Stable Diffusion（SD）提示词的好坏直接决定了AI绘画的生成质量。许多用户习惯从C站（Civitai）直接复制他人的Prompt，虽然简单快捷，但若想灵活调整参数、实现精准控制，掌握提示词背后的语法规则才是关键所在。本文将从最基础的部分开始，系统梳理Stable Diffusion提示词的核心技巧，帮助你一步步攻克提示词这块硬骨头。

一、基础规则

第一个规则：提示词之间必须使用英文逗号分隔。 如果觉得把所有词挤在一行不方便阅读，换行可以提升可读性——但换行并不等于分隔，要区分不同的词仍需老老实实地加上英文逗号。

第二个规则：提示词的权重从前到后依次递减。 越靠前的词权重越高，前提是你没有使用任何增强或降低权重的语法。举个例子，两组提示词都大致描述“小女孩和城堡”，唯一的区别是 book 一词的位置不同：

# A组提示词
castle,landscape,1girl,loli,silver hair,school_uniform,crystal_earrings,kind_smile,arm_support,in summer,book,mini_witch_hat,frilled,strappy_heels,

# B组提示词
castle,landscape,1girl,loli,silver hair,school_uniform,crystal_earrings,kind_smile,arm_support,in summer,mini_witch_hat,frilled,strappy_heels,book,

结果很明显：A 组生成的书更多，B 组书更少——位置决定了权重的大小。

第三个规则：提示词数量尽量控制在 75 个 Token 以内。 根据上一条规则，越靠后的词权重越低，因此堆砌太多提示词反而会稀释重点元素。Token 怎么算？一般一个单词算一个，英文逗号也算——比如 castle, 就是 2 个 Token。

第四个规则：用词组描述，而不是自然语言。 比如“一个萝莉女孩站在城堡旁边”，翻译成自然语言是 A loli girl stands by the castle。当然也能出图，但像 by the 这类词既占 Token 又占权重，纯属浪费。换成词组 loli girl, castle, standing 效率高得多，效果也更精准。

二、提示词权重语法

默认每个提示词权重为 1，仅靠调整位置固然有用，但不够灵活。Stable Diffusion 提供了一套专门的语法，让你可以精确控制每个词的权重。

2.1 小括号增强

英文小括号 () 可增强权重，一个小括号增加 1.1 倍，最多叠加 3 个（即 1.1 × 1.1 × 1.1 ≈ 1.331 倍）。

2.2 大括号增强？

英文大括号 {} 据说也能增强，一个约为 1.05 倍。但从实际测试来看，效果并不明显，在秋叶整合包中是否生效仍有待验证。

2.3 中括号降低

与小括号相反，中括号 [] 用于降低权重，一个中括号是 0.9 倍，最多 3 个（0.729 倍）。

2.4 直接指定权重（推荐）

写法：(xxx: 1.5)，冒号后面直接写数值，直观又好用。实测即使不加小括号，直接写 book:1.5 也能生效。另外有个快捷键：选中提示词后按住 Ctrl 键，上下方向键可快速调整权重。

三、提示词进阶语法

除了基础语法，Stable Diffusion 还提供了一些高级玩法，让提示词更具表现力。

3.1 下划线连接

用下划线 _ 连接两个单词，SD 会将其视为一个整体。这种用法在秋叶整合包的提示词中非常常见。比如：

# A组：plate,coffee,cake,
# B组：plate,coffee_cake,

A 组可能同时生成咖啡和蛋糕，而 B 组更倾向于生成“咖啡蛋糕”这样一个融合体。

3.2 交替采样

语法：[prompt1 | prompt2 | prompt3]。采样时第一步用 prompt1，第二步用 prompt2，第三步用 prompt3，第四步回到 prompt1……循环交替。适合将多种元素融合，比如颜色渐变。示例：

# A组：1girl,red hair,blue hair,wa vy hair,
# B组：1girl,[red|blue|wa vy] hair,

效果对比一目了然：

3.3 比例采样

比交替采样更精细，支持三种方式：

• prompt1,[prompt2: 0-1数值] ——采样达到指定比例后才加入 prompt2。
• prompt1,[prompt2:: 0-1数值] ——采样达到指定比例后移除 prompt2。
• [prompt1:prompt2: 0-1数值] ——假设数值 0.3，前 30% 采样使用 prompt1，后 70% 使用 prompt2。

这种语法特别适合精细融合，比如将多张人脸合并成一张新人脸（网上有案例将特朗普和拜登的肖像融合）。

注：特朗普和拜登的融合肖像示例。

四、提示词预设样式

辛辛苦苦写好一组效果不错的提示词，下次还想用怎么办？直接保存为预设样式，之后一键加载，省时省力。

五、提示词书写插件

如果用秋叶整合包，自带的提示词插件已经很好用——分类清晰、自带翻译，足以覆盖大部分需求。如果用的是 Linux 或其他环境，也可以通过安装插件实现类似效果（搜索“sd-webui-prompt-all-in-one”等关键词即可找到）。