赛博城市生成过程中，最让人头疼的难题之一往往是空间感的缺失。即便提示词里堆满了霓虹灯带、全息广告和飞行汽车，最终输出的图像仍然像一张扁平的彩色贴纸——建筑缺少纵深，街道缺乏层次，远近物体模糊不清。问题的根源其实不在模型本身，而在于提示词的写法。

说白了，即梦AI对“空间”并没有直观理解。你写“高楼林立”“霓虹闪烁”，它只会调用记忆里那些扁平的贴图库，一层层往上叠加。想要画面具备纵深感、体积感，必须在提示词中手动搭建一套空间坐标系，给出明确的视觉锚点。下面三步，是经过反复测试后最有效的改造方案。

补全空间坐标系关键词

在原有提示词末尾，不要偷懒，务必加上一段具象的空间结构描述。例如：“多层立体结构：高架轨道穿插于摩天楼群之间→地面湿滑反光街道→中景悬浮广告屏→远景雾化天际线”。注意，这里的每个词都是关键：“多层”“穿插”“湿滑反光”“悬浮”“雾化”——这些具象的空间动词和材质词，模型能精确响应。反观“高楼林立”这种抽象概括，它只会从内存中找一张现成的城市贴图直接贴上，根本不会主动“搭建”。

另外，把所有“未来感”“科技感”这类万能修饰词全部删除。即梦AI根本没有对应这些词的语义映射，写进去只会稀释空间关键词的权重，得不偿失。

强制引入深度线索三要素

方法一：用摄影参数锚定透视。在提示词中直接插入一组镜头参数：“85mm镜头→f/2.8浅景深→焦点锁定在近景锈蚀消防梯→背景广告牌虚化但可辨文字”。这一组设定会触发即梦AI内部的焦平面建模逻辑——它一旦识别出“焦点”和“景深”，就会自动分配前后景的清晰度层级，纵深关系立刻显现。

方法二：用光照方向定义体积。加入：“左侧高位冷白聚光灯→右侧低角度暖橙霓虹反射→地面积水形成倒影”。即梦AI会根据光源的数量和方位推算物体的三维朝向。单侧光会导致所有建筑坍缩成剪影，而双光源甚至多光源，才能让模型真正理解“物体有厚度”。

关键提醒：必须让至少两种光源的色温差大于3000K，否则模型默认环境光均质，空间感会彻底消失。

植入可测量的空间参照物

没有参照物的场景，就是一张纸。要让模型理解距离，必须给它一把“尺子”。

第一步：在场景中指定一个真实尺寸的物体。例如：“停靠在街角的复古丰田AE86（长4.1米）→车顶高度与二楼窗台齐平→后视镜映出上方3米处裸露的机械臂维修通道”。一组具体到小数点后一位的数字加单位加比例关系，比任何“巨大”“遥远”“绵延”都更有效。

第二步：用人体尺度强化纵深。插入：“穿荧光雨衣的快递员正穿过画面左下角→其身高约1.7米→身影被拉长投射在斜坡路面上→远处同一人物缩小为右上角1/5像素高的移动色块”。同一个物体在画面不同位置的尺寸变化，就是最直观的深度暗示。

第三步：绑定动态距离标尺。写入：“磁悬浮列车以60km/h速度从画面深处驶来→车头距镜头约120米→车体长度占画面宽度70%→轨道下方阴影宽度随距离递减”。注意，这里不仅是静态参照，还加入了速度、距离、画面占比这些动态关系。即梦AI对“数字+单位+比例”的组合极其敏感，能精准触发空间建模。

以上三步，说到底就是一个原则：别指望模型替你想空间，你得替模型把空间画出来。提示词里的每个词，都是建筑工地的一块砖，你摆对了，它才能搭出有深度的赛博城市。