逛完2026年WAIC(世界人工智能大会)的AI硬件展区,一个感受非常强烈:最火热的,依然是AI眼镜。
Rokid、亮亮视野、Viture这些品牌的展台前,观众围了至少两三层,想体验都得排队。这几家的AI眼镜都带显示功能,能在嘈杂的场馆里做有效互动。千问和科大讯飞也在展台摆出了巨大的AI眼镜装置,用行动宣示自己在AI硬件领域的布局。

但在喧闹的另一侧,一个新的战场正在悄然成型——记忆硬件。这次不光是眼镜,戒指、吊坠、耳机……更多元化的AI记忆硬件形态都出现了。
为什么它能成为新战场?两个关键原因撑起了这条逻辑。
第一,它是一款实用的工作流工具,还自带陪伴属性。以AI眼镜为例,记忆硬件通过声纹识别、场景判断,可以全天候自动记录用户的对话和对外沟通,然后提供工作梳理、日程提醒这类功能。第二,它真的能“吃Token”。全天候记录加上深度理解,用户粘性自然就上来了,Token消耗量可想而知。
不过难点同样明显:现有的大语言模型(LLM)在长上下文理解上还有短板。想做好记忆硬件,不光要在硬件层面做好“感知”,记忆模型本身也得下苦功夫,从不同维度、不同场景去吸引愿意付费、愿意消耗Token的消费者。
整体来看,记忆硬件比AI录音卡片PLAUD Note和AI随身记录仪Looki往前走了一步。
打个比方,PLAUD或者科大讯飞、钉钉的录音设备需要手动按一下才能开始录音,而今年这批AI眼镜新品,已经开始追求在待机状态下无感记录了。Looki是拍一天然后总结成一段视频或漫画,而今年的AI眼镜试图更进一步,成为用户的个人全天候助手。
这两个产品,算是过去一段时间里AI硬件的现象级产品。不夸张地讲,每次科技圈的论坛和沙龙,总能看到有人戴着Looki,手机背面贴着PLAUD Note。它们做的其实是同一件事:把用户日常生活和工作中的碎片信息“蒸馏”出来,再通过大模型交付会议纪要、视频总结这些成果。
行业和消费侧都在期待下一个现象级AI硬件。而聚焦于记忆和工作流的这类产品,很可能就是今年AI硬件的一个重要趋势。
AI硬件也要记忆了
AI硬件创业者们想让AI替用户记住一切,于是“记忆”成了新战场。围绕“长期记忆”这个主题,WAIC上出现了眼镜、戒指、吊坠等多种Always on硬件形态。
从形态上看,这些产品分成两类:一类是Always on设备,追求尽可能无感地持续记录;另一类是轻触发设备,用按键来记录转瞬即逝的灵感。
李未可创始人茹忆在回顾2024年底OpenAI发布ChatGPT后的思考时提到,他们当时一直在想:以现在的AI技术,如果重新开展业务该怎么做。到2024年时,他们确认AI眼镜会是AI时代不变的东西,因为它是AI的感知模块,可以做AI的耳朵和眼睛。在WAIC上,李未可给出了更具体的答案,发布了新品X-AI记忆眼镜。
AI硬件应该锚定在“长期记忆”而非“即时问答”上。为了让这个过程更连续,X-AI记忆眼镜加入了存储芯片。茹忆解释,这是为了能记录打电话时的声音,让记录不间断。同时,李未可自研的Memory Policy Engine能自动提炼会议纪要和待办事项,支持语义检索。目前X-AI记忆眼镜已经与腾讯云WorkBuddy达成战略合作,打通了办公链路。

图注:李未可X-AI记忆眼镜
同样在做长期记忆AI眼镜的,还有追觅系的新锐品牌Moonix。在展会上可以看到,Moonix舍弃了翻译、提词器这些功能,聚焦于“记录”这一场景。
“做减法”是当下AI硬件创业者的共识。为了记忆这件事,李未可和Moonix都对AI眼镜的硬件做了减法。李未可将摄像头作为外设模组,磁吸在眼镜框架上,而Moonix干脆砍掉了摄像头。
星穹方舟的InsightX产品同样聚焦于记忆概念。在WAIC世博展览馆的未来科技展区,创始人段然介绍,InsightX是一个能做全量信息、辅助决策的可穿戴Agent助手。和市面上大多数只能在单次会议中为用户整理内容的录音设备不同,InsightX能够跨会议对齐和延展人与事的语义。

