深交所刚受理了云豹智能的创业板IPO申请，这事儿在创投圈里讨论挺多的。如果顺利过会，这家成立才六年的公司，就要成为A股市场“国产DPU第一股”了。
在聊云豹智能之前，我们不妨先花两分钟，搞清楚一个概念：DPU到底是什么？
CPU和GPU大家都不陌生。CPU是“大脑”，负责思考和决策；GPU是“肌肉”，专门干AI计算这种重体力活。但数据中心里还有大量“杂活”——网络数据搬运、存储管理、安全加密、虚拟化调度。这些活CPU干起来效率低，GPU又懒得干。
DPU，就是专门干这些“杂活”的芯片。你可以把它理解为数据中心的“血管和神经系统”，负责把所有数据流高效地调度、分流、安检，确保CPU和GPU能心无旁骛地干自己的正事。
英伟达CEO黄仁勋在2020年正式提出“CPU+GPU+DPU”三芯战略，把这三大芯片并称为AI时代的算力“发动机”。此后，DPU赛道迅速成为半导体行业最炙手可热的细分领域之一。
一家芯片公司的“深圳速度”
云豹智能2020年8月成立于深圳，创始人萧启阳是个不折不扣的学霸型创业者。
24岁拿下斯坦福大学电子工程博士，博士论文破解了AI领域三十多年未解的理论难题，“人工智能之父”Marvin Minsky亲自为他的著作写序。之后在MIT任教，2002年在硅谷联合创办芯片公司RMI，后来被博通以37亿美元现金收购。
2020年，已经财务自由的萧启阳回到深圳，瞄准DPU赛道再次创业。
创业之初，团队只有他一个人。“拿到天使轮之后才敢去请创始团队。”萧启阳后来回忆说。但这个阵容堪称豪华，红杉中国、深创投、腾讯、五源资本等顶级机构迅速入局。
短短几年间，云豹智能完成了多轮融资。截至2025年12月最后一轮增资，投后估值已达142.73亿元。腾讯是最大股东，合计持股19.78%。
数据来源：同花顺
营收暴涨900%，但还在亏钱
数据来源：同花顺
先看营收曲线：
2023年：17.32万元（产品还在送样验证阶段）；2024年：3635.57万元（400G芯片开始批量供货）；2025年：3.70亿元（同比增长超900%）。从17万到3.7亿，两年翻了两千多倍。这个增速放在任何行业都堪称“坐火箭”。
但亏损同样触目惊心：
三年累计亏损24.66亿元。2025年归母净利润亏损扩大至近12亿元，主要原因是股权激励产生的股份支付费用。但扣非后亏损从6.2亿元收窄至5.6亿元，这是一个值得关注的积极信号。
对于云豹智能未来资本市场表现，有几个指标值得重点关注。
第一，看收入增长质量。芯片公司收入增长不能只看规模，更重要的是客户是否持续采购，是否形成规模化销售。
第二，看研发投入效率。芯片行业研发投入巨大，DPU企业需要长期投入芯片流片、软件开发、生态建设，研发费用率可能长期较高。
第三，看客户集中度。如果收入主要来自少数大客户，需要关注商业稳定性。
第四，看毛利率变化。芯片企业早期可能因为量产规模不足、研发成本高、供应链成本高，导致盈利压力。
最扎眼的数据是客户集中度：2025年，云豹智能对腾讯的直接及间接销售金额占全年营收的95.22%。换句话说，这家公司目前几乎就是腾讯“养”大的。
但换个角度看：能让腾讯这样的巨头心甘情愿当“种子客户”，本身就是一种实力的证明。云豹智能在招股书中解释了“种子客户”战略，通过与头部客户深度合作打磨产品技术，再向全市场加速推广。这个逻辑在硬科技创业领域并不罕见。
一个千亿赛道正在爆发
DPU的市场天花板有多高？根据弗若斯特沙利文数据，中国DPU市场规模从2021年的150.44亿元增长到2025年的497.58亿元，预计2030年将突破1290亿元。全球市场同样高速增长，2025年数据中心DPU市场估值约48亿美元，预计2034年将达到263亿美元。
云豹智能在中国全功能DPU市场排名国产独立厂商第一，整体市场占有率约15.3%。
