本文先给出几个关键判断。飞书在2026年上半年的商业化进程正显著加速，其节奏前所未有。据知情人士透露，截至今年第二季度末，飞书的年度经常性收入（ARR）同比增长已超过100%，这不仅创下历史新高，也标志着该公司正迈入一个全新的增长阶段。

所谓ARR，即年度经常性收入，是衡量SaaS公司商业化速度和收入质量的核心指标，它代表可重复订阅收入的年化规模，与单季度确认的营收不同。此前有报道指出，飞书2025年的营收已突破30亿元。尽管官方未对这些数据予以回应，但最新数据至少证实了一个事实：在收入规模已经可观的基础上，飞书的商业化进程并未放缓，反而在持续加速。

相较于增长速度，更值得关注的是增长结构的变化。

从客户层面来看，采购深度也在显著提升。数据显示，2026年以来，飞书新增客户中超过九成同时采购了飞书的AI产品。与此同时，客户画像也在持续演变——从早期的互联网、新能源汽车及硬科技企业，逐步扩展至传统零售、消费、制造、能源和工业领域。瑞幸、海天味业、得力、南京钢铁、紫金矿业、特步、金风科技等知名企业，均出现在飞书最新的客户名单中。

综合这两点来看，第二季度的高速增长并非仅靠新增客户数量推动，而是由两项结构性变化共同驱动：一方面，飞书正跨越数字原生企业的客户圈层，向规模更庞大的传统产业市场进军；另一方面，客户采购范围正从基础协同功能向AI能力延伸。客户边界横向拓展，单客采购纵向加深，两者叠加，将飞书推入了商业化增长最快的阶段。

AI协同能力成为增长核心

坦白而言，目前市场上并不缺乏AI Agent类产品。从编程、内容生产到数据分析、客服及营销，AI确实显著降低了个体完成任务的难度。但企业层面的问题在于，员工更快地写完一份文档或生成一张图片，并不必然带来组织效率的同步提升。只有当AI真正融入跨部门协作和真实业务流程，它才能从个人工具转化为企业级能力。

模型能力可以购买，但一家企业长期积累的知识、数据、组织关系和业务流程，很难在短期内重建。组织规模越大、业务链条越复杂，AI落地就越需要一套能够同时承载人与Agent协同工作的平台。麦肯锡2025年的一项全球调研显示，仅有21%的受访企业表示已对部分工作流进行了根本性改造——这一数字本身就极具说明性。

飞书目前采取双管齐下的策略：一方面通过原生智能体飞书aily，帮助企业搭建业务Agent；另一方面通过开放能力，允许其他Agent（如OpenClaw等）进入飞书的工作环境。这样一来，飞书的竞争定位便从人与人协作的办公平台，进一步延伸至人与Agent共同工作的企业平台。

这种协同能力正直接影响客户采购决策。新增客户中超过九成同步采购AI产品，并不意味着AI贡献了九成收入，也不代表相关产品在所有客户内部已形成规模化应用。但至少可以说明，AI已成为飞书获取新客户的关键变量，并为扩大客户采购范围和后续增购创造了空间。

AI也在推动企业软件重新思考计费模式。传统SaaS主要按用户席位收费，但Agent可跨岗位、跨流程持续执行任务，员工数量已难以完整反映其工作量和价值。Salesforce Agentforce推出了按Agent动作消耗的Flex Credits，Microsoft Copilot Studio也支持按实际消耗的Copilot Credits付费。咨询机构AlixPartners认为，席位订阅与使用量、业务结果相结合的混合模式，未来将逐步削弱单一席位收费的主导地位。

这意味着，飞书商业化增长的上限，将不再仅取决于企业购买了多少员工席位，还取决于Agent进入了多少业务流程、承担了多少工作，以及最终创造了多少可衡量的经营价值。

在制造业领域，东风康明斯将AI应用于连杆视觉质检。根据飞书公开的案例，该系统能在数秒内完成初步判断，识别准确率高达99.5%，全年算力费用不到1000元。现场人员则负责结果复核和异常处置。在零售领域，名创优品将AI用于约5000家门店的商品识别、陈列点检、巡店及员工培训。AI商品识图可在约5秒内完成，智慧巡店效率提升51倍，智能陪练节省培训人力2.6万人天。

