最近，GitHub CEO Thomas Dohmke 的一篇深度访谈在开发者圈子里炸开了锅。最核心的预测是：两年之内，90%的代码将由 AI 生成——即便保守估计，这个时间也不会超过五年。随之而来的是，程序员的身份正从“代码生产者”向“代码赋能者”或者说“创意总监”转变。

当然，这种转变不会一蹴而就。它有一条清晰的演进路径，既是工具的迭代，也是思维方式的升级。这条路大致分为四个阶段，如果你也一直在用 AI 写代码，应该会很有感触。

第一阶段：AI 怀疑

心态大概是：“AI 看起来还行，但也就花里胡哨。”偶尔用 AI 处理代码补全这样的小任务，容忍度极低——一旦出错或者不能一次命中，立马放弃。

第二阶段：AI 探索

开始主动用 AI 调试、生成样板代码。最常见的操作是从浏览器里的 LLM 复制粘贴代码到编辑器，并且逐渐学会通过迭代式的提问来处理更复杂的任务。这个阶段大家已经认识到 AI 的局限性——有点像 ChatGPT 刚推出时，我们在网页上复制内容直接往编辑器里贴。

第三阶段：AI 协作

随着 Cursor 这类工具的出现，开发者开始在支持 AI 的 IDE 中与 AI 共同创造。先让 AI 输出计划，再执行多文件、多步骤的修改。这个阶段最显著的标志是：初步具备了上下文工程的直觉，懂得策略性地在不同工具和模型之间切换，把 AI 当作真正的协作者。

第四阶段：AI 战略家

这是 AI 编程的终极阶段。AI 被视为强大的合作伙伴，用于整个功能的开发、复杂任务和大规模重构。开发者会构建包含规划和编码模型的复杂多智能体工作流。工作核心已经彻底变了。

要跨入这个终极阶段，最关键的是实现思维和身份的转变：

新核心身份：授权与验证

达到第四阶段的开发者，核心工作不再是亲手敲下每一行代码，而是转变为两个关键动作：授权和验证。

• 授权——不是简单地下命令。开发者需要精心设计 prompts，提供丰富的上下文和清晰的指令，审查 AI 的计划和权衡，为 AI Agent 铺平道路。这本质上是一种高阶的管理和沟通能力。
• 验证——对 AI 的工作进行“拆解”和“审判”。严格审查、测试和验证 AI 生成的实现是否满足所有目标、规范和安全标准。他们从代码的作者，变成了代码质量的最终守护者。

可以这么说，码农彻底从执行者变成了架构师+品控师。开发者负责设计蓝图和验收工程，而 AI Agent 则是高效的施工队。

四大新能力

文章总结了几个至关重要的能力：

AI 流畅度——核心中的核心。理解不同 AI 工具和模型的能力与局限，并持续学习适应。

智能体编排——如何将复杂任务分解、并行化，并有效引导 AI Agent 完成目标。

扎实的基础知识——算法、数据结构、系统设计等基础变得空前重要。因为只有懂，才能看懂 AI 的输出，才能进行有效的验证。

产品与系统思维——跳出代码，从整个产品和系统架构的高度思考问题，确保 AI 的工作服务于最终的用户价值。

严苛的质量控制——随着 AI 生成代码量激增，自动化测试、安全审查的能力变得尤为关键。

文章还邀请了多位实际的一线开发者，他们得出了统一的结论：愿意为顶级的 AI 工具付费，因为目标不是减少工作量，而是突破自己过去无法达成的成果上限。

程序员的角色不会消失，而是进化到一个更具创造力、更具战略性的新高度。而一切，才刚刚开始。