或许有人会提出疑问：美国是因为土地和审批受限才被迫发展太空算力，而中国电价相对低廉、‘东数西算’工程仍有较大余量，短期内似乎并不盈利，那么中国还有必要这样做吗？

结论非常明确：必须做。

从长远来看，算力需求呈指数级增长，而地面上的土地、能源和传输能力均存在刚性约束。如果等到资源紧张时再着手布局，近地轨道上的优质轨位与无线电频率恐怕早已被抢占一空。

算力如同新时代的电力，而太空算力则相当于下一代的特高压工程。基础设施建设应当始终走在需求之前，先铺好路，再让车辆行驶，倘若等到需求爆发时‘临时抱佛脚’，恐怕为时已晚。

1000颗卫星组网，上海计划在太空构建数据中心。

7月18日，WAIC大会第二天，全场目光都聚焦在人形机器人身上——打鼓、跳舞、叠衣服，声光电效果拉满。然而，这条被淹没的消息更值得深入思考。

上海正式发布了“星枢计划”，一项旗舰级的太空算力工程正式落地，远期目标是实现上千颗卫星组网，在近地轨道上搭建一张全域覆盖的算力网络。

首发验证星座采用了一条“一主二辅”的技术路线：一颗算力主星作为核心大脑，配以气象星和遥感星作为两只“眼睛”，三颗卫星之间通过激光链路实现互联互通。

算力为何必须部署在太空？为什么近期发展速度突然加快？行业内有哪些主要参与者？这是新一轮的风口炒作，还是数字基础设施的新起点？

地面算力发展，已触及物理天花板

人工智能对算力的需求呈指数级增长，但地面算力的供给能力却难以跟上需求增长的步伐。

需求端增长迅猛。摩根大通的数据显示，今年6月大模型Token调用量同比增长了20倍；高盛预测，到2030年，全球月均消耗量还将再增长24倍。

供给端则面临诸多瓶颈。国际能源署统计显示，全球数据中心约40%的能耗用于散热；电力需要争抢指标，水资源需要配额，土地资源需要审批，这些问题已引发民生层面的冲突。

在美国，纽约州和弗吉尼亚州已经直接限制新建数据中心，当地电价在三年内上涨了六成，工业用水全面紧张。

国内则采取了“东数西算”策略，将算力迁移至西部能源价格较低的区域，这在一定程度上缓解了能源压力。

尽管如此，地面算力始终面临两大挑战：一是长距离传输带来的延迟与能耗问题；二是全域覆盖存在盲区。

太空算力恰好具备两个显著优势：首先是能源近乎免费。部署在太阳同步晨昏轨道的卫星，沿昼夜分界线飞行，全年几乎持续接受光照，依靠柔性太阳翼就能稳定供电，没有峰谷波动，也无需争夺电网指标。

其次是散热便利。在太空极低温环境下，通过热辐射即可有效散热，无需建设庞大的水冷系统，也无需额外耗电来降温——地面数据中心最头疼的两大成本，在太空中自然得到解决。

此外，通过卫星构建的网络，理论上可以为地球任何角落提供实时算力，不存在基站覆盖盲区。

为什么发展速度突然加快？

太空算力并非新概念，去年与业内人士交流时，普遍认为还很遥远；年初部委的表态也较为含蓄：启动预研，适度布局。然而，过去两个月间，这项技术已从实验室阶段快速切换至工程落地阶段。

在人工智能大会上，商汤科技联合国星宇航宣布共建“商汤算力星座”，目标达到千星万P规模，计划于2026年首发组网；优刻得联合上海理工大学发布了太空算力样机，据称已攻克失重环境下芯片散热的工程难题。工信部下属的太空计算服务专委会也于当天成立，专门对接中小企业进入这一领域，全产业链配套正在加速完善。

商汤科技联合创始人、大装置事业群总裁杨帆直言，太空算力的价值不仅在于突破地面算力的能力边界，更是支撑中国AI能力向全球辐射的基础设施，有望大幅提升国产AI出海服务的覆盖范围。

风向迅速转变的原因主要有三点：

第一，需求端确实变得紧迫。AI算力缺口增长速度远超预期，而地面扩产受制于多重约束，必须寻找新的增量来源；同时，低空经济、自动驾驶、全球遥感等新场景的爆发，对全域低时延算力的需求日益明确。

第二，成本端看到了希望。可回收火箭技术迭代加速，国内多家民营火箭公司正在全力冲刺回收落地，一旦发射成本降至千元级每公斤，太空算力的经济性将迅速接近地面数据中心。星箭一体化、工业化供应链降本的路径也愈发清晰。

