智能体如何才能像人类一样真正理解物理世界？这无疑是当前AI技术落地的核心挑战。而物理世界数字化的关键入口之一，正是数量庞大的物联网感知设备。作为全球智能物联领域的领军企业，海康威视（002415.SZ）长期致力于探索这一问题的答案。

在2026世界人工智能大会（WAIC 2026）期间，海康威视正式发布了《海康观澜大模型白皮书（2026版）》。近年来，海康威视持续加大在AI大模型领域的投入，其观澜大模型于2024年首次亮相。作为一款根植于物理世界的行业大模型，观澜致力于更真实地理解现实场景——能够处理视频、图像、语言、音频、X光、毫米波等丰富的物联感知数据，并针对不同行业进行垂直领域适配与调优，最终赋能千行百业。

据最新介绍，海康观澜大模型的技术体系涵盖“基础大模型—垂类大模型—大模型产品—行业应用”四个层级，并在“多、快、准、省”四个维度建立了系统性优势。以“多”为例，其优势体现在对物理世界的全面感知以及对行业需求的广泛覆盖：在模态方面，构建了视觉大模型、X光大模型、毫米波大模型、语言大模型等完整的物联感知能力矩阵；在产品方面，已发布上千款大模型软硬件产品，覆盖云、边、端全域；在场景方面，深耕90多个垂直行业、2000多个细分场景，沉淀了600多种智能化解决方案。

在“准”的维度，海康威视的数据显示，这主要得益于信号质量、模型精度与软硬件系统的协同优化。截至目前，周界防范误报率降低了90%以上，工业微孔缺陷检出率高达99.99%，安检场景下X光安检检出率超过97%。这些数字背后，是AI技术实实在在的落地成效。

值得注意的是，海康威视特别强调：垂类大模型更“懂行”，能够以高性价比适配各类场景。基于基础大模型，海康威视面向特定领域深度注入行业知识与业务经验，已形成覆盖安全生产、工业制造、连锁巡检、园区、公共安全、城市治理、交通管理、自然灾害监测、基础设施巡检等领域的系列垂类大模型。相比通用大模型，垂类模型的训练与推理成本更低，能够快速、高效地实现落地应用。

以工业制造领域的落地为例，海康威视的工业大模型已覆盖产线作业SOP检测、工业质检、工业测温等核心环节，切实帮助客户提质、增效、降本、保安全。例如，海康睿影X光缺陷检测系列产品深度服务于电子、新能源、半导体、汽车、食药品等行业。在电子缺陷检测领域，该产品能够实现微米级自动识别电路板焊接气泡缺陷，检出率高，误判率低于1%，可适应多种缺陷检测场景。工业测温大模型则显著提升了极端工况下的测温精度，有效抑制强水汽、风沙等环境干扰，确保3200℃高温工艺监测“看得清、测得准”；同时支持最小35μm微小目标的精准捕捉，并将远距离测温能力从传统50米拓展至300米，突破了距离瓶颈。这些能力为工艺生产、产品研发及新能源发电等场景提供了更可靠、更精细的温度采集保障。

AI深入物理世界的实践路径仍在持续探索中。海康威视方面表示，这些创新成果的持续落地，标志着AI正逐步融入社会与产业肌理，真正助力千行百业在智能化转型的深水区找到升级路径。