来源：央广网

7月20日，北京传来一则重磅消息——在2026世界人工智能大会的“人工智能与能源双向赋能”分论坛上，国家能源局负责人明确表态：我国将加快构建新型能源体系，为人工智能的蓬勃发展插上绿色翅膀。这可不是一句空话，而是实实在在的战略布局。

先看一组关键数据：“十五五”时期，人工智能的推理负荷将正式超越训练负荷，成为算力消耗的主力军。推理负荷有个特点——时延敏感、负荷波动大、需求集中。这就意味着，传统的“空间协同”已经不够用了，新型能源体系必须转向算力负荷与新型电力系统的“多维协同”。说白了，就是智能算力、大模型、语料资源这些核心要素，得统筹规划、一体化布局，不能再各自为战。

北京邮电大学人机交互与认知工程实验室主任刘伟一针见血地指出：人工智能的数据、算法、算力，每一项都离不开能源。数据中心要是没有能源支撑，根本建不起来——这是产业发展的最基础保障。所以，未来人工智能要真正发展壮大，前提就是新型能源体系必须跟上。没有这个体系，以现有技术水平，AI很难反赌。

中国社会科学院能源经济研究中心副主任冯永晟则补充了一个关键矛盾：新型能源体系不仅要求提供更多电力，更对供电的安全可靠性提出了极高要求。随着可再生能源比例不断提升，AI算力用电规模大、对供电稳定性要求极高，而新能源出力又天然波动——这矛盾怎么解？新型电力系统既要推动能源转型，又要支撑AI算力发展，两者必须协同发力。

那么，对投资者来说，这条赛道上有哪些机会？四川钱坤证券投资咨询公司投资总监尹鹏飞给出了两个值得关注的维度。

第一，新型能源方向。光伏、风电虽然好，但出力波动是个硬伤。相比之下，光热配套熔盐储能优势突出——通过光转热存储，电站可以实现全天候平稳出力。而且，熔盐储能的综合建设运营成本更低，运行稳定性更强，这是实实在在的竞争力。

第二，人工智能算力方向。未来几年，人工智能数据中心的基础建设步伐只会加快，不会放缓。国产芯片、算力基础设施这两个赛道，有望迎来第二波成长机遇。

说到底，AI和能源是一对“命运共同体”——没有能源，AI只是空中楼阁；没有AI，能源转型也少了一个关键推手。这场双向奔赴，才刚刚开始。