OMI/Aura 臭氧（O3）廓线 1-轨道 L2 条带 13×48km V003 (OMO3PR) 数据产品 - GES DISC 发布
产品简介
美国宇航局戈达德地球科学数据与信息服务中心（GES DISC）近期正式发布了 Aura 卫星搭载的臭氧监测仪（OMI）所提供的二级臭氧廓线数据产品——OMO3PR，版本号为 V003。这款产品的核心亮点在于：其星下点像素分辨率高达 13×48 公里，反演算法采用最优估计方法（Rodgers, 2000），并基于气候臭氧廓线作为先验信息。具体而言，该算法利用 UV1 通道（270–308.5 nm）以及 UV2 通道前半部分（311.5–330 nm）的光谱辐射值，最终输出 18 个大气层的臭氧含量，单位为多布森单位（DU）。除臭氧数值外，该产品还包含先验臭氧廓线、误差协方差矩阵、平均核，以及时间、纬度、经度、太阳天顶角、观测天顶角和质量标志等辅助数据。数据存储格式为 HDF-EOS5，每个文件对应一个轨道日间部分（约 53 分钟）。每天约生成 14 个轨道，总数据量约为 150 GB/天，体量十分可观。该产品首席科学家为 Johan de Haan 博士，产品简称为 OMO3PR。
数据获取代码示例
安装所需 Python 库：!pip install leafmap !pip install pandas !pip install folium !pip install matplotlib !pip install mapclassify
import pandas as pd
import leafmap
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="t")
df
leafmap.nasa_data_login()
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
short_name="OMO3PR",
cloud_hosted=True,
bounding_box=(-165.68, 34.59, -98.1, 71.28),
temporal=("2017-07-20", "2017-08-08"),
count=-1, # 使用 -1 返回所有数据集
return_gdf=True,
)
gdf.explore()