先说几个关键信息：三星与Na ver联合研发了一款AI芯片，能效表现达到竞品的约8倍；韩国政府已经制定了明确的时间表，计划到2030年分三个阶段，全面推动国产AI半导体的产业规模。

近期，在韩国科学技术信息通信部主办的“第四次AI半导体高层战略对话”上，三星电子与Na ver公开了双方合作一年的成果——一款面向AI计算的半导体。该产品目前以FPGA（现场可编程门阵列）形式亮相，后续计划直接用于支撑Na ver的超大规模AI模型HyperCLOVA X。

能效是这款芯片最突出的亮点。据Na ver方面介绍，其能效比英伟达等竞争对手的产品高出约8倍。实现这一优势的关键在于集成了低功耗、紧凑型的LPDDR DRAM，从而大幅提升了效率。简单来说，更高的能效比意味着在相同任务下，电力成本显著降低，大规模计算任务的实施门槛也随之下降。

回顾来看，这项合作早有铺垫。2022年12月，三星电子与Na ver签署了谅解备忘录，专门成立了工作组，目标就是开发AI半导体解决方案。一年后交出这样的成果，发展节奏并不算慢。

韩国政府的布局则更为长远。他们计划分三个阶段，到2030年逐步增强国产AI半导体的竞争力。第一阶段，将国产神经处理单元（NPU）部署到数据中心，搭建基于云的AI服务基础架构。这是一个从“可用”到“好用”的演进过程，关键取决于实际落地执行效果。

三星自研AI大语言模型 将应用于下一代智能手机

在人工智能浪潮中，大模型无疑是最受关注的焦点。在2023年三星人工智能论坛上，三星正式亮出了自己的底牌——自研生成式AI产品Gauss（高斯）。这一举措的意义在于，三星不仅想做硬件供应商，更希望亲自掌握AI能力的完整链条。

Gauss由三星研究院主导开发，本质上是一个“典型AI大模型”，主要聚焦三大方向：文字处理、代码编写与图像生成。这几乎是当下大模型最核心的应用场景，三星一次性全部覆盖。

具体而言，该模型由三个部分组成：三星Gauss语言、三星Gauss代码和三星Gauss图像。Gauss语言专注于提升效率，撰写邮件、总结文档、翻译内容等日常繁琐任务均可交给它处理。Gauss代码面向开发者，能够快速编写代码、简化编程流程，并支持交互式界面，甚至自动生成测试用例。而Gauss图像则可根据用户输入生成或编辑图片，还能将低分辨率图像提升至高分辨率，这在许多创意工作流中非常实用。

当然，大模型的运行离不开算力支撑。三星在这方面也没有落后，他们自主研发的超高速高带宽内存HBM3E Shinebolt，正是专门为Gauss这类大模型提供数据和算力支持。行业普遍清楚，内存带宽不足，大模型就无法顺畅运转。

Gartner曾预测，到2026年，超过80%的企业将使用生成式AI的API或模型。三星显然看到了这一趋势。目前，Gauss已在内部用于提升员工生产力，下一步将扩展到三星的各种产品中，从手机到笔记本电脑，都可能搭载这颗“大脑”。

还有一个不容回避的问题：隐私与安全。大模型兴起后，用户对数据安全的担忧也随之加剧。三星对此给出的方案是，从数据收集到模型开发、服务部署，再到生成结果输出，全链路加强监控并消除隐患。这听起来像是基本功，但能把基本功做到位的厂商其实并不多。

值得一提的是，三星电子在2023年12月发布了全球首款AI笔记本——Galaxy Book4系列。这款笔记本搭载了英特尔14代酷睿处理器，芯片内建NPU，无需联网即可处理多个AI操作。独立显卡则采用英特尔锐炫或英伟达GeForce RTX40系列，兼顾生产力、游戏与内容创作。从大模型到终端设备，三星的AI布局正在逐步走向闭环。