《柳叶刀》最新发表的一项重磅研究聚焦于心血管疾病风险预测领域，带来了突破性进展。该研究介绍的技术名为CaRi-Heart，它巧妙融合了AI视觉识别与预测算法，能够在患者毫无症状的情况下，提前10年发现重大心血管疾病的潜在隐患。研发这项技术的英国公司Caristo Diagnostics宣称，其AI系统能够量化冠状动脉炎症的严重程度，并精准预判心脏疾病的发生风险。

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支撑该研究的数据来自英国ORFAN项目，该项目专门评估接受冠状动脉CT血管造影（CCTA）患者的风险分层与疾病发生率。CaRi-Heart通过AI算法将冠状动脉炎症的程度进行可视化和量化——这一步骤对于提前预判中风和致命性心脏病发作的意义不言而喻。

目前，该技术已在英国、欧洲和澳大利亚落地临床，医院下单后48小时内即可获得一份经人类专家复核的报告。更值得期待的是，未来这项技术还将能够提前数年预测中风甚至糖尿病风险，从而为个体化预防管理提供切实支撑。

总而言之，CaRi-Heart技术让临床医生能够更早地识别并干预患者的心脏风险，这对提升心血管疾病的预防和管理水平来说，无疑是一个里程碑式的进步。