图注:InsightX产品:AI眼镜、戒指、吊坠
从操作方式来看,Always on设备不需要任何触碰或按键,但接下来要说的吊坠、戒指产品则需要用户主动按一下,用来记录转瞬即逝的灵感。
段然的隔壁,展出的是一款AI吊坠。MemoPin创始人叶志伟的定位更细分,瞄准的是ADHD人群。“我面对的是很痛点的ADHD注意力缺失人群,这类人群脑海里有很多想法,但记不下来。比如我骑车的时候,总有一个想法必须记录下来。”
在距离世博五公里外,Gyges Labs在西岸博览展出了自己的新品Vocci Ring,与MemoPin有异曲同工之处,也需要按一下记录灵感。Vocci同样是一款生产力工具,解决的是“随时随地记录”的问题。双击启动录音,单击标记关键内容,最终输出结构化笔记、待办事项及PPT文档。
总的来看,不论这些产品是眼镜、戒指还是吊坠,它们都在争夺同一个Token入口。现实世界里的对话、会议、场景和个人行为,被持续输入模型。所以,记忆之所以成为AI硬件的新战场,关键就在于它能持续制造Token任务。
记忆的难点
Always on的难点在于,如何把用户真实物理世界的信息处理成对模型干净的结构化数据,形成可调用的记忆。
具体来说,首先是人类的生活信息太混杂。结构化上下文其实不难,比如代码生成,或者做项目时调用企业知识库里的记忆,这是过去两年模型公司一直在做的事。但人在生活中的表达充满噪音,是非结构化的,甚至充满矛盾。举个例子,用户本身不炒股,但在地铁上听到周边人讨论炒股,设备记录了下来,然后agent给出主动式建议,让用户关注最近熊市走向。这就是充满噪声的数据给到agent的结果。
同时,用户的信息如何进行关联也是关键。比如,早上和朋友喝咖啡是生活,聊了点工作的事是工作,和朋友说了八卦是放松。如何把每个特征拆出来,找到事情之间的关联双向,并连接到一起,这是非常难做的。

其次,对AI来说,记忆需要形成网络。MemoPin做的事情,是将每一次用户的记录抽象出来。每个用户会有专属的记忆网络,和以前的记忆去做映射。每位用户的记忆会有很多节点,每个节点不断做交叉。“比如我和你聊了同一个话题9次了,那一定是很重要的事情。”叶志伟解释,MemoPin会替用户记录下来,并在高频事情再次发生时,分析事件重要性和如何推进下一步,主动将分析结果推送给用户。
在常识记忆方面,目前还没有一家公司有成熟方案。茹忆表示,当下大模型做总结的能力,理论上都差不多。差别在于前端的识别能力,也就是给大模型的原始数据的精准度。“我们做了很多场景判断。但我们不可能把所有的东西都记住,就算把一次会议判断为两次会议,也没关系。随着用户去调整,我们的判断会越来越高。”
核心问题就在这里。当全天候记录成为卖点,厂商必须回答一个问题:哪些记录值得被模型处理,哪些只是昂贵的冗余信息。否则,它只会是一个高级的录音笔。
Token成为AI硬件的新分水岭
长期记忆只是表层变化,更底层的变化在于:AI硬件正在变成Token入口。AI硬件的价值不在于功能数量,而在于能否持续产生数据、持续消耗Token,并将这些Token转化为用户价值。
消耗Token,意味着产品接入大语言模型,将语音、图像等原始感知数据通过模型进行理解、总结、推理、生成。这一过程,正是AI硬件区别于普通智能硬件的关键所在。
在今年的WAIC上,一批AI硬件正在围绕两个具体场景集中落地:记录和翻译。这是AI硬件吃Token的两种路径。前者沉淀记忆,把对话、会议和日常场景变成可检索的记忆;后者进行实时处理,把跨语言沟通变成低延迟的即时处理。
但问题也随之而来:硬件能消耗Token不难,难的是这些Token消耗是否足够高频、刚需,并且有人愿意买单。
记录类设备是目前最接近商业闭环的AI硬件路径。用户不是为录音付费,而是为会议纪要、待办事项、知识库和后续工作流付费。PLAUD年营收破2.5亿美元,已经证明了“录音+AI转写”这种商业模式在特定场景下的可行性。
与记录类AI硬件不同,WAIC现场还有另一种分野,就是翻译类AI硬件。
亮亮视野展示了Hey2 AR翻译眼镜,同样是在AI眼镜上做减法。但和李未可不同的是,Hey2 AR翻译眼镜减掉了摄像头,但保留了衍射光波导双目显示方案。据亮亮视野介绍,Hey2翻译延迟低至0.5秒,已经在2025北京文化论坛、2025 IASP世界大会等多个行业发布会上实际应用。
网易有道则在WAIC首次公开展出了Youdao OpenPods AI耳机,这是大厂入局生产力工具的一个代表。这款产品比较特别的设计是,耳机和耳机盒是两个独立产品。耳机是AI翻译耳机,耳机充电盒是“独立录译耳机舱”。有道方面透露,耳机未来有望从“记录会议”进化为完成后续工作流的Agent。届时,将进入大规模Token消耗阶段,模型进行长上下文理解、逻辑结构化及语义挖掘。

实时翻译这类生产力工具,是AI硬件的另一条商业化路径,对应的是国际会议、跨境商务这类高频刚需场景。和记录类相比,它更像是高价值的垂直工具,未必是日常高频入口。
总的来看,今年WAIC上的AI硬件,表面上是在拼眼镜、戒指、耳机这些形态,实际上是在抢现实世界的数据入口。除亮亮视野外,其他产品都还只是预售状态,尚未批量进入消费市场,因此还需要时间来检验。
对厂商来说,Token不是抽象概念,而是持续的成本。硬件卖出去之后,用户每一次录音转写、会议总结、实时翻译、语义检索,都会变成后端模型调用。如果没有订阅、企业服务或平台补贴,硬件厂商就会面临一个尴尬的局面:设备越活跃,成本越高。国内用户是否愿意为这些处理结果长期付费,也是一个悬而未决的问题。
