在2026世界人工智能大会期间，语生科学首席科学家郭权玮指出，人工智能发展的下一阶段将聚焦于本地模型与本地智能体的构建与落地应用。他强调，判断一款AI产品是否真正成功，关键不在于用户是否愿意付费，而在于企业是否愿意为其主动重构自身的工作流程与业务体系。

郭权玮进一步阐释，决定AI能否深度融入企业核心业务场景的核心因素，并非模型参数规模的大小，而是数据能否在企业内部实现安全留存并完成闭环处理。本地模型既能满足企业对数据隐私与安全性的严格要求，又能大幅降低长期运行与调用的成本，因此更适配企业级海量数据的持续处理需求。与此同时，新一代硬件设备性能的持续提升与运行稳定性的增强，已为高性能模型在本地环境中的高效部署提供了坚实的技术支撑。

他还提出了一项关于产业成熟度的观察视角：真正的AI产业化，体现为企业因AI技术而主动开展系统性变革——包括数据资产的重新梳理、业务流程的优化调整、组织协作模式的迭代升级等深层次投入，而不仅仅停留在采购软件或开通服务账号的层面。

总体来看，本地模型回应了企业对于“敢不敢用”数据的根本顾虑，而业务流程的实质性重构则解答了“值不值得用”的价值命题。当前，人工智能领域的竞争重心正加速从参数指标的比拼，转向真实场景中的落地实效与生产力转化能力。