芯片累计出货量已突破10万颗。产品已进入腾讯、中国移动、中国联通、南方电网、工商银&行等头部客户的供应链。
国际层面，英伟达凭借BlueField系列DPU占据全球主导地位。英伟达2020年斥资69亿美元收购Mellanox，如今这家公司已成为英伟达旗下第二大收入部门，单年营收约400亿美元。博通、英特尔、Marvell等巨头也均在DPU领域重兵布阵。
国内层面，HW凭借鲲鹏DPU在国内市场占据约31.4%的份额，但主要用于内部生态。中科驭数是中科院计算所孵化的DPU企业，其K2-Pro芯片号称“国产首颗量产全功能DPU”。芯启源也在持续融资推进下一代DPU研发。
云豹智能的独特之处在于：它是独立DPU厂商中唯一实现大规模商用的企业。其他国产DPU厂商要么规模较小，要么主要用于自有生态。这种“独立第三方”的定位，既是差异化优势，也是未来拓展客户的基础。
DPU第一股的AB面
值得肯定的A面:
技术硬实力经得起检验。云豹智能是国内首家突破400Gbps速率的DPU企业，芯片采用6nm先进工艺，从FPGA验证到SoC量产仅用4年。产品入选国家博物馆“中国制造'十四五'成就展”，是唯一参展的DPU芯片。这背后是23项核心技术、72项发明专利、22项集成电路布图著作权。技术底子确实扎实。
商业化路径已经跑通。从17万到3.7亿，从1颗到10万颗，云豹智能用两年时间完成了从技术验证到规模化商用的跨越。腾讯、中国移动、中国联通、南方电网这些客户，每一个都是行业标杆级的存在。
赛道卡位精准。DPU是AI算力基础设施的“第三颗主力芯片”。在AI大模型训练和推理需求爆发式增长的背景下，DPU的战略价值只会越来越高。云豹智能抢到了“国产DPU第一股”的帽子，品牌和资本先发优势不可小觑。
值得关注的的B面:
客户集中度太高。95%的营收来自腾讯。虽然“种子客户”战略有其合理性，但过度依赖单一大客户始终是悬在公司头上的达摩克利斯之剑。一旦腾讯采购策略调整，对公司营收将是毁灭性打击。好消息是，2024年腾讯直接销售占比71.31%，2025年已降至5.04%，更多销售转为间接模式——这说明公司正在努力拓展其他客户。
盈利时间表还要待定。公司预计最早2028年实现盈利。三年累计亏损24.66亿，而2025年营收才3.7亿。按照这个节奏，从亏损到盈利还有相当长的路要走。芯片行业“烧钱换未来”的模式虽然被资本市场接受，但持续亏损对现金流和团队士气都是考验。
国际竞争压力不容忽视。英伟达BlueField-4已计划2026年面世，支持800G网络。云豹智能目前对标的是英伟达在售主力产品BlueField-3。虽然差距在缩小，但追赶国际巨头从来不是一蹴而就的事。
总结
云豹智能的IPO，更大的意义在于“信号”而非“数字”。
从数字看，这家公司营收3.7亿、亏损近12亿、九成五收入靠腾讯，任何一个单项拎出来都算不上漂亮。但从信号看，国产DPU赛道第一家上市公司即将诞生，这本身就是行业从0到1的标志性事件。
DPU不是CPU、GPU那样家喻户晓的概念，但它是AI算力基础设施不可或缺的一环。在全球科技博弈的大背景下，DPU的国产化替代不仅是商业问题，更是供应链安全问题。
云豹智能用不到6年时间，从一个人发展到一家估值142亿的独角兽，从17万年收入做到3.7亿。这个速度本身就说明了一个事实：国产高端芯片的追赶，正在从“能不能做”进入“能不能做大”的新阶段。
至于能不能真正做大，IPO只是一个开始。产品能否从腾讯拓展到更多客户，技术能否从400G追赶到800G甚至1.6T，亏损能否在2028年如期收窄。这些才是真正检验“DPU第一股”成色的考题。
不管怎样，敢于冲刺“第一股”的勇气值得肯定。在硬科技的马拉松赛道上，能站在起跑线上的，本身就是赢家。
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