近日，在江苏无锡举行的新华“太湖对话”（第四期）上，中国经济信息社江苏中心发布了一份《2026人工智能产业发展趋势研究报告》。这份报告从政策、技术、要素、应用等多个角度，系统梳理了全球人工智能的演进路径和未来走向。报告里有些判断挺有意思，值得拿出来聊聊。

先说最核心的底座——智能算力。报告明确指出，随着大模型训练、多模态应用和智能体全面爆发，全球对智能算力的需求正在指数级增长。高盛给出的预测是，到2030年全球月均Token消耗量将达到120千万亿，比2026年增长24倍。换句话说，算力“短期够用、长期紧缺”已经成为行业的基本共识。

再看眼下，全球算力基础设施的投资规模已经进入前所未有的扩张期。Gartner的数据显示，2025年全球人工智能市场支出高达17571.5亿美元，其中算力等AI基础设施投资就占了9649.6亿美元，比例超过55%，而且未来几年这个比例会稳定在52%到55%之间。微软、亚马逊、谷歌、Meta这四家巨头都在拼命加码，2026年合计投入突破6000亿美元，算力资产的“重资产化”特征越来越明显。国内这边，《2026年政府工作报告》也明确把超大规模智算集群纳入了新型基础设施建设范畴，目标是加快智算集群的数量和能级跃升，增强高性能算力资源供给能力。

值得一提的是，前沿算法能力正在从数据中心下沉到边缘终端，算力需求也在从集中式训练向分布式推理分化。这就对算力调度的灵活性、网络延迟和资源优化配置提出了更高的要求。简单说，光有算力不够，还得让算力“跑得顺、反赌”。

为了打破区域资源分布不均、供需不匹配的困局，国内正在加快构建全国互联、高效传输的算力网络，加强跨域、异构算力的统筹调度运营。整个产业生态正从单一封闭走向开源开放，进入规模化、协同化发展的新阶段。

报告还提到，算力爆发式增长加上各类跨地域、跨层级、跨架构的智算调度平台快速搭建，也催生了算力下游应用和服务的商业模式创新。这里面有两个趋势值得关注。

一方面，能源正在成为制约人工智能和智算发展上限的关键瓶颈。目前国内算力企业已经和能源企业联手，推动“源网荷储”、分布式光伏等绿色能源技术落地，提高智算集群的绿电利用率；同时也在强化液冷、智能制冷等技术研发，大规模部署液冷服务器，应对智算设备高功耗带来的散热问题。未来，能源供给和绿色技术水平将直接决定智算中心的规模和竞争力。

另一方面，围绕Token的“生产-调度-定价-消耗-交易”全链条，Token经济正在加速形成。国内电信运营商和互联网厂商纷纷杀入Token套餐市场。互联网厂商主攻AI Agent开发、编程辅助等B端场景，比如腾讯升级了TokenHub平台，支持文本、图像、音频、视频等多种模态的AI模型调用，并推出Token Plan统一计费；运营商则从“流量经营”向“算力经营”转型，中国电信已经试商用Token套餐，面向个人和开发者提供多档位选择，最低月费9.9元起。算力的商业化路径正在变得清晰起来。