IEEE J-BHI预训练大模型用于医疗健康领域最新综述：一份通俗易懂的专业教程

大型人工智能模型（大模型）正在深刻改变医疗健康领域。从诊断辅助到公共卫生，这些模型展现出前所未有的潜力。本教程将带你系统梳理这一领域的核心内容，帮助你理解大模型的背景、分类、应用、挑战与未来方向。无论你是研究者、从业者还是爱好者，都能从中获得清晰、实用的知识。

一、大模型的背景：为何如此重要？

近年来，人工智能大模型快速发展，它们的参数量和预训练数据量已达到几百上千亿级别。经过大规模预训练后，这些模型在各种下游任务中展现出强大的通才和泛化能力。一个典型例子是ChatGPT，它所展现出的能力令人对大模型在医疗健康领域能带来的转变充满憧憬。

在深度学习时代，生物医学和健康领域的研究者已深刻认识到数据的重要性。过去10年，多模态医疗健康数据规模持续扩大——包括电子病历、医学影像、基因组数据、传感器数据等——这为大模型在健康领域中的开发、验证和突破奠定了坚实基础。