更快锁定药物靶点、更智能地设计临床试验方案、更精准地解读医学影像、更深刻地改变患者的生活——在2026世界人工智能大会现场，AI正全面渗透生命科学的每一个环节，推动这一领域从“经验驱动”加速迈向“智能驱动”。

大会期间，不少企业直接将前沿药物发现流程搬到了展台：大模型快速筛选药物靶点，算法自动设计分子结构，机器人完成实验操作。过去依赖科研人员反复试错的研发流程，如今效率大幅提升——AI一下子把“试错”变成了“算对”。

一个标志性事件是：英矽智能在中国启动了全球首个AI创新药三期临床试验，该药物的新靶点和分子结构全部由人工智能驱动识别。公司创始人兼首席执行官亚历克斯·扎沃隆科夫在大会上直言：“人工智能已逐步渗透至药物研发各环节，尤其在新药发现的早期阶段，显著提升了研究效率。”数据显示，在AI支持下，临床前研究周期已从传统的4.5年缩短到12至18个月，而且这一效率提升具备可重复性和规模化潜力。依托中国创新生态和人才优势，叠加人工智能赋能，这个周期有望进一步压缩到9至12个月——这样的速度，放在几年前简直不敢想象。

晶泰控股则带来了AI4S创新成果，其AI自主发现系统打造了“科学智能，物理智能，智能体系统”干湿闭环研发体系，加速新药领域的研发迭代与成果转化。首席科学官张佩宇指出，当AI与机器人结合，药物研发有机会迈向“自主发现”的科学范式——让AI自主生成新靶点、新机制、新分子等科学假设，并对假设进行评估、排序，再驱动实验系统完成验证。换句话说，AI不再是辅助工具，而是真正在“思考”和“创造”。

候选药物进入验证阶段后，如何更高效地评估其安全性和有效性？AI同样在发力。在耀速科技展台，一块仅有几个指甲盖大小的透明器官芯片吸引了不少观众驻足。这块不起眼的“小芯片”，能在体外模拟人体器官的真实运行环境。据介绍，器官芯片基底材料源自耀速专利工艺，独特的泳道设计允许不同脏器的细胞按照应有的生理结构排布其中，再加上生理剪切力等微环境因素，整体构成了体外模拟人体器官的生理结构和功能，为药物反应监测提供了坚实的物质基础。

在AI加持下，传统医疗服务的半径也在不断延伸。大会现场，观众可以直观体验阿福健康管理服务，以及联影智能的阿尔茨海默病早筛、云影像分析智能体等居家AI应用，还能看到蚂蚁灵波通用机器人大脑在国大药房如何与人类协作——未来的医疗服务场景，正在从医院走向家庭。

“未来医疗服务将形成多场景连续服务体系，AI将推动筛查、慢病管理、康复随访等诸多医疗环节脱离实体医院。医院的物理边界将被重新定义。”复旦大学公共卫生学院副院长陈英耀如此判断。

AI也在成为破解医疗行业痛点的重要抓手。上海申康医院发展中心党委书记兼主任赵丹丹表示：“在临床诊疗端，多模态医疗大模型、影像智能辅助系统，成为医生的‘第二双慧眼’，精准捕捉微小病灶、缩短诊断周期，缓解优质医疗资源供需失衡难题。”——这恰恰是当前医疗资源不均衡背景下最迫切的需求。

对于行业未来方向，联影集团董事长薛敏认为，未来医疗服务模式将依托具身智能诊疗机器人、医疗智能体、智能可穿戴设备完成重构，行业发展重心将从疾病治疗转向全生命周期主动健康管理。其打造的联影元医院，正是要打通实体医院与数字医院壁垒，打破物理边界，拓展医疗服务能力。一句话总结：未来的医院，可能不再是一个固定的建筑，而是一个无处不在的智能网络。