2026年世界人工智能大会（WAIC）正在上海如火如荼地进行。比7月天气更热的，是与会者对于算力资源的渴求。作为国内算力服务领域的上市公司，并行科技副总裁郭星在接受采访时直言：“今年的算力可以说是一卡难求，供不应求。”

这个判断背后，折射出的是中国AI产业从“大炼模型”向“大用模型”的深刻转型。而在技术落地的“最后一公里”，高校青年学者面临的算力饥渴，与市场算力供需的结构性矛盾，成了最受关注的话题之一。

长期以来，算力资源在高校的分配往往局限于头部课题组，普通学生——尤其是本科生——很难接触到大规模的AI训练环境。今年，并行科技在WAIC期间宣布了与上海交通大学、复旦大学的深度捐赠合作，计划为两校相关学院提供大规模的算力支持。

这种合作模式始于去年与清华大学的试点。据郭星透露，过去一年，并行科技提供的清华专属算力服务覆盖了超过14,000名本硕博在校生。“我们要让AI的使用习惯从娃娃抓起，从本科阶段就提供没有门槛的算力支持。”郭星表示。

这不仅仅是“给钱给卡”那么简单——更关键的是解决软件适配和平台易用性问题。高校师生面临的痛点，除了“没有钱”，还有“不会用”和“不好用”。并行科技此次提出的“青年学者计划”，正是瞄准了算力服务的“最后一公里”：通过7×24小时保障、API自动调取以及软件工具的定向适配，降低AI创新的门槛。

聊到整体行业趋势，郭星用“爆炸性增长”来形容过去一年的需求变化。他举了一个例子：国内某头部智能汽车企业，从去年到今年在并行科技的算力采购量增长了五倍，涉及大量设计仿真与AI训练场景。

这种压力不仅来自通用大模型厂商，更多来自具身智能、生物医药和智能制造等垂直领域的企业。郭星提到，目前并行科技的整体算力资源处于“秒空”状态，高端GPU卡一到货便被抢订一空。“我们今年最大的工作不是找客户，而是找卡、找机房。”他笑称。

面对如此巨大的供需缺口，并行科技正在加速“东数西算”与“算力出海”的双线布局。目前，该公司已在宁夏中卫、内蒙古和林格尔建成大型超算中心，在深圳光明区、武汉光谷及湖北宜昌通过与地方政府及国企合资的形式，投入建设新的智算中心。未来三年，并行科技规划进一步扩大高端算力池，将服务触角从国内高校和头部企业延伸至东南亚及中东等海外市场。

本届WAIC传递出的一个明确信号是：算力已成为国家级新基建的核心引擎。对于未来与高校的合作展望，郭星认为，高校市场的算力提供将分三个层次：一是全校级的平台对接，二是对重点AI课题组的定向扶持，三是对AI普及大课的基础算力保障。而企业的使命，则是确保“算力不排队、服务不掉线”。

“如果现在还不拥抱AI，未来几年可能就会被淘汰。”郭星在采访最后强调。