游乐游手机版
首页/编程语言/文章详情

Django Celery Redis异步发邮件怎么做？完整配置步骤教程详解

时间：2026-07-21 22:39
基于Django、Celery与Redis构建异步发邮件系统，通过配置Broker（Redis）、Worker及Backend实现任务队列。Redis作为轻量级中间件，延迟低但可靠性较弱，需注意数据丢失风险。核心流程包括创建Celery实例、定义异步任务（如发送邮件）、调用任务并处理结果，实现用户注册邮件的异步发送与激活。

Django-Celery-Redis异步发邮件

  • python == 3.7.6
  • django == 2.1.8
  • celery == 4.4.7
  • redis == 3.5.3
  • eventlet == 0.26.1

什么是celery

Celery 是一个功能完备、即插即用的任务队列，用起来非常省心。它最大的价值在于让开发者不必纠结于复杂的底层实现，轻轻松松就能把那些耗时的操作——比如发邮件、上传文件、图像处理——扔给后台异步执行，用户不用在那干等着，体验自然就上来了。

DjangoCeleryRedis异步发邮件怎么做？完整配置教程分享

Celery 有几个很讨喜的特点：

  • 简单：上手快，文档丰富，维护成本低。
  • 高效：单个进程每分钟能处理数百万个任务，性能杠杠的。
  • 灵活：几乎每个环节都支持自定义扩展，想怎么玩都行。

celery核心

1、Task

任务（Task）就是你要干的事。比如用户注册流程里，给用户发验证邮件就是一个典型任务——这种耗时操作交给 Celery 处理再合适不过。还有一种任务是定时任务，比如每天凌晨统计网站注册人数，Celery 也能周期性地搞定。

2、Broker

Broker 直译是“经纪人”，在 Celery 里它扮演着生产者和消费者之间的中间人，本质上就是一个消息队列。举个例子：Web 程序在生产业务时，遇到发信息这种耗时操作，就把任务丢给 Broker 暂存，然后 Worker 这个后台服务会实时盯着队列，一旦有新任务就取出来执行。Celery 本身不提供队列服务，通常用 Redis 或 RabbitMQ 来充当 Broker 的角色。

3、Worker

Worker 就是那个一直在后台默默干活的人，也叫任务的消费者。它实时监控队列，有新任务就立刻取出来执行，勤勤恳恳。

4、Beat

Beat 是定时任务调度器，它按照配置好的时间表，把任务定时发送给 Broker，等着 Worker 来消费。

5、Backend

Backend 用来保存任务的执行结果。每个任务都有返回值，比如发邮件到底成功了没有，这个结果就存在 Backend 里。当然，如果你不关心结果，也可以不配置。

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-WAJ9e74O-1606987087487)(django-celery-redis异步celery-01.png)]

Broker选择

Celery 需要一种机制来发送和接收消息，这种中间件就叫 message broker（消息中间人）。目前主流的选择有两个：

RabbitMQ

RabbitMQ 功能完备、稳定可靠，而且安装简单。生产环境里，它是最优的选择。具体配置可以参考官方文档：https://docs.celeryproject.org/en/latest/getting-started/brokers/rabbitmq.html#broker-rabbitmq

Redis

Redis 同样是一个功能完备的 broker 选项，不过它有个小毛病：遇到意外中断或电源故障，数据可能会丢失。如果要用 Redis 当 Broker，配置方法见：https://docs.celeryproject.org/en/latest/getting-started/brokers/redis.html#broker-redis

将redis发布订阅模式用做消息队列和rabbitmq的区别

可靠性

Redis 的发布订阅模式没有消息确认机制，如果发布者发了一条消息，却没有订阅者在监听，那这条消息就丢了。而 RabbitMQ 有消费确认机制，消息发出去后如果没有消费者消费，它会一直待在队列里，直到被消费为止，可靠性更高。

