想象一下，当一家公司的CEO亲口告诉你，一个过去需要50名工程师耗费一整年才能完成的项目，如今仅凭5个人、65天便顺利交付，你的第一反应是什么？

是惊叹于AI带来的生产力革命，还是为那45名被“优化”掉的员工感到担忧？

近日，亚马逊CEO Andy Jassy分享的一个内部案例，再次将AI与就业问题推向舆论焦点。他透露，公司刚刚完成了一项大型内部系统重构——借助AI技术，仅由5名员工便完成了原本需要40到50人、耗时约一年的工作。

但颇具矛盾的是，就在一个月前，亚马逊创始人杰夫·贝索斯（Jeff Bezos）在巴黎VivaTech大会上公开表示：AI不仅不会让人类失业，未来甚至可能导致劳动力短缺。

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5名员工、65天，完成过去50人一年的工作量

事情的起因是这样的：Andy Jassy在近期的一次公开分享中，提到了一个具体案例。亚马逊内部有一个大型系统重构项目，按照以往经验，通常需要40到50名工程师组成团队，耗时约12个月才能完成。但这次，公司组建了一支仅由5名成员组成、且都熟练掌握AI工具的团队，最终仅用65天就完成了全部交付。

从时间上看，项目周期从一年压缩到两个多月；从人员规模来看，仅用了过去十分之一的人力。这并非实验室里的概念验证，而是真实发生在亚马逊内部的生产实践。

但与此同时，一个更现实的问题也随之浮现：如果过去需要50个人，现在只需要5个人，那么剩下的45人该怎么办？

这种担忧并非空穴来风。今年1月，亚马逊宣布在全球范围内裁减约1.6万个岗位。给出的理由听起来很体面：减少管理层级，提升团队Owner意识和自主决策能力，精简流程，降低组织内部的官僚主义。对于美国员工，亚马逊还提供了90天的内部转岗窗口，允许被裁员工申请其他岗位。人力资源高级副总裁Beth Galetti在内部信中甚至强调，这不算一场“AI裁员”，只是一次组织优化，公司还会继续招聘，并持续投资未来最重要的战略方向。

但明眼人都知道，这个“未来最重要的战略方向”，其实仍是AI。

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AI投资已进入“烧钱”阶段

事实上，过去一年，亚马逊几乎将全部增长重心都押注在AI上。根据最新公布的第一季度财报：AWS云计算业务收入达到375.87亿美元，同比增长28%；单季度资本支出高达442.03亿美元；公司预计全年资本支出将达到约2000亿美元，创历史新高。这些巨额资金，大部分都将用于AI基础设施建设，包括数据中心、GPU集群、自研Trainium芯片以及生成式AI服务。

资本市场对此反应积极——对投资者来说，AI意味着更高的利润率、更低的人力成本以及更快的产品交付速度。但对于普通员工来说，这显然不是什么积极信号。早前接受采访时，Andy Jassy就明确表示，随着生成式AI的普及，未来几年企业内部的白领岗位数量将逐步减少。从企业管理的角度，这叫“提高效率”；但对收到裁员通知的人来说，两者之间基本没什么区别。

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贝索斯却说：AI最终会导致“劳动力短缺”

就在外界对AI取代工作的担忧不断升温时，贝索斯却给出了一个截然不同的判断。今年6月17日，在巴黎VivaTech大会上，有人问他：AI是否会让人类劳动变得没有价值？他的回答很直接：“我完全不同意这种观点。事实上，我认为AI会导致劳动力短缺。”

在他看来，AI会让开发产品、创业、创新的门槛大幅降低：过去一个创业团队可能需要几十名工程师，未来，借助AI，几个人甚至一个人就能完成大量工作。因此，会有越来越多的人尝试创业、开发软件、建立新业务，也可能催生出今天还不存在的新职业。所以，未来真正稀缺的，不是工作机会，而是能够抓住这些机会的人。

回顾历史，这个逻辑并不陌生：第一次工业革命催生了工厂工人；互联网创造了程序员、电商运营、内容创作者等新职业。每一次技术革命都会淘汰一部分岗位，同时创造新的需求。贝索斯相信AI也会重复这一历史规律。

但问题在于，很多研究机构认为，生成式AI与过去的自动化并不完全一样。此前，工业自动化更多替代的是重复性的体力劳动；而如今，大模型开始进入的是软件开发、UI设计、客户支持、办公文档处理、市场营销甚至内容创作等过去被认为相对安全的知识型岗位。国际投行高盛（Goldman Sachs）估算，AI目前平均每个月或导致美国约1.6万个岗位消失，其中受到冲击最大的，恰恰是年轻人、应届毕业生和初级岗位员工——不少企业近一年的招聘趋势也印证了这一点：越来越多公司开始减少初级工程师招聘，把更多预算投入AI工具和资深人才，希望借助AI提高单兵作战能力。换句话说，AI并没有完全替代资深工程师，而是首先压缩了培养新人所需的大量基础工作。

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真正的矛盾，或许在于“时间差”

围绕AI是否会创造更多工作，其实已有不少研究机构给出预测。贝索斯和市场的观点也并非完全矛盾。例如，市场研究机构Gartner曾预计，从2028年开始，AI创造的新岗位数量有望超过被替代的岗位数量。如果这一预测成真，那么长期来看，AI确实可能像互联网一样，带来新的产业和更多就业机会。

但即便贝索斯谈论的是未来几年后的终局，很多普通员工面对的却是眼前的变化：对于一位今天失业的人来说，三年后的新增岗位，并不能解决当下的房租、贷款和生活压力。在AI时代，技能升级、职业转型几乎已成为必修课，但并非每个人都拥有充足的时间、资金和学习资源去完成这场转型。

那么，对于“AI是否会创造更多工作”这个问题，你心中的答案又是什么呢？