AI冲击波：高薪白领竟成最大“受害者”？

这一切源于安德烈·卡帕斯在周末制作的一个小型项目。

作为OpenAI的联合创始人兼前特斯拉AI总监，卡帕斯利用人工智能为美国各职业评估了“受冲击指数”——0到10分，分数越高意味着被AI和自动化替代的可能性越大。他参考美国劳工统计局的数据，花费两小时制作了一张图表，并随手发布到网上。

图表一经发布，数据令人瞩目：所有职业的整体加权风险得分为4.9，而年薪超过10万美元的岗位平均得分飙升至6.7。相反，年薪低于3.5万美元的工作风险得分最低，仅为3.4。换句话说，收入越高，面临的潜在风险似乎越大。

这张图表迅速在网络上引发热议。许多人惊呼：白领阶层要消亡了吗？然而卡帕斯本人却先慌了神，迅速删除了数据。他事后解释，这只是一个周六早上花了两小时、受一本书启发制作的“氛围编程”小作品。他的初衷是让大家自由探索数据集，但结果却被严重误读。“尽管我写了说明文档，但我早该料到会这样。”他坦言。

至于具体如何被误读，以及正确的解读方式是什么，他未再做回应。

不过，尽管数据已被删除，但存档版本揭示的趋势并不令人意外。它只是再次印证了此前关于AI如何重塑美国劳动力市场的判断：编程、数据分析、财务、法律、写作、设计、市场研究等岗位的风险得分均为9分。

原因很简单，尖端AI工具正越来越多地应用于数据运算和内容生成。过去知识工作者需要花费数小时、数天甚至数周才能完成的工作，AI现在仅需几分钟即可完成。

当然，AI也被视为资深员工的生产力助推器，但越来越多的证据表明，企业对初级员工的需求正在减少。许多公司在宣布裁员时归因于AI——尽管怀疑论者认为，这不过是纠正疫情期间过度招聘的借口。

与此同时，图表中也有大量得分仅为1或2的职业：建筑工人、屋顶工、油漆工、清洁工、钢结构工人、场地维护人员，以及家庭健康护理员、按摩治疗师、洗牙师、美甲师、理发师、调酒师……这些岗位反而显得暂时安全。

卡帕斯的发现与Anthropic本月发布的一份报告不谋而合。该报告题为《AI对劳动力市场的影响：新衡量标准与早期证据》，指出目前AI的实际应用仅占其理论潜能的极小部分。但与卡帕斯的数据类似，Anthropic也认为，理论上AI可以覆盖商业、金融、管理、计算机科学、数学、法律和行政办公领域的大部分任务。尽管普及率仍然较低，但最危险的群体依然是年龄较大、受教育程度高、薪资丰厚的员工。

今年早些时候，Citrini Research一篇广为流传的文章描绘了AI摧毁经济的灾难性景象，甚至引发股市抛售。但这种末日论调很快被Citadel Securities的一份报告驳斥。报告指出，根据Indeed招聘平台的数据，自2026年以来，软件工程师的需求量实际上同比增长了11%。

Citadel Securities还补充了几个冷静的观察：生成式AI在日常工作中的使用频率保持“出人意料的稳定”，目前“几乎没有证据表明存在紧迫的岗位替代风险”。数字不会说谎：美国的新创企业数量正在增加，大规模AI数据中心的建设也带动了局部地区的建筑招聘热潮。更重要的是，如果自动化真的以Citrini担心的那种惊人速度扩张，对算力的需求必然会激增，从而推高其边际成本。

Citadel Securities直言：“如果某些任务的算力边际成本超过了人力的边际成本，替代就不会发生，这将形成一道天然的经济边界。”