实时性

Redis 作为缓存服务器，数据全在内存里，所以实时性更高。但 RabbitMQ 的队列可以被多个消费者同时监控，每条消息只能被一个消费者消费，加上消费确认机制，它能根据消费者的处理能力自动调整负载。Redis 的发布订阅则是把消息依次发给所有订阅者，没有负载均衡的概念。

持久性

Redis 的持久化是针对整个缓存实例的，有 RDB 和 AOF 两种方式，主要用于数据备份和异常恢复，粒度比较粗。RabbitMQ 则支持队列和消息的单独持久化，粒度更细，更灵活。另外，RabbitMQ 自带后台监控平台，可以直观地看到所有队列的详细信息；Redis 没有这样的监控平台。

总结：

  • Redis：轻量级、低延迟、高并发，但可靠性较低。
  • RabbitMQ：重量级、高可靠、异步，实时性不保证。

在Django中使用celery

django项目名称：celery_test

在 django 项目 celery_test/celery_test/ 下创建 celery.py 文件，写入以下内容：

# celery.py文件
import os
from celery import Celery

# 把celery和django进行组合，识别和加载django的配置文件
os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'celery_test.settings')

# 创建celery实例
app = Celery('celery_test')

# 指定celery消息队列的配置
app.config_from_object('celery_test.config', namespace='CELERY')

# 从所有的django-app中加载任务
app.autodiscover_tasks()


@app.task(bind=True)
def debug_task(self):
    print('Request: {0!r}'.format(self.request))

在 celery_test/celery_test/ 下创建 config.py 文件，配置消息队列和结果存储：

# 消息中间人设置
broker_url = 'redis://127.0.0.1:6379/15'
# 结果存储设置
result_backend = 'redis://127.0.0.1:6379/14'

在 celery_test/celery_test/__init__.py 中写入：

# 绝对引用，使我们的celery模块不会与原始的celery冲突
from __future__ import absolute_import, unicode_literals
# 加入绝对引入以后，导入当前模块下的内容方法： from xx import xx as xx
from .celery import app as celery_app

__all__ = ('celery_app',)

在 settings.py 中配置邮件发送：

# 配置邮件发送
EMAIL_BACKEND = 'django.core.mail.backends.smtp.EmailBackend'
EMAIL_HOST = 'smtp.qq.com'  # 如果为163邮箱，设置为smtp.163.com
EMAIL_PORT = 25  # 或者 465/587是设置了 SSL 加密方式
# 发送邮件的邮箱
EMAIL_HOST_USER = '373576175@qq.com'
# 在邮箱中设置的客户端授权密码
EMAIL_HOST_PASSWORD = 'ajtbjznedksabiic'  # 第三方登陆使用的授权密码
EMAIL_USE_TLS = True  # 这里必须是 True，否则发送不成功
# 收件人看到的发件人, 必须是一直且有效的
EMAIL_FROM = '海上明月<373576175@qq.com>'
DEFAULT_FROM_EMAIL = EMAIL_HOST_USER

在 django 的 app 中创建 tasks.py，写入异步任务：

# 绝对引用，使我们的celery模块不会与原始的celery冲突
from __future__ import absolute_import, unicode_literals
# 导入原始的celery模块中shared_task    from xx import xx
from celery import shared_task  
# 使用django内置函数发送邮件
from django.core.mail import send_mail
# 导入django的settings
from django.conf import settings  


@shared_task
def send_mail_task(usernaem, email, token):
    """
    使用django内置函数发送邮件
    """
    subject = "海上明月"
    message = ""
    sender = settings.EMAIL_FROM
    recipient = [email]
    html_message = "
{},欢迎您注册，请点击以下链接进行激活邮箱：点击这里进行激活
".format(username, token)
    send_mail(subject, message, sender, recipient, html_message=html_message)

在 app 的 views.py 中调用任务：

from django.views import View
from django.http import JsonResponse
from .tasks import send_mail_task
from itsdangerous import TimedJSONWebSignatureSerializer
from django.conf import settings

