2025年7月18日，由世界人工智能大会组委会办公室指导，中国计算机行业协会人工智能产业工作委员会、张江高科与新华三集团联合主办的“AI算力技术架构创新论坛”在上海世博中心成功举办。本次论坛聚焦多元算力高效协同、开放互联架构、软硬协同优化与生态适配等关键议题，汇聚了权威标准组织、国内主流芯片企业、头部互联网公司、产业链上下游伙伴及行业用户代表，共同探讨算力技术的前沿趋势与落地路径。论坛期间，G-Link通用高速互连标准工作正式启动，标志着开放互联架构迈向标准化建设，有力促进国产算力互联互通。

论坛背景与核心议题

随着人工智能应用的爆发式增长，算力需求呈现多元化、异构化趋势。传统的单一种类芯片已难以满足大模型训练、推理等复杂场景的算力要求，如何实现不同架构、不同厂商的算力芯片高效协同，成为产业界亟需解决的难题。本次论坛围绕以下核心议题展开深入交流：

• 多元算力高效协同：探讨CPU、GPU、NPU、FPGA等异构芯片如何在统一架构下实现资源共享与任务调度。
• 开放互联架构：研究去中心化、标准化的高速互连协议，降低芯片间通信的延迟与能耗。
• 软硬协同优化：从操作系统、编译器、框架到硬件翻跟斗，全栈优化提升算力利用率。
• 生态适配：推动国产芯片与主流AI框架（如TensorFlow、PyTorch、MindSpore等）的深度适配，构建自主可控的算力生态。

论坛亮点：G-Link通用高速互连标准正式启动

论坛期间，G-Link通用高速互连标准工作正式启动，这是本次论坛最具标志性的成果。G-Link旨在定义一套开放的、高性能的芯片间互连规范，突破当前各厂商私有互连协议间的壁垒，使不同品牌的算力芯片能够像“插拔式”设备一样快速对接。该标准将重点解决以下问题：

• 降低异构芯片互连的复杂度，减少适配成本。
• 提升通信带宽和延迟表现，满足大规模并行计算需求。
• 支持国产芯片的自主可控发展，避免依赖单一互连技术。

G-Link标准的启动，得到了中国计算机行业协会人工智能产业工作委员会、张江高科、新华三集团以及多家主流芯片企业的支持，后续将成立工作组，吸纳更多产业链伙伴参与标准制定。

参与方阵容与行业影响

论坛汇聚了来自以下领域的权威机构与企业：

• 权威标准组织：包括中国计算机行业协会等，提供标准制定与认证支持。
• 国内主流芯片企业：如华&为、海光、寒武纪、燧原科技等，展示了各自在算力芯片领域的创新成果。
• 头部互联网公司：如腾讯、百度、阿里等，分享了大模型训练中遇到的算力协同挑战与解决方案。
• 产业链上下游伙伴：包括服务器厂商、网络设备商、软件开发商等，共同探讨生态构建。

本次论坛的成功举办，为国产算力产业提供了开放交流的平台，加速了多元算力从“各自为战”向“协同共赢”的转变。

常见问题解答

什么是G-Link通用高速互连标准？

G-Link是一项面向AI算力芯片的开放互连规范，由行业组织与核心企业共同推动。它定义了一套标准化的物理层、链路层和事务层协议，支持不同厂商的芯片通过统一的接口进行高速数据交换，旨在打破私有互连协议的壁垒，实现算力资源的灵活组合与高效利用。

为什么需要多元算力协同？

单一类型芯片（如仅用GPU）在特定场景下（如推理、边缘计算）可能效率不高或成本过高。多元算力协同允许系统根据任务特点动态分配CPU、GPU、NPU等不同芯片资源，既提升算力利用率，又降低总体功耗，是未来数据中心和AI基础设施的必然趋势。

G-Link标准对国产芯片有什么意义？

国产芯片企业目前多采用私有互连协议，导致不同厂商芯片难以在同一个系统中混合使用。G-Link标准的推出，将降低国产芯片的互连适配成本，使国产芯片能够更顺利地融入大型算力集群，同时增强国产算力生态的自主可控能力，避免被单一海外技术标准绑定。

小提示：对于关注AI算力基础设施的开发者与架构师，建议持续关注G-Link标准的后续进展，尤其是其技术白皮书和开源参考实现。参与标准工作组的企业往往能优先获得技术适配资源，有助于在国产算力生态中抢占先机。

展望未来，随着G-Link标准的逐步落地，AI算力技术架构将向更开放、更协同的方向演进。本次论坛的成果不仅为行业提供了技术方向，更凝聚了产业共识，推动国产算力从“能用”走向“好用”。