2025年7月17日，Kimi K3一经发布，迅速在全球引发刷屏效应。从综合性能来看，K3跻身全球前三几乎没有悬念，尤其是在前端代码能力方面，其表现甚至超越了Fable 5等大型模型。

上一次引发如此广泛关注的，是智谱推出的GLM-5.2。该模型凭借超过7400亿的参数量，在AI编程领域逼近了美国Opus级别的大模型。而此次K3，无论是性能水准还是话题热度，都较GLM-5.2更胜一筹。

再往前追溯，便是去年年初DeepSeek R1发布时的情形。短短一年半时间，国产AI至少给美国带来了三次重大冲击。

X平台上的评论区呈现两极分化：既有正面赞誉，也有负面贬低。不少海外用户仍固执地认为，国产AI的进步是通过蒸馏OpenAI或Anthropic的大模型实现的。这些说法如今已无需过多反驳——正如过去有人诋毁中国工业制造能力，总以为仅靠抄袭、仿制就能成功一样。

上面这条评论值得关注：谷歌竟然被两家中国实验室全面碾压。

大家是否还记得，此前有传闻称谷歌计划在17日发布Gemini 3.5 Pro。结果又一次跳票，导致昨晚谷歌股价出现下跌。

在AI领域，有两家公司迟迟未能做出令人满意的AI产品，这让人非常困惑：一家是微软，另一家是谷歌。考虑到公众对微软多年来并未抱太高期望，微软做不好AI倒也算符合预期，但谷歌绝对不应该如此。

如今的AI大模型，几乎都依赖于谷歌10年前发表的里程碑式论文——《Attention Is All You Need》。更何况，谷歌可能拥有全球最全面的世界知识储备，连DeepSeek也承认，在这方面谷歌是最好的。加上谷歌本身资金充裕、算力强大，AI所需的一切资源它都具备，且均为全球顶尖水平。然而，除了Gemini 2.5 Pro曾短暂高光外，现在AI前沿领域似乎已很难看到谷歌的身影，就连马斯克的Grok都能后来居上。

更令人唏嘘的是，《Attention Is All You Need》的八位作者如今均已离开谷歌，有的去了OpenAI或Anthropic，有的则选择自主创业。谷歌在AI领域的问题，既让人困惑，也令人惋惜。

回到Kimi K3本身。尽管仍有一部分人坚持诋毁，但业内不少人士态度开明。A饭、I饭的老朋友Raja Koduri已经点赞，马斯克昨晚也第一时间称赞其表现不凡。

谷歌DeepMind部门的员工同样点赞，并开始反思。毕竟，SemiAnalysis上周才发文剖析中国AI开发面临的各种问题，如计算资源不足、难以达到前沿水平等。

上面还有不少有趣的评论。最后一条是对K3未来发展的期待。多位研究者指出，K3的潜力还远未释放，因为当前版本的RL后训练水平仅处于中等层次，仍有很大的提升空间。预计未来几个月内，将会出现一次类似GPT-5.6级别的重大提升。

这一预测几乎成为必然。K3是月之暗面首次尝试打造2.8万亿参数级别的大模型，不可能在各方面都做到完美。业界普遍认为，Kimi的模型基座能力非常强，但在RL后训练方面还有提升空间。别忘了，马斯克收购的Cursor，此前正是基于Kimi K2.5大模型进行后训练，才打造出了编程能力出色的大模型。