# 发送邮件
token_serializer = TimedJSONWebSignatureSerializer(settings.SECRET_KEY, 600)


class SendMailView(View):
    def post(self, request):
        username = 'Edward'
        email = '370686999@qq.com'
        user_info = {'user_id': '1'}
        token = token_serializer.dumps(user_info).decode()
        send_mail_task.delay(username, email, token)
        return JsonResponse({'msg': 'OK'})

邮件发送成功后，用户通过 GET 方式携带 token 激活：

from django.views import View
from django.http import JsonResponse
from itsdangerous import TimedJSONWebSignatureSerializer, SignatureExpired
from django.conf import settings

# 发送邮件
token_serializer = TimedJSONWebSignatureSerializer(settings.SECRET_KEY, 600)


class ActiveView(View):
    """
    激活用户
    """
    def get(self, request, token):       
        try:
            user_info = token_serializer.loads(token)            
            return JsonResponse({'msg': '激活成功', 'code': 200})
        except SignatureExpired:
            return JsonResponse({'msg': '激活链接失效，请重新发送邮件进行激活', 'code': 404})

启动celery

打开 PyCharm 的 Terminal，进入项目根目录，使用 eventlet 启动 celery：

celery -A celery_test worker -l info -P eventlet

总结

以上就是 Django 中集成 Celery + Redis 实现异步发邮件的完整流程，从配置到代码，一步步走下来其实并不复杂。关键是把 Celery 的核心组件（Broker、Worker、Backend）理解清楚，再根据项目需求选择合适的中间件。希望这篇教程能帮你快速上手，少踩几个坑。

来源：https://www.jb51.net/python/3677953ca.htm
Redis异步
上一篇dhclient更新策略的几种常见选择 下一篇解决Debian系统中Node.js日志文件过大问题的有效方法
本站内容用于信息整理与展示，如有侵权或内容问题请及时联系处理。

相关推荐

补充同频道和同主题内容，方便继续浏览更多相关内容。

同类最新

继续查看同栏目最近更新的文章。

更多
FileZilla断点续传设置与操作指南
编程语言 · 2026-07-25

FileZilla断点续传设置与操作指南

FileZilla支持断点续传，需客户端与服务器均开启REST命令。设置中确保启用断点续传及继续传输选项。中断后自动或手动从断点恢复。注意服务器支持、传输模式匹配及文件完整性校验。

 Debian系统C++编译器位置查找方法
编程语言 · 2026-07-25

Debian系统C++编译器位置查找方法

在Debian系统中，通过apt安装的C++编译器g++默认位于 usr bin g++，可使用which或whereis命令验证路径。g++属于build-essential软件包，若未安装则需执行sudoaptinstallbuild-essential。该包还包含gcc、make等编译工具链，g++是GNUC++编译器，实际是符号链接指向具体版本，验证

 Debian系统安装C++环境的方法
编程语言 · 2026-07-25

Debian系统安装C++环境的方法

在Debian系统安装C++开发环境：先sudoaptupdate更新包列表，再sudoaptinstallbuild-essential安装编译工具链，或单独安装g++。用g++--version验证。可选安装VSCode、GDB、CMake等工具并配置默认编译器版本。

 Debian系统C++开发环境配置指南
编程语言 · 2026-07-25

Debian系统C++开发环境配置指南

在Debian系统中，先执行aptupdate更新软件包列表，再安装build-essential元包即可获得GCC、G++、Make和GDB。通过运行g++--version命令验证编译器安装成功。可选安装VisualStudioCode、CLion等编辑器及CMake构建工具，并编写一个简单的HelloWorld程序，使用g++编译运行以验证环境配置正确

 通过cpustat工具查看CPU状态的具体方法与详细步骤
编程语言 · 2026-07-25

通过cpustat工具查看CPU状态的具体方法与详细步骤

cpustat是sysstat包中的CPU监控工具，可按固定间隔输出带时间戳的CPU使用率统计。安装后运行cpustat即可实时显示各核心信息，常用指标包括%usr、%sys、%iowait、%steal和%idle，用于定位用户态、内核态或I O瓶颈。高级选项-c可显示单核统计，-m可同时查看内存使用，适合脚本采集和性能分析。