（文章来源：《人民日报》 国家能源局）

人工智能的爆发式增长，正将算力与电力这两个原本各自独立的领域紧密联结在一起。

《“十五五”规划纲要》明确提出“推动绿色电力与算力协同布局”，国家发展改革委、国家能源局随后发布的《新型能源体系建设“十五五”规划》更进一步，要求“加强算力等新型高载能产业节能提效”，并推动“新增用电量由新增清洁能源电量覆盖”。

一方面，算力规模以惊人速度扩张，对电力的需求近乎贪婪；另一方面，我国已建成全球最大的电力供应体系，绿色化转型正快速推进。人工智能加速发展，算电协同如何真正落地？对普通用户而言，在享受智能便利的同时，又该如何兼顾节能？

毫无疑问，AI正成为新一轮科技革命和产业变革的“核心变量”。随着其渗透到各行各业，算力设施的建设规模持续扩大，电力消耗也随之水涨船高。

国际能源署的预测非常明确：未来算力建设将持续大幅增长，到2030年，仅用电量一项，全球算力中心就要比2025年翻一番。今年《政府工作报告》也明确指出，要“实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程”。

国家发展改革委能源研究所能源战略中心主任田磊进一步指出：“人工智能的未来，不仅是算力、算法的比拼，更是一场能源的竞赛。”

我国算力规模仍处于快速增长阶段，

算力设备持续高负荷运行，进一步推高行业用电量

为什么算电协同如此重要？

一组数据足以说明问题：2025年，我国算力中心总用电量达到1700亿千瓦时，占全社会用电量的1.6%。全国一体化算力网八大枢纽节点的算力用电，更是成为增量主力，近三年平均增长率高达39.5%，远高于全社会用电量的平均增速。

“AI的运行，本质上是对海量数据进行复杂计算的过程。”田磊解释说，无论是模型训练还是日常推理，都离不开不间断的大规模运算，而支撑这一切的是高功率、高性能的芯片——这正是AI高能耗的根源。他举例说明：一张功率约700瓦的AI芯片，能耗往往是传统CPU的10倍以上。“一个‘万卡集群’，就是1万张这样的芯片组合在一起——仅芯片本身的功率就高达7兆瓦。”

更关键的是，设备持续高负荷运转，还会产生大量热量。为确保算力中心正常运转，必须配套冷却、通风、温控等散热系统。田磊表示，虽然节能技术进步使散热系统的用电占比持续下降，但平均来看，这一比例仍在1/5以上。芯片加上各类配套系统24小时不间断运行，一个“万卡集群”一天至少消耗20万千瓦时电量。

除了设备本身的能耗，产业规模的快速扩张也在加速推高行业用电量。截至今年3月底，我国已建成智能算力规模188.2万P（1P约等于每秒1000万亿次计算速度），是去年同期的2.5倍，而且这一增速尚未出现放缓迹象。

我国电力供给更加绿色，为AI爆发式增长提供坚实支撑

“十五五”时期，全国算力用电量预计年均新增1000亿千瓦时以上，到2030年将达到8000亿千瓦时，约占全社会用电量的6%。

如此庞大的电力需求，我们如何满足？

国家能源局局长王宏志给出了明确答案。他指出，算力设备对电压稳定性、频率偏差等指标要求极高，微小的电能质量偏差都可能导致数据传输错误、设备故障——这意味着电力供应既要“量够”，更要“质稳”。

在量的方面，我国已建成全球最大的电力供应体系。截至今年5月底，我国发电总装机规模达到40.1亿千瓦，是“十四五”初期的1.8倍，“十三五”初期的2.6倍，装机量占全球总装机量近三成，相当于欧盟和美国装机总和再乘以1.7。王宏志表示，今年以来，我国能源供应总体平稳有序，这背后是能源体系的坚强韧性，也是我们敢于为人工智能用能兜底的底气所在。

在质的方面，电力供给正变得越来越绿色。截至今年5月底，我国非化石能源发电装机容量占比已达62%，比2012年提高了约30个百分点。目前，我国新增用电需求几乎全部由绿电满足，绿色转型步伐相当坚实。市场数据也印证了这一点：2025年，我国绿色电力累计成交量达3285亿千瓦时，跨省跨区绿电交易规模持续攀升；全球最大的绿证市场也已建成，交易绿证9.3亿个，内蒙古和林格尔、甘肃庆阳等地新建数据中心的绿电消费占比已超80%。

近期，国家能源局等部门陆续发布了《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》《全面提升供电质量服务新质生产力发展专项行动方案（2026—2028年）》等政策文件，进一步明确了人工智能与能源融合发展的重点方向与任务，为人工智能发展所需的安全可靠绿色电力保障提供了制度支撑。政策体系持续完善，将为人工智能与能源双向赋能提供更有力的保障。

AI加速发展，个人养成良好使用习惯有助于缓解电网负荷、减少电力浪费

AI绘图、AI视频生成、大模型对话……这些应用正融入大众日常，但便利背后，是海量算力带来的电力消耗与碳排放。一个简单的事实：每生成5秒人工智能高清视频，所耗电量足以充满10部智能手机。

“普通用户的每一次AI操作，都与能源消耗紧密相关。”南方电网广东电网公司韶关供电局市场营销部副总经理孙汉威表示，用高参数大模型应对简单任务、指令模糊导致模型反复搜索、向模型投喂大量无关信息——这些行为都会带来额外的电力消耗。

每一度电都来之不易。AI加速发展，个人如何在便捷与节能之间找到平衡？

几个小建议或许管用：按需选择恰当的模型——日常翻译、内容总结这类低复杂度任务，轻量化小模型响应快、功耗低，完全够用；涉及复杂推理或创意生成时，再调用高参数大模型。另外，用户发出指令前可以完善提示词，对不满意的内容采取局部微调。同时，养成即用即关的习惯，及时退出后台AI应用，消除隐形耗电。

“AI加速发展，个人养成良好使用习惯有助于缓解电网负荷、减少电力浪费。”孙汉威表示，绿色发展离不开全民参与，点滴汇聚才能行稳致远。（王云杉 薛子怡）

（本文转自《人民日报》）