域延伸。2026年4月启动的首期“中非AI人才培养计划”吸引了来自24个国家82所高校的131名教师报名，最终来自11个国家的教师完成了首批集中培训。第二期计划将面向非洲、亚洲等更多地区招募学员。与此同时，论坛还启动了FlagOS开放计算全球挑战赛第二赛季，向高校和独立开发者开放异构算力资源，通过跨芯片算子开发、大模型推理优化等赛道，降低创新门槛——让更多人能够参与其中，这才是真正的生态繁荣。