在SQL中，ROW_NUMBER()、RANK()和DENSE_RANK()这三个排名函数虽然语法相似，但行为差异显著。选错一个，结果可能完全偏离预期。核心区别在于：ROW_NUMBER()为每一行赋予唯一序号，即使排序值重复也强制编号；RANK()对相同值给予相同排名，但会跳过后续名次；DENSE_RANK()则连续编号，不跳过任何数字。三者都依赖于OVER(ORDER BY...)子句，具体选择取决于业务是否需要保留并列排名语义。
ROW_NUMBER() 为每行强制分配唯一序号，即使排序值相同
该函数具有“唯一性”特点——无论排序字段值是否重复，它都会按照ORDER BY指定的顺序从1开始连续编号。例如，若两条记录的salary均为8000，ROW_NUMBER()仍会分别返回2和3。这不是错误，而是其设计初衷：生成唯一的行序号。
- 必须配合
OVER()使用，且ORDER BY为必选项；若省略PARTITION BY，则对全表进行编号 - 常用于实现分页（如
WHERE rn BETWEEN 11 AND 20）或获取每组最新记录（如WHERE rn = 1） - 当排序字段存在重复值时，结果可能不稳定——建议在
ORDER BY后附加唯一列（如id）以确保确定性
RANK() 对相同值赋予相同排名，并跳过后续名次
当出现并列值时，RANK()不会压缩排名位置。例如，若有两个并列第2名，则下一个排名为第4名，第3名被跳过。这种机制符合体育比赛、考试成绩排名等现实场景——并列第二之后不会出现第三名。
- 同样依赖于
OVER(ORDER BY ...)子句，语法结构与ROW_NUMBER()完全相同 - 适用于“查询所有最高分员工”等场景——使用
WHERE rk = 1即可获取全部并列第一的记录 - 注意：跳号现象仅在存在重复值时出现；若所有排序字段值均唯一，则
RANK()与ROW_NUMBER()的输出结果一致
选哪个？核心在于是否保留并列排名语义
这不是性能或兼容性问题，而是业务意图判断：
- 需要唯一行号、实现分页或去重取首条记录 → 使用
ROW_NUMBER() - 需要真实反映“并列第N名”、允许同名次出现多行 → 使用
RANK() - 如果认为
RANK()的跳号过于跳跃（例如希望并列第2名之后紧跟第3名），则应改用DENSE_RANK()
容易被忽视的是，这三个函数在语法上几乎完全一致，仅靠函数名区分。一旦误用，结果偏差往往不易察觉，直到上线后查询数据才发现“少了并列记录”或“分页错位”等问题。因此，在编写SQL之前，务必明确业务需求。
