2026年7月17日至20日，世界人工智能大会（WAIC）在上海盛大举办。京东健康在本次大会上全面展示了其在医疗AI领域的最新成果，并正式发布了核心技术创新与行业合作计划。此次亮相不仅带来了技术迭代升级，还携手上海人工智能实验室联合推出了医疗AI行业评测基准，标志着医疗AI在可靠性、可验证性方面迈出了关键一步。

核心升级：京医千询推理引擎v2.0

在WAIC论坛上，京东健康正式公布了其核心推理引擎JoyAI-MedCode（京医千询）的重大升级——v2.0版本。此次升级推动医疗AI从传统的“自然语言推理”全面迈向“代码可验证推理”。这意味着，AI的推理过程不再仅仅依赖模糊的语言表述，而是通过可执行的代码逻辑进行验证，从而大幅提升了诊断建议的透明度与可信度。

京东健康医疗AI相关负责人指出，下一阶段医疗AI的竞争核心不再是“谁的模型参数更大”，而是“谁能把AI可靠、可信、可规模化地交付到医生与用户手中”。这一观点强调了技术落地的实际价值，而非单纯追求参数规模。

联合评测：MedBench v5.0行业评测基准

在WAIC现场，京东健康与上海人工智能实验室正式宣布，双方联合共建MedBench v5.0。该评测体系将京东健康自主研发的医疗AI评估标准纳入国家级权威评测榜单，旨在为全行业建立衡量医疗AI能力的“同一把尺子”。这意味着，未来不同医疗AI产品的性能将能在统一、公正的框架下进行比较，有力推动行业标准化发展。

产品亮相：AI医生“大为”与“京东知医”

除了技术发布，京东健康旗下的两款AI产品也同步参展：

• AI医生“大为”：面向专业医疗场景，辅助医生进行临床决策和病历分析。
• “京东知医”：面向用户端，提供健康咨询、症状自查等便捷服务。

这两款产品分别从医生与用户角度切入，展示了京东健康在医疗AI全场景应用上的布局。

核心技术主张：确定性来自执行

京东健康在大会上提出了“确定性来自执行”的核心技术主张。这一理念强调，医疗AI的可靠性不能仅停留在理论或演示层面，而必须通过实际执行、代码验证和规模化交付来体现。结合JoyAI-MedCode v2.0的代码化推理升级，这一主张正在被转化为具体的技术实践。

小提示：如何理解“代码可验证推理”？

简单来说，传统AI使用自然语言进行推理（如“患者可能患有A疾病”），而代码可验证推理则要求AI将推理过程编写为可执行的代码（如调用医学规则库、计算风险评分），最终输出结果附带可审计的代码逻辑。这样，医生可以逐行检查AI的思考过程，极大提升信任度。

常见问题：医疗AI的可靠性如何保障？

问：医疗AI的可靠性主要依靠什么？
答：一方面依靠模型本身的算法精度，另一方面更关键的是推理过程的可验证性。JoyAI-MedCode v2.0通过代码化推理，让每一步决策都有迹可循。

问：MedBench v5.0对普通用户有什么意义？
答：当所有医疗AI产品使用同一套评测标准时，用户和医生可以更直观地比较不同产品的优劣，选择更可靠、更准确的工具。

京东健康在WAIC 2026上的展示，不仅是一次技术成果的发布，更是一次对医疗AI发展方向的重塑。从参数军备竞赛转向可靠交付，从黑箱推理转向代码可验证，行业正在走向更务实、更可信的未来。