7月，杭州，2026中国AI智能体大会如期举行。这场以“范式跃迁 重塑世界”为主题的盛会，汇聚了64位重量级嘉宾，围绕Agent赛道的核心议题展开全链路解析——从Harness到自进化Agent，从Coding Agent到多Agent协同和Skills，几乎覆盖了智能体领域的每一个关键节点。

会上，此芯科技首席市场官Danny Zhang以《Agentic AI芯造不凡：以高性能智能体CPU赋能AGI发展》为主题，发表了演讲。他梳理了智能体元年背后的四大驱动力，并首次公开了此芯科技在硬件和软件层面的战略布局。

以下是演讲内容的整理。

一、智能体计算进入新范式，AI从被动互动走向主动闭环

今天分享的核心是智能体计算。此芯科技专注于打造高性能智能体CPU，这和大会的主题高度契合。智能体计算正在进入AGI的新范式，背后是一场深层次的架构革命。

Agentic Compute和智能体，本质上是AI形态的整体进化。过去，AI更偏向被动式的互动系统，用户输入指令，它才应答。而现在，AI正在向主动式、可闭环执行的智能形态转变。从OpenAI推出ChatGPT开始，这个变化就已经在重塑整个AI基础设施。

随后，国内DeepSeek及其蒸馏模型进一步推动了AI的演进。去年年底到今年年初，另一个关键变量是OpenClaw的出现。它标志着AI从Chatbot形态，走向了可执行、可控制、可主动演进的阶段。

从企业级市场来看，Gartner对未来企业应用的预测也印证了这种趋势：传统SaaS模式可能被改写，Agentic AI将成为企业标配。这背后是一场生产力革命，增长空间巨大。

二、2026年成为智能体元年，技术、生态、资本与硬件进入临界点

人工智能的进化不是一蹴而就的。它经历了从感知到行动、从“能听会说”到“主动执行”的转变。未来，AI有可能成为每个人的得力助手。

“2026年是智能体元年”这个判断，背后有多个驱动力在支撑。OpenClaw的出现，是智能体切换和AI范式切换的重要风口。它向开源社区和智能体生态释放了一个信号：从被动式AI到主动式AI的路径已经清晰可见。

技术层面，大模型能力和软件工具链已经进入临界点。生态层面，开发者工具链和产品形态基本成熟。资本层面，智谱、MiniMax、阶跃星辰等大模型公司围绕上市和资本市场的动作频繁，全球VC也在重仓这个赛道。这些更多属于软智能体范畴，它们正在推动新范式的形成。

硬件维度也在同步变化。今年3月之后，多家国际企业陆续宣布进入智能体和新一轮AI适配的竞争。此芯科技在今年1月完成OpenClaw适配后，于3月19日发布了全球第一款面向智能体的CPU，时间上比英伟达、英特尔和高通都更早。我们希望用此芯P1来定义智能体CPU的方向。正是在这个维度上，智能体元年真正到来了。

三、强大的智能体需要新大脑，计算架构从三要素走向五要素

强大的智能体需要一个足够强的大脑。传统GPU和传统CPU在面对智能体工作负载时，都会遇到挑战。

过去的SoC设计主要围绕CPU、GPU、NPU三大算力要素展开。GPU偏向大规模数据并行处理和快速迭代，CPU偏向传统调度，应用于端侧和云端的不同场景。

进入智能体时代后，计算架构变成了五要素。除了GPU、CPU、NPU这些AI算力，还需要大带宽和大内存，才能支撑更大的模型。端侧模型和云端模型之间的转化，在座各位应该已经有所体会。

Agentic CPU有三大核心变化。第一，异构架构从原来围绕NPU、GPU、CPU的三要素，进入到把内存和带宽作为重要维度共同考虑的新阶段。

第二，它需要低功耗和实时响应。从“养OpenClaw（龙虾）”这个现象也能看到，在Mac mini等设备可以24小时开机的情况下，这类产品需要快速响应，让机器控制机器，替人做更多事情。

第三，智能体还需要原生安全和可信执行，这也是非常重要的维度。

从Agentic Compute的全球生态看，行业已经进入群雄逐鹿的阶段。基础大模型厂商、开发者应用框架、面向行业企业和消费赛道的垂直应用不断涌现。此芯科技会作为硬件智能体生态的赋能者，和产业伙伴一起推动这个新兴领域的发展。

