Manus Wide Research 这套 AI 多智能体设计工具，本质上是通过一个庞大的“智能体军团”替你完成品牌视觉全案。过去，每当你想为全新茶饮品牌从瓶身造型到宣传海报搞定整套视觉输出时，都需要逐条指令跟 AI 对话；现在，只需一次性启动几十个“小助理”，就能并行处理策略分析、竞品调研、风格设计、文案匹配，甚至跨平台渲染也一并进行，极大提升了品牌视觉设计效率。

那么，具体该怎么操作？我们先从启动的关键步骤说起。

启动 Wide Research 多智能体任务

登录 Manus 控制台后，在顶部导航栏点击【Research Hub】，选择【Wide Research】，再点击右上角的“+ New Parallel Task”。

在任务名称栏中输入“TeaVive 青少年健康茶饮全案视觉生成”。请注意，这一步的命名规范非常关键——必须包含品牌名、核心人群和任务类型，否则子智能体无法精准锁定语义边界，导致跑偏。系统会根据名称自动预加载多类资源：近6个月小红书、抖音爆款饮品的视觉数据包、Z世代色彩偏好模型，以及 FDA 合规字体库。

点击“Confirm & Launch”后，页面不会跳转，而是弹出一个实时状态面板。你会看到进度条下方滚动显示“Launched 42 agents”——也就是说，42 个子智能体已经全部启动。需要特别留意的是，每个智能体都是独立运行的，且任务一旦启动就无法暂停或修改参数，所以前期准备必须一次到位。

设定并行作业分工逻辑

在 Wide Research 任务面板左侧，点击【Agent Roles】标签页，系统已默认分配好四组职能：

• 市场感知组（12 个智能体）：实时抓取淘宝、京东销量前 50 的茶饮详情页，提取瓶型轮廓、标签位置、主视觉占比等结构化数据。

• 风格生成组（18 个智能体）：根据“活力橙 + 薄荷绿 + 哑光 PET 材质”的基础指令，同步生成水彩手绘、3D 渲染、矢量扁平、赛博霓虹四种风格变体。每种风格下再细分为三种构图逻辑：竖版主标居中、横版信息流排布、圆角卡片式悬浮。

• 合规校验组（8 个智能体）：交叉比对《饮料标签通则》GB7718 与新加坡 HSA 食品包装规范，自动过滤掉使用荧光色、遮挡净含量字号、或未标注“非婴幼儿适用”的方案。

• 跨模态联动生成组（4 个智能体）：将通过合规校验的瓶身图直接注入即梦（JiMeng）API，生成配套海报。这并非简单的贴图，而是把瓶身的三维参数传过去，让即梦按照真实透视关系渲染出“手持瓶身特写 + 背景渐变光效 + 底部扫码动效”三连帧。

获取可编辑成果包

当状态面板显示“✅ All agents completed”后，点击【Export Bundle】按钮。

下载的 ZIP 包解压后，会看到三个文件夹：/Bottle_3D_Render（内含 OBJ 和 USDZ 格式的瓶身模型，可直接导入 Blender 或 Figma 的 3D 插件）、/Poster_Series（共 12 张 PNG，尺寸覆盖了公众号首图 900×500、小红书竖版 1080×1440、便利店灯箱 3000×2000）、以及/Compliance_Report.pdf（一份带红章电子签章的合规性说明，每张图的字体授权编号与色值 CMYK/RGB 双标都标注得清清楚楚）。

打开/Poster_Series里的任意一张海报，右键查看属性，你会发现文件名末尾带有“_v3.2@wide-7f9a”这样的标识。这个哈希码对应着本次 42 个智能体协作的唯一计算指纹，方便你后续向 Manus 客服追溯某张图的完整生成路径。