全球首个面向服务业的AI认知测评与学习辅导系统近日正式发布，该系统由上海财经大学数字经济学院、西南财经大学工商管理学院与东壁科技在2026世界人工智能大会（WAIC）的智能经济发展生态论坛上联合推出。

系统覆盖范围与核心价值

该系统覆盖14类357个服务业职业，其核心价值在于将职业AI认知测评与人工智能学习辅导相贯通。它帮助从业人员清晰了解人工智能正在进入本职业的哪些工作环节，准确识别自身在AI认知方面的优势与短板，并获得有针对性的学习建议。

系统发布背景

上海财经大学数字经济学院院长、报告牵头编制人赵琳在论坛上对系统进行了发布解读。他指出，服务业已不仅是独立的产业门类，更是贯通生产、流通、消费，连接先进制造与居民生活的战略纽带。根据国家统计局数据，2024年服务业增加值占GDP比重达56.7%，吸纳就业超3亿人。

然而，服务业也面临着新兴业态壮大与优质供给不足并存、就业容量大与技能结构性矛盾突出的双重挑战。正因服务业兼具“纽带”属性与“技能缺口”特征，它才成为人工智能落地最广泛、也最急需能力建设的主战场。

为何服务业是AI能力建设的重点领域

服务业中大量工作以文本、音频、视频和图片为主要处理对象，与人工智能当前能力具有较高结合度。因此，服务业已成为亟需优先提升从业人员数智素养的重点领域。国际劳工组织2025年的全球职业生成式人工智能暴露指数显示，办公行政、金融保险、信息技术、客户服务、营销传播和知识内容等信息密集型服务职业，其人工智能暴露程度尤其高。

系统核心逻辑：从“缺什么”到“学什么”

“AI发展迅猛，但如同相机普及需大众掌握摄影技能，应用落地依赖广泛能力建设。单一部门难以解决‘缺什么、学什么、去哪学’的问题，我们构建此系统以支撑统计部、人社部等多方协力摸清现状、匹配资源，推动服务业智能化转型。”赵琳说。

系统形成了“职业人工智能成熟度构建—个性化AI认知测评—个人能力诊断—个性化学习辅导”的完整路径，为适应人机协同工作方式以及开展针对性培训提供支持。

系统工作流程详解

• 第一步：构建职业人工智能成熟度指标
  系统首先明确不同职业中的工作任务会被哪些人工智能技术赋能，进而确定从业人员应该掌握的关键人工智能技术。
• 第二步：个性化AI认知测评
  根据职业匹配测评题目，了解个人已经掌握哪些人工智能技术，还存在哪些能力短板。
• 第三步：个人能力诊断与学习建议
  根据测评发现的能力短板，提供相应的学习建议和最新培训课程，帮助用户明确下一步应该学习哪些人工智能知识。

“AI认知测评的目的不是简单打分，而是诊断能力现状、识别提升重点，为后续人工智能学习辅导提供依据。”赵琳谈到这套系统路径背后的逻辑。

系统解决的关键问题

不同从业人员的短板分别存在于基础认知、工具使用、岗位应用和风险防范等方面。如果缺少个性化测评，人工智能学习辅导就容易脱离个人实际。另外，在测评之前，还需要构建职业人工智能成熟度这把“参照尺”——不同职业能够应用的人工智能技术和工作环节并不相同，如果不先分析人工智能可以赋能哪些具体任务以及赋能的成熟度，就难以确定各职业应该测什么。

未来展望与持续进化

“我们深刻感受到，服务业3.58亿从业者迫切需要的不仅是通用培训，还需要一张基于岗位需求的‘能力地图’，明确AI正在改变哪些工作环节、个人短板在哪、该往哪学。这也是系统‘成熟度构建—测评—诊断—导学’路径的核心价值所在。”东壁科技数据创始人、报告编制人吴登生说。

据透露，下一阶段，系统将面向社会开放，并根据人工智能技术进步和职业任务变化，持续更新职业人工智能成熟度指标、测评题库和学习资源，逐步纳入学习记录、实践任务和阶段复测，形成“测评—学习—实践—复测—再推荐”的持续提升机制。

小提示

• 系统适用对象：该系统特别适合服务业从业者、企业人力资源部门、职业培训机构以及相关政策制定者。
• 使用建议：用户可以先了解本职业的AI成熟度指标，再进行测评，这样能更精准地定位学习方向。

常见问题

• 问题：系统如何帮助我了解AI对本职业的影响？
  系统通过构建职业人工智能成熟度指标，明确你所在职业中哪些工作任务可以被AI技术赋能，以及赋能的程度，从而帮助你了解AI正在改变的具体工作环节。
• 问题：测评结果是否只是一个分数？
  不是。测评的目的不是简单打分，而是诊断你的能力现状，识别出你在基础认知、工具使用、岗位应用或风险防范等方面的提升重点，并基于此提供个性化的学习辅导建议。