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商汤大装置携手产业链共筑智能体时代AI基础设施新生态

类型:热点整理2026-07-20
商汤大装置联合多方举办论坛,聚焦Agentic时代AI基础设施。论坛上签署算力网试验场战略合作,启动算电协同与AI科创加速计划。商汤实现国产芯片MFU提升85%-152%,推理性价比达H系列1 25倍,日均Token服务2 42万亿。AgenticCloud新服务模式与FDE模式推动AI从可用走向规模化落地。

7月19日,WAIC 2026现场,一场聚焦Agentic时代AI基础设施的论坛——「算创·无限」正式启幕。主办方商汤大装置事业群,联合上海人工智能实验室、上海市算力网络协会、中国联通上海市分公司、沐曦股份、硅基流动、趋境科技等多家机构,共同探讨了AI基础设施的演进路径与规模化落地策略。

院士领航、专家论道,商汤大装置携手产业链共筑Agentic时代AI基础设施新生态

上海市数据局副局长高天、徐汇区副区长魏兰、中国工程院院士郑纬民、中国信息通信研究院云计算与数字化研究所副所长(主持工作)栗蔚,以及产学研各界代表齐聚一堂。论坛上,商汤大装置与国信数算签署了全国一体化算力网试验场战略合作,与多家能源企业启动了“算电协同战略合作”,并联合多个创新平台发起了“AI科创加速计划”。这一系列举措标志着AI基础设施的生态协同正从共识迈向实质落地。

商汤科技董事长兼CEO徐立的发言,以“商鞅方升”统一度量衡的故事为切入点,颇具深意。他指出,AI时代同样需要标准化的Token供给体系——这恰恰是商汤大装置打造AI基础设施的初衷。经过九年深耕,他们持续推动国产算力从“能用”走向“规模化商用”,并积极探索下一代算力基础设施架构。用徐立的话说,“凡构屋之制,皆以材为祖”,而商汤大装置,正是AI时代的“材”。

中国信息通信研究院云计算与数字化研究所副所长栗蔚,长期深耕云计算与数字基础设施领域,她的判断十分明确:随着智能体服务推动算力需求呈指数级增长,一种全新的云服务模式——Agentic Cloud正在成型。该模式以云计算资源为基础底座,以大模型能力为核心驱动,以智能体服务为基本单元,能够理解用户意图并自主完成复杂任务。换言之,未来的云服务交付的不再仅是低成本资源,而是智能与能力。要实现从“降本”到“增值”的跨越,需要从建能力、立标准、抓场景、促生态四个方向同步发力。

商汤大装置围绕“算力+平台+服务”的全栈能力,构建了面向Agentic AI时代的基础设施体系。在算力层面,商汤科技大装置事业群CTO宣善明分享了关键进展:聚焦国产算力从“落地可用”到“规模化商用”的目标,商汤大装置实现了多项技术突破。关键在于,通过异构混合推理,主流国产芯片的MFU(Model FLOPs Utilization)提升了85%~152%,整体推理性价比直接达到NVIDIA H系列的1.25倍。目前,商汤大装置日均Token服务量已达2.42万亿,预计2026年全年服务规模将实现25倍增长。

在产业服务层面,商汤大装置以“区域智能化基建+产业FDE模式”双轮驱动,赋能央国企及地方产业加速智能化转型。商汤科技大装置事业群CGO杨松指出一个关键问题:企业AI采用率与价值转化率之间存在巨大剪刀差,核心原因并非模型能力不足,而是缺乏系统性方法论。FDE模式正是填补这一鸿沟的关键——专家团队深入产业一线,与客户共建场景、共创模型、共担指标,从“一次性项目交付”升级为“全程陪伴式服务”。在具体执行上,FDE模式帮助企业构建从需求分析、模型验证到工程交付的系统化能力,最终实现“1天明确业务价值、2天完成Demo验证、30天实现稳定版本上线”的AI“123”交付法则,让AI从“能用”真正走向“好用、可落地、可持续运营”。

论坛上,商汤大装置与国信数算正式签署战略合作,双方将围绕全国一体化算力网试验场建设、算力资源协同、算力调度平台,以及国产AI芯片生态建设等方向展开全面合作。作为重要载体,双方将依托商汤临港AIDC,共同建设全国一体化算力网试验场的长三角核心节点,推动全国一体化算力网从技术验证迈向规模化落地。

聚焦“AI科创”领域,商汤大装置联合香港科技园、上海交大工业技术创新研究院、复兴岛创客学院、模力营AI生态社区、璞跃中国、开源中国等创新平台,共同发起AI科创加速计划,为AI科创企业提供从技术研发、算力支持到市场拓展、商业落地的全周期赋能。

清华大学计算机系教授、趋境科技首席科学家武永卫,则从技术挑战角度切入。他指出,AI基础设施正面临成本、效率、国产化三大挑战。趋境科技与商汤大装置联合打造的高品质AI Token工厂,已实现日均万亿级Token的生产能力。未来,行业需要加强合作,降低企业大模型应用门槛、提升国产算力利用率,支持AI应用从试点走向规模化生产。

本次论坛,既呈现了Agentic时代AI基础设施的前沿趋势判断,也落实了生态协同与产业落地的具体举措。政产学研多方力量汇聚,为行业搭建了技术交流与生态共建的平台。随着技术持续迭代与生态协同深化,AI基础设施正朝着高效化、生态化、普惠化的方向稳步演进。

来源:https://www.jiqizhixin.com/api/article_library/articles/2026-07-19-9

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