第三，资源端不抢占就会失去机会。近地轨道的轨位和无线电频率，国际规则是“先到先得”。如果布局稍晚，连卡位的机会都将丧失。这本质上是战略资源的竞争。

此外，据称这项技术已获得相关决策层的认可，被视为大国布局的重要方向。

就这样，在需求、成本与战略三重因素的叠加作用下，太空算力已到达产业化的临界点。“太空算力正成为天基智能时代的新基础设施。”银河航天研究院副总师高辉向笔者表示，地面算力受资源约束的供给瓶颈，叠加太空在轨数据庞大的处理需求，共同催生了将算力送入太空这一全新命题。卫星和天基智能将逐步进化，未来，太空即服务。

谁在参与？如何推进？

目前，太空算力还无法实现将整个数据中心搬上太空，但已有真实场景可以落地，即“天上数据天上算”。

龙擎空天卫通事业部总经理毛继曙表示，AI可以直接在卫星上进行数据处理，无需将所有数据回传地面，效率提升非常显著。

他举例说明，卫星在空中拍摄的地面影像就像一条条纸带，以往都需要回传地面，拼成完整图像后才能识别信息；但在山火、地震、洪水等应急场景下，这种方式效率太低、速度太慢。而AI可以在空中自动完成图像生成，甚至直接识别出险情数据，效率大幅提高。

目前国内主要有三条技术路线，各有取舍：

星箭一体化路线，代表是千亿航天的“阿莱耶识”星座。火箭二级入轨后不分离，直接改造为算力舱，省去冗余结构，单星功率可达80kW，接近小型空间站的水平。这种思路较为激进，降本空间大，但工程难度也最高。

“火箭公司涉足卫星领域具有天然优势。”千亿航天市场运营主管杨司扬解释称，这样做发射节奏自主可控，同时通过星箭一体化设计，让二级火箭直接变为算力舱，能够装载更大的太阳翼与散热板，搭载更多功能载荷，结构抗辐照能力也更强。

光计算路线，代表是东方天算。利用光子作为计算载体，天然具备抗太空辐射、低功耗的特点，绕开了抗辐照芯片的“卡脖子”问题。该技术另辟蹊径，但目前仍处于从实验室向工程化过渡的阶段。

星簇架构，即本次上海“星枢计划”的方案。一颗算力主星搭配两颗感知辅星，全流程在轨闭环，节省带宽。这种方案务实可行，小步快跑先落地边缘场景，但单簇规模有限。

至于大模型训练这类重算力需求，短期内仍以地面为主、太空为辅，作为弹性扩容的备份。

因为坦率地说，目前单颗卫星的算力还无法与地面一个机柜相比，要真正支撑大规模训练，还需等待星座规模的形成。

现阶段，太空算力的核心价值在于弥补地面盲区，还无法替代地面，更谈不上反客为主。

当前，太空算力的发展需要更加开放的玩法和心态。稍早前，在世界移动通讯大会上，时空道宇发布了全球首个低轨通信星座全栈开源生态计划。

时空道宇CEO王洋告诉笔者，地球表面95%的区域没有地面网络覆盖，但过去造卫星、建星座的门槛过高，绝大多数行业玩家根本无力参与。他们已将卫星通信全链条拆分为五层开放，从终端硬件、通信模组、芯片到协议、星座资源，分层授权，各取所需，无需每家从零开始造卫星，共同将市场盘子做大。

在业内人士看来，这是一种双向奔赴：生态越丰富，场景落地越快，作为底座的星座价值反而越大。发布当天，就获得了超过两百家生态伙伴的合作意向。

现在入场，核心在于占位

当前，太空算力赛道方向已明确，玩家纷纷入场，但距离真正商业化爆发仍有相当距离。

国内布局已形成梯队：地方主导的标杆工程走在前面，民营航天全面跟进，产业链配套也在逐步完善，供应链正从航天级向工业化降本方向转变。

不过，整个行业仍处于非常早期的阶段，短期内难以看到商业化回报。

目前，发射一颗算力卫星的前期投入，远高于在地面建设同等算力的数据中心；同时，需求主要来自政府和行业特种场景，缺乏大众级的消费需求；更不用说太空算力的计量、计价、调度标准尚未统一……

所有入场的玩家，无论是地方政府的基建工程，还是民营航天的技术探索，本质上都在做同一件事：占位。抢占轨位的坑，抢占频率的坑，抢占技术路线的坑，抢占未来数字基础设施的入场资格。

这就像大航海时代，最先驾船出海的队伍，不一定最先找到宝藏，但留在岸上的人，连分蛋糕的资格都没有。