2023年世界互联网大会乌镇峰会于11月8日至10日如期举行，今年恰逢大会举办第十届。本次峰会以“建设包容、普惠、有韧性的数字世界——携手构建网络空间命运共同体”为主题。百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程研究中心主任王海峰，在前沿数字技术创新与安全论坛及人工智能赋能产业发展论坛上，对文心大模型4.0的最新进展进行了深入解读，并分享了他对大模型产业模式的独到见解。他透露，截至目前，文心一言用户规模已突破7000万，覆盖应用场景达4300个。

王海峰认为，人工智能正引领新一轮科技革命与产业变革，而深度学习作为AI的核心技术，不仅具备极强的通用性，还展现出标准化、自动化和模块化的工业大生产特征。随着大模型的兴起，AI应用的深度与广度进一步拓展——可以说，人工智能已正式迈入工业大生产阶段。

具体而言，标准化体现在框架与模型的联合优化，实现多硬件统一适配，应用模式简洁高效，大幅降低了人工智能的应用门槛；自动化方面，从模型训练、适配到推理部署，整个研发流程的效率均得到显著提升；模块化则依托丰富的产业级模型库，支撑AI在广泛场景中快速落地。这三大方向，共同构成了当前AI工业化的底层逻辑。

王海峰指出，在人工智能的多种典型能力中，理解、生成、逻辑、记忆是四项基础能力。这四项能力越强，越接近通用人工智能。而大语言模型恰好具备这四大能力，并且仍在持续增强——这为通用人工智能的到来带来了真正的曙光。

百度于今年3月16日发布了新一代知识增强大语言模型文心一言，目前基础模型已迭代至文心大模型4.0。该模型融合数万亿数据和数千亿知识进行学习，首先获得预训练大模型，再通过有监督微调、人类反馈强化学习、提示等技术进行优化，最终具备了知识增强、检索增强和对话增强的技术优势。

值得一提的是，文心大模型4.0在输入和输出阶段均引入了知识点增强。在逻辑增强方面，通过大规模逻辑数据构建、逻辑知识建模、多粒度语义知识组合以及符号神经网络，模型的逻辑能力得到大幅提升。在插件方面，采用数据驱动、提示构建及插件增强进行场景适配，实现协同优化。文心一言已上线百度搜索、览卷文档、E言易图、说图解画、一镜流影等原生插件，这些插件极大地扩展了大模型的能力边界，使其更适应真实场景需求。

百度还进一步研发了智能体机制，包含理解、规划、反思和进化四个环节。该机制能够实现可靠执行、自我进化，并在某种程度上将思考过程“白盒化”——即机器可以像人一样思考和行动，自主完成复杂任务，还能在环境中持续学习，实现自主进化。

正是通过飞桨与文心的协同优化，文心大模型的周均训练有效率超过98%，训练效率提升至今年3月发布时的3.6倍，推理性能提升50倍。文心4.0的理解、生成、逻辑、记忆四大能力均显著提升，其中理解与生成能力的提升幅度相近，而逻辑和记忆能力的提升更为突出——逻辑提升幅度约为理解的近3倍，记忆提升幅度也达到理解的2倍多。

自8月31日面向全社会开放以来，文心一言用户规模已突破7000万，覆盖场景4300个，应用数量达2492个。飞桨与文心生态累计凝聚800万开发者，服务22万家企事业单位，创建的模型数量达到80万个。

面对大模型产业化的挑战，王海峰提出了一种思路：借鉴芯片代工厂模式，采用“集约化生产，平台化应用”的路径。即由具备算法、算力和数据综合优势的企业，将模型生产的复杂过程封装起来，通过低门槛、高效率的生产平台，为千行百业提供大模型服务。

目前，这一产业化路径已在文心大模型的实践中得到验证。百度与合作伙伴共同构建了能源、金融、航天、制造、传媒、城市、社科及影视等十余个行业大模型，正在加速推动大模型的产业化落地。