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MiniMax M3国产AI大模型发布:1M超长上下文+原生多模态

类型:热点整理2026-07-22
国产AI大模型MiniMaxM3正式亮相,核心亮点在于原生支持多模态输入与1M超长上下文处理。性能方面,在代码生成、SVG生成及多模态理解等多个基准测试中,其表现已可对标甚至部分超越GPT-5 5、Opus4 7等国际顶级模型。模型提供两种思考模式以适应不同任务场景,并推出了新的分档计价方案,在

近日,国内AI领域迎来一款备受关注的新模型。MiniMax M3正式发布,这款模型不仅在多项基准测试中展现出与国际顶级模型竞争的实力,更因其原生多模态、超长上下文支持以及灵活的定价策略,引发了行业与开发者的广泛讨论。

国产AI大模型MiniMax M3发布,支持1M上下文与原生多模态

对于普通开发者和企业用户而言,这意味着在代码生成、文档处理、智能体应用等场景中,多了一个具备强大综合能力且成本相对可控的国产选择。模型的发布也反映了国内大模型技术正从追赶走向在特定能力上实现并跑甚至局部超越的新阶段。

核心能力:原生多模态与超长上下文

根据官方信息,MiniMax M3采用了全新的注意力架构MSA,最高支持1M的超长上下文处理。这使其能够处理极其冗长的文档或代码库,为长文本分析、复杂项目开发等任务提供了基础。同时,它也是一个原生多模态模型,不仅支持图片和视频的输入理解,还具备操作电脑桌面的能力,为自动化办公和复杂任务袋里提供了可能。

性能表现:多项基准测试成绩亮眼

在官方公布的性能对比中,MiniMax M3在多个关键基准上取得了突出成绩。在衡量代码能力的SWE-Bench Pro上,其表现超过了GPT-5.5和Gemini 3.1 Pro,并接近Opus 4.7。在评估SVG生成性能的SVG-Bench上,超过了Opus 4.7。此外,在多模态测试集OmniDocBench上得分超过Gemini 3.1 Pro,在面向自主智能体的Claw-Eval评测框架中获得最高分。

定价策略与使用模式

此次发布伴随新的定价方案,按上下文长度分档计价,并引入了灵活的“思考模式”。用户可根据任务需求,在适合复杂推理的“thinking模式”与响应更快的“non-thinking模式”间切换,两种模式共享定价。此外,服务还分为默认通道和优先通道,后者为高并发或对响应稳定性要求高的工业级场景提供保障。

官方同期推出了三档Token套餐:Plus档月费49元含6亿token,Max档119元含18亿token,Ultra档469元含55亿token。若以相同价格计算,其提供的token量约为国外同类Claude订阅的15倍。对于老用户,原有套餐价格将继续保留。

来源:驱动之家

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