与单纯计算生成了多少内容、调用了多少次模型相比，质检准确率、巡店效率、培训人力和生产周期这些指标，更贴近企业关心的生产经营结果。

因此，对飞书而言，AI已不再仅仅是一个产品功能，而是开始同时承担获客、扩大采购范围及提升使用深度的多重角色。AI产品的续费、增购和规模化应用情况，将决定这条增长曲线能否延续；而第二季度的ARR增速及新增客户采购结构则表明，AI向商业价值的转化已经开始发生。

大客户沉淀能力，中小微市场打开增量

将飞书简单概括为“主要服务超大客户”，已不足以解释其当前的客户结构。但不可否认，大客户策略为飞书商业化奠定了坚实基础。早期，飞书依靠小米、蔚来、理想、小鹏、元气森林、泡泡玛特等互联网、新能源及新消费企业建立影响力。此后，其客户版图持续向传统产业延伸，覆盖胖东来、赛力斯、名创优品、永卓钢铁、东明石化、鹏飞集团等零售、制造、能源和工业企业。今年新增的锦江酒店、李锦记集团、喜家德、万家乐、永辉超市等客户进一步表明，飞书已跨越数字原生企业圈层，进入更广泛的实体产业。

可以说，飞书当前的商业化增长，一定程度上也是过去大客户策略开始释放复利的结果。

相较于付费率和客单价较低的长尾市场，大型企业采购规模更大；一旦产品进入核心工作流程，续费、席位扩充、模块增购及AI用量增长也更具连续性。据相关报道，飞书2025年ARR超过30亿元，2026年商业化进一步提速。这意味着，飞书并非依靠庞大的用户数量，而是凭借较高的单客价值、持续扩容，以及大公司影响力下的获客能力，实现收入规模进入国内协同办公市场第一梯队。

此外，据知情人士透露，飞书大客户的续约率和增购率保持较高水平，客户流失率较低。这是飞书商业化能够持续提速的重要前提：如果存量客户不断流失，再多的新签约也只能用于填补缺口；只有客户留下来并持续增加采购，新增客户才能真正转化为ARR增长。

大客户带来的另一层复利，是场景和产品能力的积累。大型企业并非简单拥有更多员工，其难点在于组织层级、权限关系和业务系统更加复杂。汽车研发需要连接需求、项目、供应商和生产交付；零售企业需要同时管理总部、区域及数千家门店；制造企业还需处理研发、产线、质量和供应链之间的协同。能够在这些环境中稳定运行的产品，更容易形成中小客户难以提供的场景深度。

举例来说，蔚来汽车围绕IPD体系使用飞书项目，将核心研发链路覆盖率提升至80%，研发效能提升30%。伊泰集团则通过飞书打通销售、运调等六条业务链路，据企业测算，相关场景每年产生的量化收益超过286万元。这些案例的意义不仅在于服务了某两家大型企业，还在于飞书能够将复杂客户中形成的研发管理、数据协同和业务流程能力，沉淀为可向同行业复制的解决方案。

由此形成的路径是：头部客户提供复杂场景，飞书将场景沉淀为标准产品，再向产业链、区域市场及不同规模的企业扩散。大客户并非飞书的市场边界，而是其进入更广泛市场的打样场。

这种行业复制能力已反映在“含飞率”上。据相关报道，目前国内销量前30的新能源汽车品牌中有七成使用飞书，6家上市茶饮企业全部使用飞书；2025年市值前十的上市车企中，9家选择飞书，具身智能销量前十企业中有8家是飞书客户。头部国产大模型公司DeepSeek、智谱、月之暗面、MiniMax等也全部使用飞书。

“含飞率”并不等同于市场占有率，也不能说明这些企业都在全场景使用飞书。但它至少表明，在新能源汽车、AI、茶饮等研发协同密集、组织变化快或门店规模庞大的行业，飞书已从个别企业的选择，逐步转变为头部客户集中采用的平台。在研发、产品、项目管理和跨区域运营等岗位与场景中，这种集群效应还会降低后续客户的选型和验证成本。

飞书下一阶段需要证明的，是能否将大客户中验证过的复杂场景转化为更轻量、标准化的产品，以更低的部署和学习成本进入二三线城市、区域产业集群及中小企业市场；同时通过模块订阅、AI用量和席位收费相结合的方式，适应不同客户的预算能力。