四、复杂任务有两种落地路径，多智能体协同与数字专家并行推进

面对复杂任务，有两种解决办法。第一种是多Agent协同。这个概念在电影《黑客帝国》中已有雏形，演进到今天，就变成了多Agent协作，称为Matrix Agent，也可以理解为“龙虾模式”。它让不同专长的Agent具备不同技能，同时执行不同任务。目前，消费级和企业级场景都已出现相关需求和应用。

第二种是“爱马仕”模式，即Hermes Agent模式。它把数字专家作为核心切入点。养OpenClaw的实践，最早是用Mac mini PC完成的；后来基于此芯P1的迷你PC做了升级。给一条指令，让它自动把Hermes Agent和OpenClaw装上去，5分钟左右就能完成，并开始实时迭代。这说明智能体已经进入可以自我迭代的阶段，面对复杂任务也能持续迭代。

Agentic Compute的应用场景无处不在。它可以进入个人生活，也可以进入AI PC、企业服务、工业制造、智慧出行、医疗健康等多个领域。智能体计算的想象空间非常大，对应的市场也极其广阔。

五、一芯驱动全场景AGI，此芯科技打通端边云闭环链路

在这场革命中，此芯科技的定位是“一芯驱动全场景AGI”。我们不只是一家芯片公司，更希望成为智能体时代的赋能者。通过硬核创新，把端、边、云协同起来，形成产品趋势，同时把软件、硬件、模型和闭环链路打通。

从硬件产品和多维产品布局看，智能终端一直在演变。现在，AI智能体、AI NAS等产品在持续迭代；龙虾类产品盒子也有很多方案商在做。AI PC、工业智能和智慧办公等端侧场景，呈现百花齐放的状态。

在边缘端和云端，我们还做了阵列服务器，更多适用于OPC、企业级管理，以及云游戏、云手机等运维场景。背后的终端客户包括腾讯、阿里、字节、百度等核心用户群体，他们在运维中会使用这类阵列服务器。

目前，这类服务器的主流玩家基本是高通和此芯，尤其是在高性能智能体CPU方向上。同时，我们也有AI工作站、具身智能等方案，并已和紫光展锐一起打造座舱产品。

六、联想AI主机落地P1平台，P7与mini承载端侧智能体

这里举一个与合作伙伴落地的产品案例。今年5月19日，联想发布了基于此芯P1的两款产品：联想AI主机P7和联想AI主机mini。

视频中提到，联想正式发布个人家庭的全新边缘品类。联想AI主机是全球首个发布的天禧Claw硬件产品，可以7×24小时无休执行任务；支持“一键养虾，开箱即用”，也支持“一键组队，多虾协同”。

联想AI主机P7拥有190 TOPS本地AI算力，最大可装载122B（1220亿参数）的本地大模型，最高配置可达80GB内存，支持128K上下文窗口，后续可扩展至256K，推理速度最高可达50 Token/s，机身只有手掌大小。

这款产品最大功耗仅为30W，采用联想独有的天禧AI技术架构，具备更快的速度、更高的精准度和更强的执行力。它搭载由此芯科技特别定制的此芯P1高性能处理器，采用12核Arm架构。

联想AI主机P7支持一机双模：放在家里是家庭边缘AI资源机器，带在身边则是个人专属的口袋AI资源工作站。

同时，联想还发布了联想AI主机mini。它只有Mac mini的一半大小，拥有45 TOPS本地算力，支持运行本地轻量模型，平均功耗只有15W，非常省电。

P7系列可以离线运行122B大模型，提供190 TOPS算力，设备体积非常小，既可以作为独立设备使用，也可以供给电脑，让数据安全和大模型能力都在端侧实现。按照计划，7月份应该就能看到这款产品。它可能是目前体积最小、性能最高端的计算设备之一，并拿到了吉尼斯世界纪录。

七、从基础算力到底层软件，持续推动智能体生态

围绕“一芯驱动全场景AGI”的理念，我们覆盖了边缘侧、盒子、汽车、机器人以及端侧AI算力。整体来看，先把基础算力底座打造好，再推动整个智能体生态发展。

强大的硬件需要软件才能真正发挥效能。这里也预告一下：除了Agentic SDK，我们还会在今年WAIC大会期间发布Agentic OS，这是硬件之外非常重要的软件布局。

展望未来，Agentic Compute会带来无限可能。这是一个新的时代——Agentic Compute加上Token，再加上对新型人机关系的探索，将长期推动AGI的变化。此芯科技也会站在智能体星辰大海之畔，持续推动这个方向的长期发展。

演讲分享到这里。未来期待和各位合作伙伴一起，在智能体时代共同推动AGI的发展。