7月17日，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议正式开幕，一大批智能成果集中亮相，再次印证了一个事实：制造业，才是人工智能应用真正的主战场。走进会场，你能看到人形机器人如何“进工厂、下车间”，工业智能体怎样自主调度产线、优化生产流程——这些场景直观地展示了AI技术重塑制造业全链条的强劲动能。 制造业拥有最完整的落地场景，是AI技术绝佳的“练兵场”。和消费娱乐、教育办公这些领域不同，制造业对AI的容错率极低，对准确性、实时性、稳定性要求极高。而我国制造业场景全、链条长，从研发设计到生产制造，从质量检测到设备运维，每一个环节都是检验AI的试金石。算法行不行，拉到产线上跑一跑就知道；技术硬不硬，良品率最有发言权。真实的产线、严苛的工况、海量的数据，就像一块磨刀石，把AI从“能用”打磨成“好用”。 制造业转型的痛点突出，对AI有着迫切且明确的落地需求。传统制造中那些老大难问题，AI恰恰能给出解法。比如，多品种、小批量的定制化订单越来越多，传统生产线换产成本高、效率低，AI的智能决策和精准调控能力，正好能支撑柔性制造；再比如，设备运维成本高、人力成本攀升、熟练工人短缺、特殊岗位作业强度大风险高——这些难题，通过智能体、人形机器人的优化工艺、错峰控能、智能排产、无人化作业，就能实现全方位的降本增效，同时降低一线操作门槛。目前，我国规上工业企业人工智能应用普及率大约在30%，未来还有很大的发展空间。 制造业是实体经济的根基，也决定了AI产业的价值底色。脱离实体经济的技术创新，终究是空中楼阁。人工智能从20世纪50年代就起步了，为什么直到现在才被视为引领新一轮科技革命和产业变革的关键力量？因为早期技术大多聚焦在虚拟场景里，形不成产业动能。本轮AI发展的脉络也是如此——从最初写诗作画，迅速向工业、农业、交通、零售等实体场景深入落地，涌现出各种细分行业大模型，贴合产业需求，释放商业价值。这说明，AI只有扎根实体经济，才能行稳致远。 制造业是全球产业竞争的焦点，而AI正是决定胜负的关键变量。当前新一轮科技革命深入推进，产业竞争逻辑已经改变。主要发达国家纷纷把AI上升为国家战略，持续加大研发投入、产业扶持与政策倾斜，积极布局工业大模型、智能装备、数字孪生等核心技术，目的就是通过技术迭代抢占先机，重构全球产业分工格局，争夺高端制造话语权。面对激烈的外部竞争，唯有推动人工智能深度赋能制造业，夯实实体产业根基，才能在全球产业博弈中站稳脚跟。 推动人工智能与制造业深度融合，不是简单地把两者相加。我国连续16年稳坐全球制造业“头把交椅”，拥有全球最完整的工业体系，这为AI技术提供了数量多、范围广、频次高的应用场景，正是我们发展人工智能的独特优势。要一手抓产品供给——加快高端算力芯片、工业多模态算法、软硬件适配等技术攻关，推动“智能产业化”；一手抓赋能应用——深挖高价值应用场景，加速技术落地转化，促进“产业智能化”。从供给和应用两端同时发力，才能释放“人工智能+制造”的更大动能。 人工智能这个“关键变量”，正成为经济高质量发展的“强劲增量”。做优供给，做深场景，人工智能和制造业的“双向奔赴”，将带来更多可能。