说实话，物联网（IoT）这个词汇大家应该都不陌生。特别是那些年智能硬件和智能家居最火的时候，万物互联几乎成了最时髦的标签，热度完全不输后来的AI。

但今天故事的主角变了。ChatGPT、大语言模型、生成式AI——这些新技术的爆发，跟物联网又是怎么扯上关系的？它们能带来哪些实际的发展机会？又有哪些看得见摸得着的行业应用已经落地？

在不久前美国拉斯维加斯的亚马逊云科技 re:Invent 2023 全球大会上，趣味科技采访了亚马逊云科技的全球IoT物联网副总裁 Yasser Alsaied，他对这些问题给出了一份相当详实的答案。

生成式AI与物联网：谁是因，谁是果？

聊到生成式AI与物联网的关系时，Yasser Alsaied 开门见山：生成式AI要想发挥作用，前提是得有数据；而数据要想真正互联互通，又离不开物联网技术。建造和部署物联网本身是个漫长的过程——需要在全球铺设基础设施，需要跨公司、跨机构合作。目前全球物联网已经接了大约400亿台设备，组成了一个庞大的数据采集网络。

“道理其实很简单：基础模型靠数据吃饭，数据越多，模型越强。所以，如果企业想打造更聪明、更好用的基础模型，就需要更多的数据，以及一个能自动刷新数据的生成式AI系统。”

Yasser Alsaied 透露，亚马逊云科技从2015年起就开始深耕IoT物联网，如今每天要连接数十亿台设备，从中获得超过2.7亿条数据。这个数字还在随着数据需求的增长而不断往上跳。某种程度上，物联网技术对生成式AI的推动，远比表面上看得要深——它是一个关键的“数据引擎”。

反过来，生成式AI的爆发也给物联网带来了实实在在的积极影响。要知道，物联网的构建极其复杂，而生成式AI恰好可以把这个过程变得简单、快捷，加速整个体系的搭建。更重要的一层是：生成式AI催生了更多数据需求，这反过来又证明并放大了物联网技术和数据的真正价值。

生成式AI给物联网带来了什么机会？

“机会巨大。”Yasser Alsaied 的回答毫不含糊，“客户要建一个物联网方案，通常需要处理网关、摄像头、传感器、软件……一大堆设备和环节。我们投入了很多资源来做这件事，包括为客户提供生成式AI助手，就是为了让这个过程更简单、更迅速。”

在 re:Invent 大会上，亚马逊云科技正式推出了Amazon Q——一个可以轻松聊天、生成内容、还能自动执行任务的生成式AI助手。但和市面上常见的对话式AI不同，Q并不是面向普通消费者的，它的主战场是企业工作场所。

Yasser Alsaied 进一步解释，亚马逊云科技的AI方法论其实很清晰：每位客户都有自己独有的数据，也应该拥有自己定制的模型。当客户在自己业务领域中构建的生成式AI数据或基础模型越多，他们的员工、工程师、一线工人就能获得更精准、更有效的答案。而Amazon Q的价值正在于此——它可以根据客户的具体需求，提供答案和建议，比如如何获取资源，如何达成目标。可以说，生成式AI的出现，本身就借助了大规模数据采集、基础模型研发和工具链整合的力量，把很多过去只能想象的事情变成了现实。

“换个角度看，生成式AI让物联网的搭建变得更简单；与此同时，它也反过来证明了物联网真正的价值所在。”Yasser Alsaied 总结道。

生成式AI在物联网行业的应用落地

在物联网底层服务方面，亚马逊云科技已经搭建得相当成熟，提供全球范围内的安全连接和可扩展性。而当这样的基础框架遇到摄像头、KVS（Kinesis Video Streams）和各种终端设备时，衍生出的实际应用场景就非常丰富了。

先说汽车行业。一辆车上有超过160种传感器，涉及车辆数据、电池数据、污染数据、交通管理、事故避免、驾驶状态监测……协议庞杂、格式不一。如果这些数据只留在车里面，那几乎毫无价值。必须通过云端来统一处理，才能转化为实际的生产力。针对这一痛点，亚马逊云科技专门推出了Amazon IoT FleetWise——一个能够理解汽车数据格式的物联网服务。它帮助宝马等汽车客户，通过数据分析优化产品设计和售后服务，不仅提升了用户体验，也帮车企省下了大笔成本。

再看制造行业。PLC（可编程逻辑控制器）有时会涉及多达160种不同的协议语言。亚马逊云科技借助Amazon IoT SiteWise 和 Amazon IoT SiteWise Edge 等物联网服务，与西门子携手合作，将工业数据安全地发送到云端，再通过Amazon IoT TwinMaker数字孪生服务平台，搭建出与实际设备实时联动的3D数字孪生应用。这种方案帮助土耳其的一家工厂一年节省了20%的成本浪费和能源开支，对制造商的净利润产生了可量化的重大影响。

智能家居领域也是一个样本。当摄像头和Wi-Fi、报警器连接时，从获取图像和视频流的瞬间开始，数据就要被加密保护，直到云端的每个环节——确保客户随时点的每一个画面，都至少经过三级加密。亚马逊云科技提供的安全加密服务，让运营商可以把精力全部集中在用户界面和体验优化上，而不必为安全、可靠性等底层问题操心。

其实不止这些。在医疗、生命科学等其他领域，亚马逊云科技也在持续探索，试图把数据的价值挖掘到更深。“自动化程度越高，与物联网的连接越紧密，数据驱动的决策对收入、服务、正常运行时间，乃至对环境的影响就越大——这是成败的关键。”Yasser Alsaied 最后说道。