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摩尔线程WAIC 2026首发MTT C256超节点256卡全互联

类型:热点整理2026-07-20
摩尔线程在2026世界人工智能大会上展示MTTC256超节点,首创一层Scale-up网络实现256卡全互联,突破业界64卡限制,卡间通信延迟降至亚微秒级。该节点支持万卡级智算中心,并完成MoE-236B万亿参数模型训练,有效训练时长超90%。

7月17日,2026世界人工智能大会(WAIC)在上海如期开幕。国产全功能GPU领军企业摩尔线程在本次大会上带来了众多重磅创新成果——主题为“词元时代 万物智能”,现场不仅首度亮相了MTT C256超节点,还全面呈现了三大AI工厂的布局:模型训练工厂、词元生产工厂、智能体生产工厂。

这款MTT C256超节点,是专门为万卡乃至十万卡级别智算中心设计的全新系统架构方案。它采用计算与交换一体化高密设计,其核心亮点在于率先实现了单层Scale-up网络下的256卡全互联——要知道行业通常仅能实现64卡互联,这一突破显著提升了互联规模,并将卡间通信延迟压缩至亚微秒级。

整机仅需两个标准机柜即可完成部署,在提升GPU密度的同时,有效节省了机房空间。2U节点设计兼容现有智算软硬件生态,可实现集群的平滑扩展。在工程实现方面,液冷散热、三盲插设计、完善的RAS机制,均为大规模部署下的长期稳定运行提供了坚实保障。

展会现场,摩尔线程还展示了基于“夸娥”智算底座的“国芯训国模”实际应用成果:在万卡级夸娥集群和KUAE训练套件上,完成了从零开始训练的MoE-236B万亿参数基础模型完整训练,有效训练时长占比达到90%以上,训练损失曲线与国际主流计算卡高度一致;支持了北京大学EvoPhys团队完成全球5D世界模型EvoPhys-World全栈原生训练;携手北京智源研究院基于MTT S5000千卡集群完成了通用具身大脑模型RoboBrain 2.5全流程训练。

这些案例充分验证了国产算力在超大规模、前沿复杂模型训练中的系统稳定性与软件兼容性——可以说,国产GPU已经能够扛起大规模计算的重任了。

来源:https://m.elecfans.com/article/8123043.html

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