人工智能技术，究竟能否真正实现能耗降低？能否有效推动生产效率提升？又能否带来切实可见的经济效益？——这三个问题，正是联合国秘书长古特雷斯在今年人工智能大会上向中国工业AI从业者提出的核心关切。

在今年的世界人工智能大会上，作为中国人工智能科研工作者和创业者，向古特雷斯介绍了中国工业AI在真实生产场景中的落地应用。短暂的交流中，古特雷斯并未追问技术参数，而是接连抛出三个直击产业痛点的追问：能否降低能耗？能否提升生产效率？能否创造实实在在的经济效益？这三个问题，令人印象深刻。

这三个问题，显然站在了发展中国家的产业发展视角。将其概括为“古特雷斯之问”并不为过——全球制造业，尤其是发展中国家，迫切需要的是能够解决生产痛点的AI工具，而非花哨的科技噱头，更不应是“富国富人才能享受的红利”。

本届人工智能大会最具里程碑意义的事件，是29个国家共同签署《关于成立世界人工智能合作组织的协定》，标志着全球首个政府间人工智能国际组织正式落地。

协定明确了几大核心工作方向：优先加强人工智能能力建设国际合作，促进技术和服务的可及性，持续释放智能红利，确保发展中国家在新一轮智能浪潮中平等受益；在沟通对话、建立政策共识、分享最佳实践的基础上，切实发挥供需对接平台作用，推动各国优势资源深度融合互补；结合各国国情推进“人工智能+”行动，加强科技和产业合作，鼓励共建开源生态，打造一批接地气、可触达的务实合作成果。

协定出台的核心目的，就是打破全球智能技术壁垒，破解AI发展不均衡难题。

这些年，发展中国家普遍面临智能化转型困境：当地产业希望借助AI实现升级，却缺少长期沉淀的工业数据、适配实体生产的成熟模型，也没有清晰的大模型落地转化路径，数字经济与传统产业融合始终难以推进。

海外主流AI方案则普遍重参数、重概念、重高端场景，成本高、适配门槛严苛，仅适用于发达国家高度成熟、标准化的工业体系，很难适配发展中国家工艺波动大、设备老旧、资金有限、人才不足的现实工况，无形中拉大了全球产业数字化差距。

但本届人工智能大会上的趋势表明，今天的中国AI，尤其是工业生产领域，已经完全具备规模化、标准化、可复制的出海能力。中国工业AI是在全世界最完整、最庞大、最多元的制造业体系中，经过海量复杂工况、千万级生产数据、多年昼夜不停的产线实战打磨出来的。

可以说，在工业智能化、生产工艺优化、全流程时序控制、能耗良品率精细化治理等实体经济核心赛道，中国AI的落地成熟度、适配性和性价比，已经走在世界前列，完全有能力、有底气为全球制造业，特别是发展中国家产业升级提供成熟的中国方案。全球AI普惠，不再是理念倡议，而是有了中国工业AI成熟技术、真实案例、成套体系作为坚实支撑。

与其说“古特雷斯之问”是古特雷斯想解答自己的疑惑，不如说，他此次走访中国工业AI企业，是在为广大发展中国家寻找一套可落地、可复制、低成本的智能化改造方案，让AI技术跨越地域和发展水平的限制，惠及全球制造产业。这与世界人工智能合作组织“优先推进各国AI能力建设、保障发展中国家平等享受智能红利”的工作完全同频。

一个核心观点必须明确：工业AI不能停留在纸面概念与演示效果，必须落地生产、用实际生产数据证明价值。制造业生产容错率极低，脱离工艺场景的技术没有任何产业意义，必须要接地气、可触达务实合作成果。相较于通用AI追求参数突破、对话效果，工业AI的唯一评价标准是真实产能、真实能耗、真实良品率、真实经济效益。

中国工业AI不但能够出海，而且会被欢迎，一个重要理由就是：技术成长于真实工厂、淬炼于真实难题、沉淀于真实收益，不靠概念讲故事，只靠落地结果说话。中国工业AI企业输出的不是昂贵的尖端实验技术，而是成熟、普惠、适配发展中国家真实工况的工业化智能解决方案，实现智能红利共享。

身兼高校科研工作者与企业创始人的身份，可以看到，中国沉淀成熟的工业AI技术，不能仅局限于服务国内市场，更要承担推动全球产业协同均衡发展的责任。过去多年，国内各类制造场景的技术验证，积累了完整的产业落地实操经验。如今多边协作通道正式打通，为国内工业AI企业走向世界提供了规范、长效的合作载体，完美匹配组织“政策交流、技术合作、人员培训、联合研究”的能力建设合作路径。

科技不该制造新的发展鸿沟，而应成为平衡全球产业差距的纽带。“古特雷斯之问”更加笃定：已经具备成熟出海能力的中国工业AI，正是缩小全球数字鸿沟最务实、最有效的路径。

（作者系上海交通大学人工智能与微结构实验室主任、金珵科技创始人）